阿里巴巴(09988)开源新架构Qwen3-Next 训练成本大幅下降 引入混合注意力机制
智通财经APP获悉，9月12日，阿里巴巴(09988)通义发布下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于该架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型。该模型包含两个版本：更擅长理解和执行指令的指令(Insctruct)模型，以及更擅长多步推理和深度思考的推理(Thinking)模型。
据介绍，相比Qwen3的MoE(混合专家)模型结构，Qwen3-Next进行了以下核心改进：混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、一系列训练稳定友好的优化，以及提升推理效率的多token预测机制(简称MTP，Multiple-Token Prediction)。
具体表现方面，新模型总参数80B仅激活3B，性能可媲美千问3旗舰版235B模型，模型计算效率大幅提升。Qwen3-Next训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上，并可支持百万Tokens(文本处理的最小单位)超长上下文。
阿里巴巴通义团队指出，高稀疏MoE架构是Qwen3-Next面向下一代模型的最新探索。当前，MoE是主流大模型都采用的架构，通过激活大参数中的小部分专家完成推理任务。此前，Qwen3系列的MoE专家激活比约为1比16，而Qwen3-Next通过更精密的高稀疏MoE架构设计，实现了1比50的极致激活比。
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