杨立昆的一个转推，宣布Meta AI“已死”
文 | 象先志
前几天，Julia Kempe在X上发了一条告别帖：宣布即将离开Meta，下个月起加入牛津的Ellison Institute of Technology，继续做foundation models（基础模型）的基础研究。
但在杨立昆几小时内转推了她。
也许这位研究员并不为人所熟知，只要知道，他是杨立昆离职后，Meta内部研究方向最接近他的人，是纽约大学数学系Silver Professor（最高荣誉教席）就够了。
注意一个细节——杨立昆的页面上一直挂着一条签名式声明，第一句话是“I do not write posts on X.”（我不在 X 上发帖。）他几乎不原创发帖，一个月也转不了几条。但是这次他迅速转发了这条Meta的人事信息，似乎带有一种复仇的意味。
回到去年，小扎砸了 143亿美元请来的AI 急救方案亚历山大・王，加一个新建的Meta Superintelligence Labs（MSL）让杨立昆这样的传奇研究员不得不向一个 28 岁的年轻人汇报，从而导致了他从Meta愤然离职。而今天Kempa的离职，几乎已经宣判了小扎选择亚历山大・王的发展路径，已经走向绝路。
杨立昆的，就像给小扎和Meta下了一道判决：Meta的基础模型研究，永远也做不起来。
挖来的研究员，悉数离场
2025年6月，在Llama 4大模型发布后市场反响不佳的两个月后，Meta CEO马克・扎克伯格敲定了公司史上最大一笔对外投资：以143亿美元收购AI数据服务商Scale AI 49%的无投票权股份。此次交易对Scale AI 的整体估值为290亿美元，其创始人亚历山大・王（Alexandr Wang）个人所持股份对应价值约50亿美元。
此次收购案本质是一次人才收购，花143亿买王这一个人。Scale AI仍然独立运营，亚历山大・王保留原公司CEO身份，同时入主Meta 任新设立的 Chief AI Officer，直接向 Zuckerberg 汇报。
亚历山大・王只有28岁。
同步动作是大规模挖人。从OpenAI、Google、Anthropic、Thinking Machines Lab各家抢——光从Mira Murati的Thinking Machines Lab就一口气挖走5个创始人，包括传说中那个15亿美元的ghost engineer（业内多次报道，Meta 从未公开姓名）。
新成立的MSL被拆成4个组：亚历山大・王自己带的TBD Lab 做LLM、Rob Fergus带的 FAIR 改成MSL子团队做长期研究、Friedman带的 Products做消费集成、Aparna Ramani带的Infra做基础设施。
蓝图画得很大。Zuckerberg在2025年6月30日发的全员备忘录里把亚历山大・王称作 “this generation's most impressive founder”（这一代最让人印象深刻的创业者）。
然后9个月就走样了。
第一刀是2025年10月——亚历山大・王接手仅4个月，MSL砍掉 600个岗位。
第二刀是2026年1月——Reality Labs 准备裁员，让位给 AI。
第三刀是2026年3月——Meta 内部从“集中领导”改成“冗余领导”结构。新建Applied AI Engineering单元，由 Maher Saba 带，直接向CTO Andrew Bosworth汇报，不归王管。媒体当时的判断写得很直接：这一动作“ effectively strips Wang of absolute autonomy”（实质上剥夺了 亚历山大・王的绝对自主权）。
入主 9 个月，Zuckerberg自己开始收回授权。
接下来是 4 月。Muse Spark模型发布，被Wall Street描述为“有潜力，但投资者想看到战略”。然后是4月30日的Q1 earnings call——Bloomberg当天的报道标题：“Meta CEO Mark Zuckerberg Vague on Earnings Call About AI Revenue Plans.”（扎克伯格在财报电话会上对 AI 营收计划含糊其辞。）CEO自己也讲不清AI怎么变现。
到5月，出走潮开始。
至少8个MSL成员自去年7月以来已经离开。几个具体名字——Avi Verma：原OpenAI人，被Meta 高薪挖来，在MSL待不到一个月就跑回了OpenAI。
Ethan Knight：也回了OpenAI。
Rishabh Agarwal：在Meta 5个月后离开，去了Periodic Labs。
Julia Kempe也就是杨立昆转推的这位研究员：5月16 日宣布离开，下个月去牛津Ellison Institute做foundation models基础研究。
业内观察的原话是——越来越多前MSL员工正在对手公司浮出水面，OpenAI是常见目的地。
翻译一下：Zuckerberg斥巨资挖来的人，根本呆不住。Meta和小扎的急功近利，让所有专注研究的人都水土不服。
Kempa为什么重要？
简介来自纽约大学官网。
Julia Kempe是纽约大学数学系Silver Professor（最高荣誉教席），伯克利数学博士，2024年全职进Meta之前带过NYU数据科学中心五年。这种学术身份在硅谷工业实验室里是稀缺品。Meta把她挖进MSL，本身就是对外姿态——MSL不只是亚历山大・王的产品作坊，也有顶级学者愿意来。
她在MSL领导的是 Foundations of Reasoning Team（推理基础研究团队），专门给Llama装“会思考”的底子。Llama 3.3和Llama 4在推理上的能力提升，她是核心贡献者。
这个位置不能轻易换人——市场上不缺研究学者，缺的是同时具备学术声望、产品配合度、学术圈背书的人。她和LeCun同属一个学派，同在NYU Courant楼里，同样的欧洲数学背景，同样的研究品味。杨立昆年离开Meta之后，Kempe是Meta内部最接近他的那个替代者。
所以她离职不是一个研究员跳槽，而是Meta基础模型研究的崩塌。
她去的地方否决了亚历山大・王的整套打法，已经无法做成OpenAI、Anthropic那种工业实验室加规模扩张的路线，这是用自己的去向公开宣布：她不是放弃AI，她是放弃Meta的AI路线。
把她放回过去10个月MSL至少8个出走者的名单，她是沉没成本最大的那一个——其他人有的不到一个月就回OpenAI，可以解释为“水土不服”。Kempe待了将近两年，是看完内部运作之后做的判决。她都走了，剩下还在观望的研究骨干，门槛已经被她踩低了。
而Zuckerberg自己也在动摇。3月亚历山大・王已被部分削权，4月30日财报电话会被Bloomberg形容为“对 AI营收计划含糊其辞”。Kempe 5月16日离职，4天后Meta启动8000人裁员——这一切，很难被看作是巧合。
Llama 4开始，Meta就输了
回顾Meta的溃败，在去年初就已经开始了。
2025年1月，DeepSeek R1出来了性能逼近GPT-4，训练成本据称不到600万美金。硅谷震动。Meta慌了。
3个月后，2025年4月，Meta仓促发布Llama 4。当时业内的判断很直接：这是Meta对DeepSeek的回应。海外媒体当时的标题就是 “Meta's answer to DeepSeek is here.” Scout加Maverick两个模型先发，2T参数的Behemoth还在训练，号称做完会用蒸馏把能力下放给前两个。
然后Llama4翻车了。
Llama 4 Maverick在aider polyglot编码评测上只得了16%——同期Claude Sonnet 3.7 是60%上下。开源社区里Zvi Mowshowitz写了一篇推文标题就叫“Llama Does Not Look Good 4 Anything.”（Llama 啥都不行。）业内评价更直接：“Scout and Maverick feel like rushed responses to China, not tools for developers.”（Scout 和 Maverick 像是对中国的仓促回应，不是给开发者的工具。）
更难看的还在后面。Meta给LMArena提交的是一个叫 “Llama-4-Maverick-03-26-Experimental”的特殊版本——专门为human preference投票调过——一上线就刷到了LMArena 第一。社区识破后，LMSYS直接修改了leaderboard规则反制Meta。Meta自家的生成式 AI副总裁Ahmad Al-Dahle还得专门出来辟谣，但这个刷榜事件又让Meta再度抬不起头。
Llama 4不是技术失败，是节奏失败。 Meta想DeepSeek出来3个月就追上，做不到，所以选择刷榜。但刷榜被抓现行，比追不上更难看。
然后就是“牛油果计划”，但Meta在这个项目上的最新进展是：宣布延期。毫无疑问，难产的事实也完全做实。
更不必说最近Meta 对Manus的收购中止，整体看下来，虽然小扎对AI始终是望眼欲穿，但AI好像在追着Meta杀。所有的内部路线，几乎都走向了终结。
写在最后
横向对比来看——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 这三家，过去三年里没有任何一家用砸天价救场。OpenAI从Y Combinator时代慢慢长起来，Anthropic从OpenAI出走的几个人慢慢建队伍，DeepMind在Google内部默默搞AlphaFold搞了11 年。
只有Meta，一直在想花钱买条快路。现在这条路也接近终结。
这条路9个月就走不下去了。
更深一层的事是——Kempe这种人，离开MSL去牛津做基础研究，月薪可能不到她在 MSL package 的零头。学者用脚投票投的不是钱，是尊严。MSL给得起天价package，但给不出做研究的尊严。Kempe在 Meta 最后干的活是consumer agents，离她NYU实验室做的那种推理基础研究，已经相去甚远。
亚历山大・王接手后的MSL不是研究院，是一家急着出产品的公司。这种地方留不住有自己研究品味的学者。
这也不只是Meta一家的事。2025到2026这一年半里，整个硅谷都在抢人、砸钱、改名，所有公司都在向“应用导向 + scaling”靠拢。但有意思的是——最有水平的研究者反而在悄悄离场。
他们都不是去更大、更有钱的地方。他们是去更小、更安静、更纯粹研究的地方。
杨立昆用一个简单的转推，宣判了Meta AI模式的彻底死亡。
这一下转推，等于一封没有正文的离职信——离开 Meta 的不是 Kempe 一个人，是LeCun代表的整个纯研究派给扎克伯格交的一份联署信。
只有钱，买不来 AI 。
(来源：新浪科技)
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