贾浩楠 发自 副驾寺

智能车参考 | 公众号 AI4Auto

“印奇，就是我一直在找的那个「天才」！”

吉利老板李书福，罕见亲自出席发布会，更罕见直接对其他人给出这样的肯定。

按照李书福的认知，这一波大模型带动的汽车智能化浪潮，远不止智能辅助驾驶普及，而是智能座舱改变人车交互方式、Robotaxi改变传统出行方式、具身智能改变全社会经济运行模式——“前景大到不可想象”。

而李书福和他的吉利，这一波选择押注「天才」印奇带队的千里科技，并且史无前例地把吉利之前智能化相关研发力量全部交给印奇掌管。

千里科技到底是一家什么样的AI公司？印奇再创业，第一次交卷都有哪些东西？

千里第一个科技日，谜底逐渐揭开。

千里智能辅助驾驶

严格地说，千里科技一次交卷3张，分别是千里智能辅助驾驶、千里智舱、千里智行。

先从智能辅助驾驶看起。

印奇透露，自己对技术趋势的判断一直都是坚定的，那就是“自动驾驶系统将进入到一个以AI大模型能力驱动的全新阶段”。

千里科技的技术路线选择，不纠结是纯视觉方案还是激光雷达，印奇认为这种浅表争论“不本质”，真正要做的是不断提高技术栈的“含模量”，用大模型涌现的认知能力、理解能力去解决路上corner case。

第一步，就是基于去年极氪量产的端到端体系，做了大量模型化、数据驱动的改造，并且搭载在了最新的极氪9X上：

实现车位到车位的能力之外，还成功挑战了重庆复杂的8D立交：

市区内狭窄的人车混行街巷，也不在话下：

还有其他自动驾驶玩家很少涉足的场景——狭窄山路，遍布180°回头弯以及单行道，还时不时出现会车、两轮车和行人占道：

泊车场景，特意挑选了和重庆地下环廊相连的停车场，供系统闪转腾挪的空间极其有限：

这一系列场景，既是千里科技比其他玩家面对的更难挑战，但也可以说是独特的“地利”：拿下重庆的车位到车位全场景智能辅助驾驶，国内其他任何路况，都不是什么挑战了。

印奇尤其强调了大模型能力下，更安全、更丝滑、更AI的体验，一个基本能力，是面对博弈时，系统会体现出兼顾安全与通行效率的“思考”，而非简单的刹停避让。

同时大模型还会不断学习用户个人驾驶习惯，做出符合用户预期的决策。

所谓“交卷”，意思是展示出的这套版本的千里浩瀚H9方案，10月底就会OTA上车，极氪9X用户最先体验到。

后续吉利集团下的千里浩瀚H5、H7车型，也将陆续OTA。

千里智舱

千里科技的座舱团队交的卷，实际比智能辅助驾驶更早把汽车推向“L3”时代。

推出ChatGPT、启发大模型革命的OpenAI，提出了一套大模型五级发展框架：

L1是聊天机器人，具有对话能力;

L2是推理者，能像人类一样解决问题；

L3是智能体，可以采取行动；

L4是创新者，协助发明创造；

L5是组织者，完成组织工作。

彻底抛弃“车载APP”模式的现有座舱，用AI Agent重新塑造智能汽车和你交互的体验。

直观的类比，AI Agent其实就是游戏中的“一键宏”：之前是大模型的各种牛X“技能”摆在你面前，你要自己琢磨技能一个个按出来；现在是一键自动释放最佳组合，直接打出最高伤害。

千里科技在车端构建的AI Agent有很多。比如UI Agent，可以像人类一样对任何车载应用进行调用、点击、操作，不牵扯任何应用底层的接口调用，不需要车企对APP进行逐一适配上车。

更进一步，今后任何车机其实不需要安装任何APP，UI Agent可以通过底层的多模态大模型完成几乎所有指令，车内屏幕只需要呈现最终结果就行。

再比如出行Agent，它所组合的“技能”就更加复杂，包括端到端语言模型去理解用户意图、操作地图导航、参考用户历史偏好做出正确的决策建议，也包括和其他的Agent进行协作。

Agent OS突破体现在3个层面：

智能座舱从被动的可见即可说，变成主动的可想即可说。

多模态能力融会贯通，让智能座舱适应用户自然的语言动作。

智能座舱从助手，到伙伴。

举个例子，能很清楚地看到AI Agent相对现有智能座舱的突破之处。

你刚刚下班回家想点一份外卖吃，你直接告诉车载AI：

帮我点一份上周吃过的那个湖南菜，辣少一点，大概四五十块钱，我差不多到家的时候送到。

一句话，系统帮你点餐、下单、付款、留言送达时间。

其实现在很多车机都支持安装外卖APP，但要完成点餐，你还是得找个地方把车停好好，然后像操作手机一样去点单付款，还要自己估算送达时间。

而车载的AI Agent，会自动调用一连串能力，包括理解你的意图、回溯以前的交互历史记忆、生成任务决策链条、找到对应APP点单、调用支付软件，然后再根据导航信息计算送达时间……

千里科技将智能座舱推向L3时代，体验上是符合OpenAI关于AGI五级发展框架定义的。

相对地看，现在绝大部分座舱产品形态其实是简单的L1，最多集成一部分语音指令调用车载功能，算是稍稍摸到L2座舱的门槛：本质是把一块平板电脑怼到车上，主要交互形式是触屏，各位肯定深有体会。

头部新势力处在L2阶段，通过车端VLM模型融合语言、动作识别，再通过复杂的后端协议，尽量做到车内功能“可见即可说”。

但千里科技认为，这两个发展阶段的智能座舱，核心都是对用户指令做被动式反应，功能再多算力再大，也跳不出“车载平板”的限制。

想想看近年从业内到普通用户关于智能汽车的讨论和关注，几乎全部集中在智能辅助驾驶，智能座舱却很少成为焦点，原因就在这里。

千里智行

千里智行作为一个全栈汽车智能化玩家，志不在简单的L2+供应商，而是短期进军Robotaxi，长期布局具身智能，已经不是秘密：

具体要怎么做，这次印奇首次明确。

首先是技术层面，印奇确认千里科技押注大模型路线，采用和量产智能辅助驾驶相同的基座模型、数据体系——也就是特斯拉代表的所谓“升维”路线，而非传统L4玩家坚持的规则+地图+部分模型的路线。

印奇直言：

自动驾驶向大模型路线收敛，已经不需要质疑了。

现在还没完没了争论路线问题的，要当心今后被钉在耻辱柱上。

印奇和千里科技要做的，就是以多模态大模型为基础，分化出适配不同车型、场景的L2、L3、L4方案，给吉利的智慧出行野心蓝图注入“灵魂”。

进度上，印奇透露千里已经制定了一个明确的计划：

未来计划在未来18个月内落地10座城市，落地即规模化的Robotaxi的商业服务。

且单一城市要部署超过1000台的Robotaxi。

1年半至少落地1万台Robotaxi，走完Waymo特斯拉10年走过的路。

千里科技刷新了前不久哈啰Robotaxi“2年落地”的Flag。

但印奇并不认为是吹牛放卫星，完全具备可行性，理由有二。

首先渠道层面，目前同样是和吉利紧密合作，甚至可以说书福哥早在押注千里之前，就已经储备好了Robotaxi的渠道——

网约车平台有曹操出行，量产车平台有睿蓝的枫叶汽车。

其次，重庆地方大力支持千里科技，甚至明确把千里和长安、赛力斯并列为重庆汽车智能化转型龙头：

印奇进入车圈的的首次发言，其实已经透露出了千里科技与普通智能车技术供应商的不同之处。

将AI在汽车领域的应用划分成三个阶段。第一，是超自然人机交互，也就是Agent OS，给车带来无限的想象力。第二，是自动驾驶及自动执行全面落地。

这一阶段关键是基于更加强大的VLA和世界模型的能力，不仅仅是自动驾驶，还有机器人的自动执行。

在VLA带来的认知理解能力，以及世界模型数据爆发的体系下，车将越来越趋向于机器人，成为机器人落地的最大场景。

实际上，千里科技已经在国内率先实现机器人学习的基准测试平台——RLBench的跨任务测试中平均成功率达到90%的团队，并且机器人模型与千里最新的车端模型同源同架构，都是VLA。

这其实就是印奇所说的“含模量”、“L2L4通架构”的核心。

第三、是车联网大模型量级升维。基于更加强大的算力基础设施，Scaling Law效应不仅会引发车的变革，更会在完整的“车+云”的车联网体系下，真正孵化更多AI加持的场景。

很显然，千里科技现在就在第一阶段达成，迈向第二阶段的关键转折点。

对于印奇的AI宏图来说，吉利有明确的意义：

千里科技在算法能力之外，一夜间解锁大模型、大算力能力，以及最重要的量产搭载场景、渠道。

这样的团队，特斯拉有一个，华为有一个，现在吉利在重庆，也集结了一个。

从吉利角度出发，也颇有一点英雄惜英雄的意思。

多模态大模型VLA，统一舱驾，统一感知、决策、规划，统一汽车和机器人，AI圈已经不是什么颠覆常识的认知。

但所有老牌巨头车企中，李书福是第一个，且是目前唯一一个理解、支持、并押注更广更深含义AI浪潮的大佬。

这才有了“印奇是我一直在找的「天才」”表述。

二人同台，李书福面对主持人和后辈的尊重礼让，并不愿意过多输出自己的认知和观点，只是拍着印奇肩膀说：

未来，都在你们身上。

(来源：新浪科技)