端侧AI成为智能手机“刚需”后,下一代芯片架构会如何演进?

2025年09月12日,20时55分04秒 科技新知 阅读 10 views 次

端侧AI成为智能手机“刚需”后,下一代芯片架构会如何演进?

在AI phone成为智能手机行业的下一个主流方向后,端侧AI成为了从“通信工具”向“智能体”迭代的关键底座。

简单来说,端侧AI就是指将AI模型与算力集成到智能手机本地(如NPU、CPU+GPU异构计算单元),实现数据的本地采集、处理与决策,而非依赖云端服务器。

其核心特征可概括为四点:​​低延迟​​(本地处理无需网络传输,响应速度达毫秒级)、​​高隐私​​(数据存储与计算均在设备端,杜绝泄露风险)、​​离线可用​​(无网络环境下仍能执行智能任务)、​​个性化​​(通过本地学习适应用户习惯,提供定制化服务)。

而作为整个智能手机芯片的最上游供应商——Arm,也开始将Arm架构的升级方向聚焦到端侧AI。目前全球99%的智能手机都采用Arm架构,基于Arm架构的芯片出货量迄今已累计超过3100亿颗。

Arm Unlocked AI技术峰会上海站期间,Arm推出了全新的Arm Lumex计算子系统(Compute Subsystem,CSS)平台。Arm方面称,这是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能(AI)体验的计算平台。

搭载SME2技术的CPU,AI性能提升五倍

新的CPU架构中,Arm发布了搭载SME2(第二代可伸缩矩阵扩展技术)的Arm C1 CPU集群。

“SME2是SME的新一代版本。第一,它新增了更多指令集,可进一步提升性能和能效。第二,它支持更小的数据类型——具体而言是2 bit和4 bit。”

Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven表示,随着每年高度量化模型的不断增多,这类小数据类型在移动生态系统中的重要性正日益凸显。这也是我们重点将SME2整合到Arm Lumex平台中的原因所在。

Arm C1 CPU集群为实际场景中的AI驱动型任务带来了显著的AI性能提升,包括:AI性能提升高达五倍,语音类工作负载延迟降低4.7倍,音频生成速度提升2.8倍。

此外,通过Arm、支付宝与vivo的三方合作下,将大语言模型(LLM)的交互响应时间缩短了多达40%,证明了SME2可为终端设备带来更快速的实时生成式AI体验。

除了速度的提升,在搭载SME2的单个核心上运行神经摄像头降噪功能,可以在1080P分辨率下实现帧率超120帧/秒 (fps),或在4K分辨率下实现帧率达30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景,也能捕捉到更锐利、清晰的图像。

“我想强调的是,由于SME2直接集成到了CPU当中,在工作负载的支持上能起到高度可扩展性。这意味着,SME2 带来的AI功能不仅能应用于4000元以上的高端手机,还能下沉到2000元等不同价位段的手机中,最大幅度地推广AI技术落地。”Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示。

Mali GPU,让AI推理性能提升最高20%

CPU之外,全新的Arm Mali G1-Ultra GPU则搭载了新一代光线追踪单元RTUv2。

与前一代Arm Immortalis-G925 GPU相比,Mali G1-Ultra的光线追踪性能提升高达两倍,并在主流图形基准测试中,性能表现提升20%。在AI方面,通过新的FP16矩阵计算路径,该GPU在AI与机器学习网络上的推理速度比 Immortalis-G925快20%。

在边缘计算方面,Mali G1-Ultra引入新的矩阵乘法单元(MMUL) FP16指令,可加速如语义分割、去噪、深度估计、物体检测、语音识别和图像增强等端侧关键AI工作负载。与上一代Immortalis-G925相比,其性能提升高达104%。

Arm提供的数据显示,目前搭载Arm GPU的芯片累计出货量突破120亿颗。

“AI已不再仅仅是一项技术功能,它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。依托Arm Lumex平台,我们持续提升端侧AI体验,以满足用户日益增长的需求与期待。”

Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示,从出货量角度来看,手机行业的增长已趋于平缓。但是,我们仍处于AI发展的初期阶段,尤其是在手机领域,AI正推动着更高的计算需求,并创造全新的价值。

此外,Chris Bergey还强调领先的手机厂商——无论是苹果还是三星——都已不同程度地朝着自研芯片的方向发展。这实际上是整个泛半导体行业所面临的趋势,Arm CSS平台正是顺应这一趋势而生。

“我们提供一个经过验证的计算基础,让客户能够以相对较低的成本实现自身所需的定制化。”

Chris Bergey称,Arm CSS平台真正的价值并非是“做出比Arm工程师设计的更优秀的Arm CPU”,而是客户通过在 Arm 平台基础上构建自己的SoC,额外创造更大的商业价值。(本文首发于钛媒体APP,作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅)

(来源:钛媒体)



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