但2025 年初，Llama 4 在多项关键性能测试中表现不及预期，未能实现超越竞品的技术突破。该模型在 Chatbot Arena 排行榜上的初期领先被证实是基于未公开的实验版本“刷榜”，而开源正式版 Llama 4 Maverick 在最新的aider polyglot 编码基准测试的得分仅为16%，甚至落后于32B参数的竞品。技术社区发现，Llama 4 采用的混合专家（MoE）架构，虽参数规模达4000亿，但推理效率低下，多模态能力远未达到预期。这一失败直接暴露了 Meta 在大模型研发上的路径依赖——过度追求参数膨胀而忽视实际应用场景的适配性。这一挫折让扎克伯格意识到 Meta 必须汇聚全球顶尖AI人才，集思广益。

为扭转颓势，扎克伯格迅速启动他的“超级智能计划”，从OpenAI挖来核心算法专家，从苹果引进硬件架构师，从谷歌招揽深度学习研究员，构建起横跨算法研发、算力优化、安全治理的豪华团队。2025年6月，扎克伯格宣布整合全公司AI资源，组建3400人规模的全新架构，反映出他对打造AGI志在必得的野心与决心。

目前，Meta已成立由Scale AI前CEO Alexandr Wang领衔的“超级智能实验室”，目标直指AGI与元宇宙深度融合。该实验室采用“小而精”的精英模式，掀起了一场激烈的人才战争。Meta 为顶级研究员提供“4年3亿美元”的薪酬，第一年即可兑现1亿美元股票，这种人才的虹吸效应正在重塑全球AI科研格局。

扎克伯格在采访中表示：“我们实验室的使命是为世界上每个人提供个人超级智能，这样我们就能把这种力量放在每个人的手中。这与其他实验室正在做的事情不同。”扎克伯格的终极目标，是通过 AI 重新定义人与数字世界的关系。而重组后的AI团队，正是实现他这一愿景的核心引擎。

对于超级智能何时能够实现，业界存在许多不同观点。有人认为只需要两三年，也有人认为需要五年、七年甚至更多。而扎克伯格的态度则相当积极，在此前的访谈中，他表示：“我认为（这个问题）没有人知道答案。而我只是认为我们应该压下赌注并立刻行动，就好像它将在未来两到三年内准备好一样。我相信有这样的可能性。如果这也是你所相信的，你将投资数千亿美元来建设最强大的团队。”

在昨晚发表的最新公开信中，他写道：“超级智能的研发现已近在眼前。”

“过去几个月里，我们开始看到我们的人工智能系统在自我改进的迹象。目前改进速度缓慢，但这一趋势不可否认。”他表示。尽管扎克伯格畅谈了如何利用人工智能改善社会的愿景，但他也以安全为由，暗示将放弃开源。“我们认为，超级智能的益处应尽可能广泛地惠及全球。话虽如此，超级智能将引发新的安全担忧。我们需要严格缓解这些风险，并谨慎选择开源内容。”

这一表态尤为引人注目，因为就在一年前，扎克伯格还在另一篇文章中承诺将公司的人工智能开源。他当时称：“关于开源人工智能模型的安全性，人们一直存在争论，而我的观点是，开源人工智能将比其他替代方案更安全。”

扎克伯格与中国

由于妻子 Priscilla 是华裔，扎克伯格也因此与中国结下了不解之缘。受妻子的影响，扎克伯格对中国文化产生了浓厚的兴趣。

早在 2010 年，扎克伯格就开始了学习中文的尝试，一方面是因为妻子在家说中文，妻子的奶奶更是只会说中文，他渴望能够与她们顺畅交流。当他决定与妻子结婚时，还用中文告诉妻子的奶奶这个消息，让老人家惊喜不已。另一方面，他认为学习中文能帮助他更好地了解中国文化。

到了 2014 年，扎克伯格已经能够用较为流利的中文在清华大学发表讲话。