获马斯克转发,前百川联创陈炜鹏创业产品Loopit海外爆火
北京时间凌晨12点半。
在我的Mac Mini后台运行着的Clawdbot给我弹了个飞书消息,这是我用来抓取硅谷核心圈推特动态的工具。
看了一眼日志,是马斯克转了一个AI相关的内容。
老马平时的路数大家也知道,要么是发SpaceX的火箭,要么是发他的嘴炮,再或者就是给自家的xAI站台。
但今天这条不太一样,他转了一个看起来挺无厘头的App演示视频。
没有硬核的参数,没有AGI的宏大叙事,就是一段很魔性的交互演示。
直觉告诉我,在这个时间点下,能让马斯克转发的产品,通常有点说法。
我点进去看了一眼,产品叫Loopit。
PART.01
一个有点熟悉的名字
THUMB
STOPPING
说实话,看完那个视频,我还真被勾起了一点久违的好奇心。
这东西看着挺解压,不像是在硬秀技术肌肉,倒像是个懂人性的产品经理做出来的电子玩具。
在这个所有人都试图用 AI 教你工作的年代,居然有人做了一个纯粹让你玩的东西。
本来以为能被马斯克翻牌子的,肯定又是硅谷某个小作坊搞出来的美区特产,我甚至都准备切账号去下载了。
结果随手在国区App Store一搜——Loopit,居然直接就有。
趁着进度条转圈的功夫,职业病又犯了。
我想看看是哪家神仙公司做的,这么懂这套流量密码。
开发者写着北京涌跃智能科技,完全没听说过,看着像是个新成立的壳子。
于是顺手复制这个名字,去搜一下。
很快结果出来了,成立于2025年6月16日,注册资本100万人民币。
直到我的视线落在法定代表人那一栏上:陈炜鹏。
这名字有点眼熟了。
我盯着屏幕琢磨了两秒:这人好像在哪见过?
在记忆里似乎在某个融资报道里见过。
带着这点疑惑,我又切回浏览器,专门搜了一下这个名字。
当搜索引擎跳出他和搜狗、百川智能联合创始人的关联词条,以及那条 2025 年离职创业的旧闻时,我手里刚拿起的咖啡杯在半空中稍微停顿了一下。
嚯,原来是他。
圈里的老人、尤其是经历过2023-2024年百模大战的人,应该都记得这个名字。
搜狗出身,后来是百川智能(Baichuan AI)的联合创始人。
2025年3月那会儿,蓝鲸新闻爆出他离职创业。
当时大家都在猜,这帮搞基座模型的大牛出来。
肯定是要在这个已经卷成血海的LLM赛道里再搞个ToB的大家伙,或者去搞具身智能。
毕竟,那是那帮技术精英眼里的正道。
结果,一年后的今天,他交出的答卷,是一个用来捏尖叫鸡、撸赛博猫咪、甚至用来恶作剧的App。
这就很有意思了。
PART.02
这个产品到底是做什么的?
THUMB
STOPPING
为了搞清楚这帮技术大牛到底在卖什么药,我并没有急着写稿,而是先把玩了整整一个小时。
起初,我以为这只是一个类似当年《会说话的汤姆猫》那样的东西。
但当我深入体验了那几个Demo,尤其是看到了官方账号关于他们产品的定义后,我意识到我错了。
这也解释了为什么马斯克会转发。
Loopit切中的,是AIGC在C端应用一直没捅破的那层窗户纸。
看看Loopit官方是怎么自我介绍的:
"Here, all you need to do is describe your idea—or simply 'make a wish'—and you can instantly create playable, interactive content."
(在这里,你只需要描述你的想法——或者干脆许个愿——就能立即创建可玩的互动内容。)
注意这两个词:"Make a wish"(许愿) 和 "Playable"(可玩)。
在过去三年里,我们见过了太多生成式内容。
Midjourney生成图片,Sora生成视频,Suno生成音乐。
但它们生成的都是静态的(或者说线性的)媒体文件。
你只能看,只能听。
但Loopit做的事情是生成交互。
以我登陆后看到的这个尖叫鸡合唱团为例。
表面上看,这就是一排傻鸡在叫。
但你仔细琢磨那个交互:你点击屏幕,鸡嘴张开,声音出来,身体晃动,甚至多只鸡的和声是实时合成的。
这不仅仅是一段视频,而是一个微型的实时渲染程序。
这意味着模型不仅生成了图像和音频,还生成了物理反馈逻辑。
再看那个给仓鼠做波波奶茶的Demo。
你摇晃手机,奶茶液面会晃动;你长按屏幕,珍珠会掉进去。
这不再是简单的视频播放,这是一个微型的、由AI实时生成的物理引擎游戏。
陈炜鹏团队显然想通了一个道理:现在的算力已经过剩了,与其去卷模型参数,不如把算力浪费在好玩的事情上。
他们不再试图教用户怎么写代码,也不想帮用户写那该死的周报。
他们把多模态大模型的能力,封装成了一个许愿机。
用户说我想玩一个吃了毒蘑菇的猫,系统后台瞬间完成了图像生成、动效绑定、交互逻辑编写——呈现在用户面前的,就是那只眼睛冒着彩虹光圈、点击就会疯狂抽搐的猫。
这也解释了官方介绍里那句看似玩笑的话:
"It's perfect for goofing around, pulling pranks..."
(它非常适合用来胡闹、恶作剧……)
在硅谷的那帮AGI传教士还在谈论对齐和安全性的时候,中国团队直接把AI变成了年轻人的社交货币。
PART.03
给Gen Z和Gen A准备
THUMB
STOPPING
在Loopit的界面里,我注意到了一个非常关键的按钮,中文版叫魔改,英文版应该是Remix。
这让我想起了当年的TikTok。
TikTok之所以能成,很大程度上归功于Duet(合拍)和Stitch功能,它极大地降低了创作门槛。
而Loopit似乎想做AIGC时代的TikTok。
官方介绍里明确写着:"You can also join in and remix other people's interactive creations!" (你还可以参与并重新创作其他人的互动作品!)
这是一个非常可怕的飞轮效应。
比如,我在App里看到了那个战争与和平的视频——长按屏幕,战火纷飞的废墟瞬间变成岁月静好的街道。
这本身是一个Video-to-Video的实时渲染技术展示。
如果我点了魔改呢?
我也许可以说:把背景换成赛博朋克风格,或者把主角换成我的狗。
在这个过程中,用户不再是单纯的内容消费者(Consumer),也不再是苦哈哈写 Prompt 的创作者(Creator),而是变成了一个可以随意篡改现实的玩家(Player)。
这种体验带来的多巴胺刺激,远比让ChatGPT给你写一首藏头诗要强烈得多。
大家都在找AI时代的Super App,所有人都在盯着Chatbot看。
但历史告诉我们,移动互联网时代的王者不是短信,而是Instagram和TikTok。
陈炜鹏显然在赌这个方向:下一代的Super App,一定不是为了提高效率而生的,而是为了杀掉时间而生的。
PART.04
为什么是陈炜鹏?
THUMB
STOPPING
这就引出了一个更深层的问题:为什么是一个做底层基座模型出身的人,来做这么软的产品?
按理说,像他这种级别的技术大牛(前百川联创,搜狗搜索背景),应该去死磕那些最硬核的问题:更长的Context Window,更强的推理能力,更低 Latency。
但恰恰是因为他懂技术,所以他才敢做减法。
现在的 AI 行业有一个怪圈:懂模型的人不懂产品,懂产品的人不懂模型边界。
纯做应用的人,往往只是调个API,稍微复杂一点的交互就做不出来,因为他们不知道模型能做到什么程度(比如实时物理反馈)。
纯做模型的人,往往陷入拿着锤子找钉子的误区,总觉得我的模型这么牛逼,你怎么能只用来捏尖叫鸡呢?
只有真正从百模大战死人堆里爬出来的人,才会有这种顿悟:基座模型已经商品化(Commoditized)了。
现在的开源模型Qwen、Kimi或者GLM,能力已经足够强。
技术壁垒不再是模型本身,而是如何把模型的能力,以最低的摩擦力交付给用户。
Loopit的技术门槛其实极高。
要做到视频中那种点击即反馈的低延迟,要在手机端实时渲染生成式内容,还要处理复杂的物理逻辑,这背后是极强的端侧模型优化能力和工程化能力。
陈炜鹏这是在用造原子弹的技术,给用户造了一个精美的烟花。
虽然看起来是降维打击,但这种烟花,恰恰是目前市场上最稀缺的。
PART.05
大模型创业正在祛魅
THUMB
STOPPING
现在的行业风向变了。
回想2023年,所有的融资发布会都在讲参数量,讲MMLU跑分。
到了2026年,投资人和用户都累了。
大家发现,那个传说中无所不能的 AI 助理并没有像电影里那样出现。
Siri依然会听错你的指令,甚至还有点蠢。
爆火的Clawdbot对于普通人来说依然毫无用处。
反而是Loopit这种毫无意义的产品,在海外社区开始病毒式传播。
这符合克莱·克里斯坦森(Clayton Christensen)的颠覆性创新理论:
真正具有颠覆性的技术,最初往往看起来像是一个玩具。
早期的电话被认为是玩具,早期的个人电脑被认为是玩具。
现在的Loopit看起来也是个玩具。
它不需要你严肃地对待它。
你可以在上面恶搞你的朋友,生成一个这辈子都不可能存在的乐器,或者体验一段迷幻的视觉旅程。
但仔细想想,它的Slogan——Make Everything Playable(让万物皆可玩),这背后的野心其实大得吓人。
如果 AI 可以把一段文字瞬间变成一个可交互的小游戏,如果 AI 可以把一张静态照片瞬间变成一个可操作的物理场景。
那么,未来的游戏开发、未来的广告交互、未来的教育课件,是不是都会被重构?
今天你是在捏尖叫鸡,明天你可能就是用同样的技术,生成一个专属于你的VR教学场景。
PART.06
请做点好玩的事
THUMB
STOPPING
夜深了,我把Loopit后台关掉,那只魔性的尖叫鸡终于闭嘴了。
但我脑子里的Clawdbot还在跑,我在想,马斯克转发的那一刻,他看到了什么?
也许他看到的不仅仅是一个好玩的App。
他看到的是,在AI基础设施建设基本完成后,应用层的寒武纪大爆发终于来了。
而这一次,领跑的似乎又是中国团队。
不像三年前那样高喊我们要超越OpenAI,这一次,中国创业者们变得更务实,也更松弛了。
他们不再执着于做中国的Sam Altman,而是开始做世界的Chen Weipeng。
这可能不是科技圈最宏大的叙事,但绝对是最性感的转折。
这只尖叫鸡,可能会叫醒很多装睡的人。
(来源:新浪科技)










