金融315:“养龙虾”炒股火爆背后 谁能真正赚到钱?
3月初,一款诞生于技术社区的AI agent——Openclaw在投资圈突然爆火。
事实上,南方财经记者注意到,自2025年11月Openclaw在Github开源后,小红书、B站等平台上就出现大量关于量化交易、量化选股的分享,不少博主发布Openclaw自动复盘、生成交易信号,甚至接入券商API自动下单的文章与视频。
但当越来越多普通人尝试部署和使用这类工具时,另一面也逐渐显现:有人发现tokens费用并不低,有人根据Openclaw建议买卖股票后反而亏损,甚至有人提示存在交易账户被盗用的风险。
多位量化圈资深投资人在接受记者采访时指出,在当前,Openclaw很难帮助普通投资者赚钱。越来越多博主发布所谓自动赚钱的经验,本质上多是为了引流售卖付费课程、社群服务与部署教程。
针对“龙虾”在金融交易场景下的安全风险,日前工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台等单位联合发布风险提示:金融交易场景主要存在引发错误交易甚至账户被接管的突出风险,包括记忆投毒导致错误交易,身份认证绕过导致账户被非法接管;引入包含恶意代码的插件导致交易凭证被窃取;极端情况下因缺乏熔断或应急机制,导致智能体失控频繁下单等风险。
“养龙虾”炒股刷屏社交平台
Openclaw并非新鲜玩意,早已有聪明人尝试“饮头啖汤”。
近日,在小红书、B站等社交平台,以“Openclaw量化交易”“Openclaw选股”等为关键词的内容数量明显增加,一些创作者通过图文或视频展示利用Openclaw进行选股、量化交易的记录。
在其中,一些发布者称,其使用Openclaw编写了股票复盘模块,能够定期抓取行情数据并进行量化分析,自动生成分析报告,甚至在一定条件触发后执行交易指令。相关展示往往以“自动化投资”“AI交易助手”等概念进行包装,吸引了大量点赞和评论。


(博主展示Openclaw制作的选股策略)
有网友表示,朋友已经通过券商API完成了自动下单操盘,也有网友晒出了Openclaw完成自动交易的盈利情况。


(博主展示Openclaw自动交易的盈利情况)
不止于此,相关内容往往从技术展示逐渐延伸至社群运营。部分发布者除展示Openclaw相关分析成果外,还提供Openclaw部署、付费社群服务等,更有发布者已被平台禁言。


Openclaw还需调用各个AI大模型,这些AI真的能帮助投资者赚到钱吗?
在小红书一条评论下方,一名投资者分享了使用AI辅助投资股票的记录,其根据AI买入的股票在几天时间内下跌30%,还有投资者在听信AI建议卖出股票后,第二天即疯涨。

AI并非投资者的“赚钱神器”,Openclaw的使用成本还是一笔不容忽视的隐形开销。
部署并使用Openclaw的小薯(化名)在接受记者采访时表示,在接入了某款国产主流大模型后,仅询问一个简单选股问题,就产生了3元的tokens费用,如果部署多个模型进行对话,估算tokens每月费用上千元。他认为,如果只是进行基础信息查询或简单分析,直接使用豆包等对话大模型,效果差异并不明显。

广州国邦资产管理董事长周权庆是一名资深量化投资人,他在试用Openclaw后向记者表示,对于普通人而言,Openclaw可用于舆情监测,它替代了程序员的工作,使普通人能跟上专业机构获取公开消息的速度。
然而,不管是利用Openclaw进行自动化交易,还是日常使用的tokens成本,对于缺乏金融工程背景的普通人来说,都存在较高门槛。相比于平台上博主宣传的所谓自动赚钱、轻松部署,实际使用过程中的成本、技术门槛和投资风险往往会被弱化。
“普通人几无可能通过Openclaw赚钱”
Openclaw火爆的最初,源于技术社区对于AI Agent、远程办公的需求。
相比于ChatGPT, Gemini, DeepSeek等对话大模型,Openclaw最大的区别在于其能够调用系统权限,并能控制电脑的几乎所有内容。
如果将这类工具应用于投资,其原理更接近于一种量化模型,即通过程序化方式抓取数据、计算指标并生成交易信号。
然而,亲自使用Openclaw之后,资深投资人、金洲控股首席投资官、管理合伙人李辉却向记者表示,普通人几无可能通过Openclaw赚钱。“普通投资者能够想到的技术指标,量化基金基本都已经反复研究过。”
从原理上看,Openclaw可以完成收集历史数据、训练量化策略、回测收益、实盘交易的全部过程,但这不意味着就能实现像网络博主宣传的能达到“自动赚钱”的效果。
李辉认为,即使量化策略的回测效果极好,也不意味着未来会有效。在量化投资领域,大多数因子或交易策略都存在有效期,时间推移、使用频率增加等因素,都会导致模型产生的超额收益逐渐衰减,直至失效。
周权庆也向记者表示,对于普通人而言,在缺乏专业背景和高频数据的前提下,如果仅依赖Openclaw生成的量化策略,表现会趋于平庸,很难产生超额收益,还会面临手续费、滑点、tokens费用等持续的成本。如果有工程背景的投资者是可以考虑购买行情数据后,用Openclaw搭建简单的回测框架,以验证自己的投资思路是否在历史数据中可以产生超额收益。
周权庆还表示,由于Openclaw仍在迭代中,尚缺少严格的工程化验证,用户有可能需要承担为赋予Openclaw高自由度而产生的安全风险,有机会将交易账户密码、API key暴露在公网中等。这也意味着,在电脑上同时安装Openclaw和股票软件,存在交易账户被盗的风险。
对于金融行业而言,防范风险是重要的课题。对于当下权限极高、不可控的Openclaw,多家券商和银行都发布了相关禁令,禁止在公司分配的台式电脑、笔记本电脑、生产及测试服务器、内部共享存储设备等所有公司资产环境中,安装和使用任何版本的OpenClaw程序。
尽管直接用Openclaw交易赚不到钱且风险极高,但教别人用Openclaw赚钱却成为一种生意。部分博主利用Openclaw替代程序员的工作,编写好相关脚本并定时分析市场情况,在展示Openclaw分析成果的同时,还提供付费课程、社群、策略报告等产品,技术工具变成了营销套路和变现模式。

不过,需要提醒的是,正如受访人士所言,现阶段不能指望Openclaw能自动带来炒股收益,真正有能力靠它盈利并指导普通人的专业人士,也无需靠售卖课程、工具等“卖铲子”的方式获利。当“AI炒股、自动赚钱”的说法在各大平台不断发酵,投资者在拥抱新技术的同时,更应警惕技术包装下的营销套路与隐私泄漏风险。
(来源:天天基金网)

