度小满朱光:大模型在金融核心决策场景的表现已超过传统机器学习

2025年11月04日,16时08分58秒 投资建议 阅读 2 views 次

11月3日,2025年香港金融科技周在香港会议展览中心开幕。今年是香港金融科技周的第十年,规模创历届之最。香港特区行政长官李家超、2024年诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton以及数十位来自内地的人工智能、金融科技领域的企业家出席了本次活动。

大模型在金融领域的应用,已成为金融科技发展的前沿方向,也是本届大会关注的核心议题之一。度小满 CEO 朱光与香港大学副校长、金融创新与发展研究中心主任林晨展开深度对谈,分享了大模型在金融行业的应用探索。

度小满朱光:大模型在金融核心决策场景的表现已超过传统机器学习

过去一年,大模型不仅掌握了世界知识,更在推理能力上取得了突破,这直接推动了其行业应用的加速落地。

朱光认为,大模型让公司从CEO到每一位员工,都可以无限接近客户,真正做到客户至上。过去,洞察客户主要依靠定期的抽样调研;而大模型凭借其强大的非结构化数据理解与推理能力,可以真正意义上实现深入洞察每一位客户。“在度小满,我们每天大概有6-7万次客户的电话、企业微信和APP的交互等,现在借助大模型我们每天可以分析所有客户的交互信息,自动生成用户的洞察反馈——用户反馈了哪些问题、有哪些抱怨、希望产品有什么样的创新改进等。不仅能让我们快速识别当前产品设计上的关键问题,还可以帮助我们洞察客户需求趋势,并提出改进建议,大大加快了产品改进和创新的速度。”

其次,在风险管理、客户经营等一些金融核心决策场景中,大模型也展现出了超出传统机器学习的强大能力。目前,度小满已将大模型作为信审Copilot部署上线。通过学习优秀信审员的判断逻辑,AI帮助一线员工快速完成信审判断,审核时间从10分钟缩短至30秒,风险降低50%以上。

朱光认为,“大模型带来的颠覆性创新,最大的意义在于让普惠金融从理念到成为现实,让每个用户可以享受到高质量金融服务。过去客户经理或理财师们的服务主要面向高净值客户,现在借助大模型和智能体,每一个普通人都可以拥有一个专业金融顾问。它可以深度分析客户的风险偏好、财务状况,并且为客户推荐更匹配的产品。这意味着,一个刚工作的年轻人,也能获得为他量身定制的理财方案;一个街边小店的店主,也能拿到一笔精准匹配他现金流的小额贷款和适合他的保险产品。

度小满朱光:大模型在金融核心决策场景的表现已超过传统机器学习

香港大学副校长、金融创新与发展研究中心主任林晨认为,“以后可能每个人都有多个金融方面的agent,有专门负责理财的,有专门负责信贷的、投资顾问的。Agent与Agent之间的交流更有机会在Web3里的世界进行交互,通过智能合约进行自动执行。AI+Web3 是普通人不熟悉的领域,在大家不熟悉的领域AI Agent可以发挥更大的作用。”

对于AI对教育的影响,林晨认为,人类的教学中不能避免人的情绪和忽视,AI辅助教育可以让每一个个体获得足够多的关注,而且这种关注的分配没有任何歧视,真正释放出新的生产力。

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