DeepSeek引爆「万物皆可AI」时代，20余位大咖分析行业痛点，万字梳理干货在此 | 量子位
DeepSeek引爆「万物皆可AI」时代，20余位大咖分析行业痛点，万字梳理干货在此
围观人数超320万人
“DeepSeek，评价一下第三届中国AIGC产业峰会”：
今年的峰会现场，20余位大咖以「万物皆可AI」为主题，激辩“技术前沿与产业痛点”：
- 2025年中国AI应用爆发的关键是提速降费。
- 大模型来了，万物皆可Chat，但不能是单纯Excel+Chat。
- 大模型落地正在从简单、高容错的场景向复杂、低容错的场景延伸。
- 物理世界实现AGI，一定要通过端侧智能。
- 大模型正在打破教育领域长期存在的“不可能三角”。
……
台上精彩纷呈，台下座站无虚席，云端持续火爆，到场参会观众超千人，线上围观人数超320万人，累计曝光量超2000万次，延续了往届峰会的火热。
与以往不同的是，这一次协助编辑部共同整理内容的大模型不再是ChatGPT和Claude，而是DeepSeek。
DeepSeek也成为峰会的高频热词，前所未有的破圈效应把AI推向前所未有的普及程度。
底层的基建，顶层的应用，垂直的场景，正在迎来海量的用户，一个「万物皆可AI」的时代已经到来。如何把握机遇，用好AI，带你一文看尽。
AI如何落地千行百业？
百度阮瑜：大模型场景从简单高容错向复杂低容错延伸
百度副总裁阮瑜首先谈到了大模型应用展现的三大趋势：开发者可以轻松快速、低成本地开发出企业应用；大模型场景从简单高容错向复杂低容错延伸；应用市场在从工具市场向专业服务市场拓展，市场潜力不断地爆发。
随之而来的，可以看到大模型的应用形态也在不断演进：从单模态到多模态，从单智能体到多智能体，从辅助决策向自主执行演进。在这个趋势下，越来越多的大模型应用也将逐步解决用户场景中的更多实际问题。
按照场景划分，百度智能云将千行百业的应用分为两类：通用应用和行业应用。
通用应用中，多模态是个重要演进方向。大模型时代，百度智能云发现大小模型相结合的方式，随着多模态技术不断发展，调优成本是显著降低的，而且碎片化的需求将有非常大的可能性会被标准化的产品来满足。
百度智能云一见就是在视觉领域应用深耕多年诞生出来的产品，其主要覆盖三个场景，分别是安全生产（比如能源制造领域，沉淀了800多个安全生产模型）、连锁合规（比如餐饮安全，有大量视觉场景需求）以及品质管控等。
此外，大模型在行业里的应用也发生了很多变化。以医疗为例，AI技术变革正全面渗透进各种场景中，已经能看到医疗大模型从辅助决策到自主执行方向演进。
阮瑜表示，整个AIGC应用在各个产业里面的创新，离不开产业各界的共同努力。期待未来随着大模型技术的不断发展，可以携手各方共同去加速大模型应用在产业里面的落地、繁荣以及发展。
生数科技廖谦：随着多模态生成能力实时可控可交互，会诞生全新的内容平台
生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人廖谦带来了多模态大模型生成方向的展望。
从整体技术发展来看，文本生成工作相对早，技术范式也更明确，解锁的应用场景非常多；多模态起步稍晚一点，图像生成发展很快，已经突破了技术奇点；而视频生成这块，现在的研发话题包括产品定位的关键决策、确定产品核心功能的思考历程、AI垂直应用的未来发展趋势等。
Q：为什么要把AI落地到现在的场景？如何确定产品的主打功能？
刘斌新表示，两年前看到ChatGPT后产生了“用AI创造快乐”的想法，想要做“伴随”用户的应用，给用户更多情绪价值。目前产品功能的底层逻辑，就是满足用户在游戏场景里对陪伴、成就和共鸣的需求。
一休则是在看到AI生图能力后，意识到AI可以让原来有创作欲但没有创作技能的普通用户，也能利用AI工具去创作内容。然后打造了狸谱APP，一款能用AI生成漫画和动漫的创作工具，把内容消费者转变为内容创作者，扩大了创作者群体。
Q：如何在容易同质化的场景用AI打造差异化优势？还有哪些进一步的差异化规划？
高玉石介绍目前平台有1.68亿注册用户，和数万多名医疗专业人员以及近百家医药和保险公司建立了伙伴关系，具有非常完整的用户生态和数据的优势，这些优势会进一步放大并转化成差异化优势。他以科普内容为例，表示平台沉淀了超过67万条科普内容，在疾病和健康相关数据有很深厚的积累，相对来说专业性和深入度更高。
赵充分享了对AI应用在产品和渠道侧的打法，首先AiPPT.cn在产品侧是不需要按钮的AI原生工作流程，就和传统PPT创作形成了最基础的差异化，而且覆盖品类范围广，四大PPT品类全都做。然后是渠道侧，目前AiPPT.cn携手200个生态伙伴共同开发市场，为很多知名AI平台如豆包、钉钉的PPT制作赋能，已经在全球积累了约2000万名用户。
Q：从产品面世至今，做AI产品有哪些的环境因素发生了重大变化？这对大家的产品有什么影响？
一休认为环境变化主要有两个，一是视频模型的快速迭代；二不得不提的是DeepSeek。在视频创作方面，一休透露他们原本设想搞类似于平行世界创作，但发现创作核心idea仍然要靠人完成，之后没有在这个方向继续探索下去。DeepSeek出来以后，他们也尝试了用它来写剧情。
刘斌新感受到的变化，首先是大模型底层变化让一些事情变得可能，例如AI搜索在以前有各种幻觉问题，得用各种RAG来做辅助，现在有了推理模型，模型自己能回答得很好。其次，用户对AI的接受度变高。第三个变化是中国的AI应用正在走向全球。
在赵充看来，最大的变化是今年应该是AI应用创业最好的时间，原因有三点：DeepSeek带动了整个AI应用的大盘；所有应用的范式在做切换，有大量的重新定义产品的机会；成本侧，又降了约10倍。
高玉石认为变化有两个，一个是AI技术发展很快，成熟度明显提升，能有效弥补目前自研模型在非核心能力上的各种空白，带来的好处是产品迭代周期和效率明显提升。另外，用户对AI接受度明显提高，但也变得更加理性。现在有层出不穷的AI产品，产品在场景里面有没有有效满足用户需求、有没有解决用户的核心痛点，很关键。
Q：从单次爆款到常青树，维持用户粘性和长期优势的关键因素是什么？
高玉石与刘斌新都谈到了首先在解决用户的需求、解决用户痛点上面，真正提供端到端的完整体验。
随后高玉石谈到了以下两点：将用户使用数据与AI产品、场景等结合形成飞轮效应；以及像轻松健康集团这样已经形成完整生态的业务，将AI技术深度融入到业务流程，特别是关键流程，也很关键。他谈到了辅助医生创作科普视频的一系列AI产品和工具，一方面降低了医生进行健康科普的门槛，另一方面C端海量用户也能获取有价值的专业健康知识，增加生态内用户的粘性。
刘斌新则补充表示「做时间的朋友」，随着时代浪潮发展，更多技术迭代去交付更多能超出预期的功能。具体实操上有三个核心策略：通过构建丰富的人物设定与用户建立情感纽带；数据驱动深度洞察用户需求；开放生态协同，提供全方位立体化价值服务。
对于爆款持续打造，一休更有心得。她首先谈到精准匹配平台与人群属性的重要性，根据目标平台特性选择策略，深度洞察群体共性；此外还有内容设计激发传播冲动，强化社交基因与情感共鸣。不过创业公司容易陷入单次爆款热度消退后持续产出爆款的挑战中，现在正在增加小爆款频次，一步步往上走。
Q：根据观察，影响AiPPT.cn一系列成功及用户增长的关键是什么？
赵充谈到两个关键：需求是不是刚性？需求能不能得到满足？
对于需求刚性这件事，有个数据，全球每个月写PPT次数是10亿次，AI技术之后这个数在涨，很多之前不会写PPT的人开始写PPT了。
需求满足这件事，核心思考的是垂直场景适配、产品体验层面等问题，比如像PPT中文本生成，大模型生成的东西不能直接用，尤其在政务、医疗等场景，他们通常会外挂领域知识库实现专业化，从而更适配需求。
Q：下一轮增长的关键驱动因素会是什么？现在还能看到哪些新的场景/应用机会？
刘斌新认为方向可以看多模态的理解，理解指的是理解整个video时序里发生了什么，而不是单一图片的这一帧里面有什么物体。他觉得以前移动互联网常用的MVP模型在AI时代不适用了，需要预判用户的需求怎样随着技术的发展更好地解决，提前做好准备。
一休看好多模态生成，看好的技术方向有两点：一是实时生成，是精准可控性，模式不完全是文字的方式，可以直接是一种手势或者行为加上语音的方式。精准可控性加上实时生成的话玩法会非常多样，自由度非常高。
赵充分享了他们未来的三个核心策略。第一个是针对既有产品做深度场景化；第二个是出海；第三个事情是做新产品投资和孵化。他表示单品很难建立壁垒，靠产品矩阵、综合的经济模型才会更好。
高玉石整体比较看好大健康领域。他认为从传统的诊疗、健康科普、健康管理，甚至临床研究，药物研发，都存在着大量的机会。他还详细介绍了个性化和动态化的健康管理服务，以及基于此，针对特定用户群体提供定制化的保险产品和个性化的保险定价。
(来源:量子位)
