4位图灵奖得主布道，2大冠军机器人登台，"AI春晚"果然又高又硬 | 量子位
4位图灵奖得主布道，2大冠军机器人登台，“AI春晚”果然又高又硬
悟道系列模型发布
什么？人形机器人冠军们竟然同台了——
此前荣获半程马拉松长跑冠军天工、拳击冠军宇树G1，首次在智源大会相遇，并且各自还秀上了一波技能。
首先来看宇树，虽然身形小巧，但是打拳动作十分灵活，感觉多日不见技艺精进了不少。
而这边天工机器人迎来了2.0版本，「长腿」运动员已经成为过去式，转而到室内做起家务来，现场为大家准备起甜点来。
没想到天工你，还有另外一幅面孔？！
此外，还遇上了银河通用的机器人在现场取货送货。仅需你的一句语音指令，它就完成这些操作。
如果不看大会名字，可能还以为这又是在哪里举办的机器人盛会。
而这，就是一年一度的“AI春晚”启幕现场，跟往届一样规格拉满~
刚刚官宣再次创业后首次亮相的Bengio，谈到了AI安全，面对当前大模型已经呈现出类生物主体行为，他提出了双重解决方案：
一是研发以无私科学家为原型的非代理性、可信赖人工智能系统，专注于理解世界而非自主行动；二是推动全球协同治理，建立国际监管框架与技术验证机制。
此外，强化学习之父Richard Sutton、姚期智、Joseph Sifakis在内四位图灵奖得主坐镇，Physical Intelligence创始人以及Linux执行董事都来了。
而国内当前最受瞩目的明星公司和明星机器人也都一一亮相。
这边大佬们思想碰撞，那边机器人摩拳擦掌，看点多多，干货也满满。
每次智源大会都会有重磅发布，此次首次亮相的“悟界”系列大模型，它包括四款模型——
- 原生多模态世界模型Emu3；
- 全球首个脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ；
- 具身大脑RoboBrain 2.0；
- 全原子微观生命模型OpenComplex2。
可以看到，不仅有世界模型、还有脑科学模型，跨度从宏观世界到微观世界……咱就是说已经有点眼花缭乱了。
悟界系列大模型
此次智源大会一大亮点是重磅发布了“悟界”系列大模型。这是悟界的首次亮相，也是智源正式从悟道到悟界的跨越，此前悟道系列模型已经来到了3.0版本。
对于此次「跨越」，智源研究院院长王仲远表示，这是件水到渠成的的事情，背后源于对于技术趋势的判断：
大模型正在从大语言模型向原生多模态大模型，向世界模型方向演进。悟道的“道”代表了大语言模型系统化方法和路径的探索，而悟界的“界”则代表了虚实世界边界的不断突破。
核心变化在于两个方面：
从数字世界迈向物理世界，过去的“悟道”系列大模型主要利用互联网数据进行训练，从而掌握了理解数字世界知识的能力。而“悟界”的目标是旨在让人工智能能够感知和理解物理世界，首先推进与物理世界的交互，解决实际生产生活中的问题。
从理解宏观世界到探索微观世界，在。
他们认为短期内人形机器人因数据采集、人机交互和环境适应优势是重要载体，长期看随着AGI发展会多样化。对于VLA模型泛化性，虽面临机器人环境复杂等挑战，但通过合成数据、多场景训练等可提升适应性。
能够看到的是，多模态、强化学习、智能体、具身智能都成为了下一代AI发展的关键词。
这离不开产业界和学术界等多方探索，其中智源研究院所在的生态位就很关键。
从成立之初，智源研究院定位就是“做高校做不了，企业不愿意做的事情”。如今这一定位其实得以更加具象体现。
一方面，它承担起基础研究的资源投入和风险。高校拥有顶尖人才，但在大模型时代，基础研究需要庞大的工程团队、计算资源和企业化的运作方式，这是高校难以承担的；而企业这边面临着巨大的资金压力和业务压力，对于风险高的前沿探索往往不愿意参与。
比如就像原生多模态这个方面的探索，与企业为快速落地而先强化语言模型增添模态的方式不同，智源选择在基础架构上实现模态的统一和泛化，挖掘模型的通用性潜力。
而具身智能目前也是在技术路线不收敛的早期阶段，智源的跨本体具身大脑探索也是其中一条高风险路径。
另一方面，智源研究院通过链接产业与高校、以及技术开源的方式来完善整个AI产业的生态。
智源打造的覆盖模型、算法、数据、评测、系统的大模型开源技术体系FlagOpen，截至目前，已开源约200个模型和160个数据集。
其中，模型全球总下载量超6.4亿次，开源数据集下载量近113万次，开源项目代码下载量超140万次。
此次智源大会有30余位AI公司创始人/CEO，100余位全球青年科学家、200余位人工智能顶尖学者和产业专家在此汇聚，也是智源研究院生态影响力的体现。
好了，本届“AI春晚”还在继续。这两天围绕多模态、深度推理、下一代AI路径、Agent智能体、具身智能、AI4S、AI产业、AI安全、AI开源等热门话题，总共有20个论坛180余场报告。
感兴趣的朋友可以继续关注哦~
(来源:量子位)
