乘AI之勢，聚群賢之力，於羊城錦繡，凌數智之巔。5月22日，2026 XCOPS智能運維管理人年會-廣州站成功舉辦。深掘傳統業務潛能，洞察數智變革脈絡，來自產學研各界的頂尖學者、行業精英及技術新秀齊聚一堂，以大模型為引擎，從架構演進、實戰淬鍊到成果轉化，共同探討運維與數據庫領域的智能升級與效能躍遷。

大會現場智見交鋒、創新熱潮湧動。現在，讓我們隨本文回溯大會高光時刻，縱覽核心亮點，再次沉浸於這場誠意滿滿、智慧迸發的技術盛宴！

【主會場】

本次大會特別邀請姜春宇先生發表開場致辭。他指出，以大模型為基座的運維智能體正成為智能運維的核心落地形態，AI與數據庫的融合也已從概念走向實踐，多模態數據管理、數據庫智能運維、AI原生數據庫等探索不斷深化。然而，兩大領域仍面臨技術突破難、產業落地成本高等挑戰。為此，中國信通院人工智能研究所聯合dbaplus社群等生態夥伴，持續推進行業研究與標準建設，助力企業數智化轉型。未來，中國信通院人工智能研究所將圍繞AI軟硬件、大模型、智能體及安全合規等多方面，與業界攜手探索AI時代的運維管理新路徑，共同推動產業高質量發展。

大模型的出現，加速了實現終極L5智能運維的步伐。會上，汪衛教授進一步闡釋了大模型在運維領域應用前景，同時深度剖析系統狀態感知、專業知識的獲取與表達、複雜任務決策等主要關鍵技術及應用場景，並指出當前大模型在運維場景落地中存在知識庫不夠準確、知識缺乏、根因判斷不準等不足，進而提出以泛化數據積累和深化大模型運用方式為核心的發展方向。

宋輝老師指出，企業AI落地想要突破瓶頸，需聚焦高頻、高價值場景。在運維領域，告警和故障的分析處理正是最典型的高價值場景。為此，新炬網絡提出一套基於LLM的告警和故障處理整體方案。該方案核心是通過大小模型協同實現秒級水平定界，並結合Multi-Agent垂直分層與專家Skills精準根因定位，形成完整的告警和故障處理閉環。作為這一方案的核心載體，新炬網絡自研的ZnAiops智能運維管理平台迎來迭代升級。該平台基於一體化基礎平台，構建起堅實的數據中台與智能中台，向上全面賦能全景觀測、SRE塔台與AI原生運維應用，實現從「監控」到「定界」再到「自癒」的全流程閉環運維能力。

將AI從「工具」升級為「基礎設施」，是當前企業智能化轉型中需要深入思考和解決的關鍵命題。王關勝老師以美圖業務為切入點，例舉了從「工具」到「系統」的轉型乏力、數據孤島與能力孤島等落地難題，分享行之有效的推進策略，並展示了美圖在AI提效上的具體產物與實踐成果。王老師指出，企業需要的不是無所不能的「工具」，而是懂SOP、戴工牌的「數字員工」。

當前，證券核心交易系統仍面臨業務連續性保障要求高、核心系統外購比例大、業務複雜度提升等運維難題。會上，沈波老師提出以「解耦、標準、智能、可視化」為原則的可擴展運維平台建設思路，分享多源數據統一、全鏈路觀測體系、系統觀測問題定位、智能診斷引擎等場景的落地方法，結合全景可觀測、端到端鏈路追蹤等實踐成果，總結出項目實施過程中建設方法論、組織協同、技術選型的三大關鍵成功經驗。

自搭難搞好、多雲難駕馭，如何攻克企業多雲運維管理的共性痛點？劉向陽老師指出，企業茍需建設多雲統一數字化底座，在此基礎上打造AI算力平台、全棧監控、自動化運維、智能化數據庫管理、AI賦能研發效能等體系，並分享雲中立的核心思路、架構設計，以及落地實踐經驗，針對製造業數字化底座建設的可參考、可複製建議。

當前，通用智能體解決垂類企業場景效率仍較低。結合多個落地案例，朱孫偉老師總結出垂類智能體數據轉為知識、數據準確度等多重挑戰，並分析RAG、MCP、SKILL三大架構特徵及問題。朱老師強調，評測體系已從簡單的模型能力驗證工具，轉變為驅動技術路線選擇、預測能力邊界、建立質量標準的戰略級基礎設施，企業需構建系統的評測體系、高質量的測試集，融合自動化評估與人工校驗，量化性能指標。

【大模型時代下的智能運維專場】

在生成式AI已深度嵌入企業架構的當下，運維正從「自動化」向「自主化」加速進階，迎來「自動駕駛級運維」的新可能。本次XCOPS廣州站聚焦垂類智能體落地、多Agent協同、核心系統信創與智能化平衡等現實難題，為企業在AI驅動下實現可落地、可復用的運維升級提供一線實戰參考。

• 阿里雲計算平台智能運維算法團隊負責人張穎瑩分享《AI驅動的智能異常處置：從異常發現到根因定位》
• 中國平安人壽保險應用運維經理高雪松分享《金融級智能運維躍遷：平安人壽全棧信創化與雲原生效能實踐》
• 新浪微博高級運維經理馬朕分享《AI Agent協作運維在新浪微博的落地與演進》
• 火山引擎可觀測技術專家劉浩楊分享《以OpenClaw為例，面向Agentic應用的統一可觀測實踐》
• 百度YY直播容器雲負責人王瓊分享《雲原生SRE破局：Agent助推下的容器雲技術演進》
• 騰訊音樂運維開發負責人邊雪冬分享《龍蝦潮下的AIOps：騰訊音樂智能運維生態建設》

【AI助力數據庫再進化專場】

在AI與大模型技術的驅動下，數據庫正從傳統存儲引擎向智能數據服務加速演進。本次XCOPS廣州站精選數據庫運維大模型應用實戰、基於向量搜索的智能應用開發、大型金融級數據庫改造全流程、AI Agent對企業數據服務模式的重構等議題，為企業應對智能化轉型提供系統性的實操指引。

• 京東科技數據庫架構師曲喆分享《金融級數據庫智能運維：AI大模型驅動的治理實踐與探索》
• NineData合伙人&首席產品經理蔡冬者分享《當Vibe Coding遇上數據庫：如何在AI爆發式生產力下守住安全與性能紅線》
• Elastic中國社區首席布道師劉曉國分享《Elasticsearch向量搜索及AI Agents開發》
• 去哪兒旅行智能取數平台負責人宋鑫分享《從「取數工單」到「智能取數」：去哪兒網SQL Agent的落地與提效實踐》
• 中國郵政儲蓄銀行數據庫專家王雪分享《超大規模金融數據庫改造：從架構到落地的全流程實戰》

【展位風采】

外場展區同樣熱鬧非凡、人頭攢動。各參展商各顯其能，攜核心產品集中亮相，新老朋友紛至沓來，踴躍交流互動，共覓合作良機與增長動能。

【特別鳴謝】

2026 XCOPS智能運維管理人年會-廣州站的圓滿收官，離不開一眾專家老師、合作夥伴、媒體同仁的傾力相助，特此鳴謝所有專家老師、台前幕後的工作人員，以及以下合作夥伴：

(来源:财华社)