汇正财经参与《2025人工智能产业应用图谱》启动仪式,开启上海AI产业生态建设新路径

2025年07月31日,11时23分43秒 投资建议 阅读 6 views 次

7月26日,在2025WAIC“人工智能精英夜话”活动上,上海现代服务业联合会、第一财经、东浩兰生会展集团、上海人工智能研究院、金蝶、市北高新、汇正财经、中英人工智能协会等相关单位共同发起了《2025人工智能产业应用图谱》(下称《图谱》)。

《图谱》聚焦AI+医疗、AI+制造、AI+金融、AI+教育等上海市人工智能重点垂直领域,系统梳理人工智能在典型场景中的应用路径,全面汇聚关键技术提供方、场景应用方与平台支撑方,构建具有上海特色的人工智能产业应用图谱体系。

本次启动仪式,汇正财经执行总经理周荣圣也受邀参与,与第一财经、上海现代服务联合会、上海人工智能研究院、金蝶等合作伙伴高层共同亮相,代表着《图谱》项目的正式启动。

汇正财经参与《2025人工智能产业应用图谱》启动仪式,开启上海AI产业生态建设新路径

汇正财经近年来持续加码AI技术投入,已完成DeepSeek大模型全栈私有化部署,并构建 “人机数黄金三角” 投研体系。参与《图谱》项目可提升汇正财经构建行业级数据库的能力,可直接赋能AI+金融领域的智能投顾、风险预警等场景,形成 “数据 - 算法 - 场景” 闭环。

《图谱》项目汇聚了技术提供方、场景应用方与平台支撑方的全链条资源。汇正财经携手上海人工智能研究院、现代服务业联合会及第一财经,共同开启《图谱》调研,这种跨领域合作,有助于汇正财经未来获取医疗、制造等行业的交叉数据,进一步丰富金融投研的维度。

对于汇正财经参与《图谱》项目,周荣圣表示:“在致力于科技普惠的同时,我们亦将金融普惠作为重要目标。我们计划通过人工智能技术,将金融信息、金融资讯、金融工具以及金融理念等,以更加普惠大众的方式呈现,使普通民众能够切实感受到金融的价值。我们希望通过人工智能的应用,以更低的成本为客户提供更优质的服务。”

聚焦制造、医疗、金融三大领域场景落地

当前我国人工智能核心产业规模已突破6000亿元,技术创新与产业融合不断催生新业态、新模式、新产品。然而,由于技术迭代快、产业链条复杂、参与主体众多等因素,人工智能赋能产业(AI+产业)面临生态全貌不清晰、重点场景不聚焦、跨行业协作机制不完善等诸多挑战。

为此,《图谱》聚焦上海在集成电路、高端装备、生物医药等领域的产业基础优势,以及临港、嘉定等智能制造产业集群的成熟条件,计划通过系统性梳理AI技术从研发到落地的生态链条,解决产业资源对接不畅、应用场景碎片化等痛点。

汇正财经也希望可以通过《图谱》项目,深度调研行业,从一线前端了解到目前AI产业面临的困境和未来的机遇。为投资者带来更多科技热点和投资机会的解读。也体现出汇正财经作为头部投顾企业对自身投研方面的重视。

具体看来,《图谱》将覆盖基础技术、行业应用、业务支撑、生态协同四大层级,标注关键技术提供方、应用落地方及平台支撑方,为企业与政府提供“一张图看懂AI应用生态”的可视化工具。

在具体实施中,首批研究方向会聚焦制造、医疗、金融三大产业,后期持续推动其他重点垂直领域的AI应用图谱。此外,项目还将收录一批标杆企业案例,形成“中国AI力量企业”与“AI地标城市”示范名单。

其中,制造业将围绕智能工厂建设、产品质量追溯、供应链优化等场景展开;医疗领域将依托上海顶尖医疗机构与医疗大模型创新平台,在辅助诊断、影像判读、公共卫生预测等领域打造示范项目;金融行业则聚焦智能风控、投研决策、客户服务等领域,探索数据驱动的商业模式。

总的看来,《图谱》将有效破解人工智能赋能产业生态全貌不清晰、重点场景不聚焦、跨行业协作机制不完善等痛点,为政府部门提供产业规划与政策布局的支撑依据,为行业机构提供趋势研判与标准共建的研究基础,也为企业主体提供场景落地与对接合作的实用指南,探索形成具备推广价值的“人工智能产业融合上海答案”,为全国人工智能产业生态建设提供全新范式。

据周荣圣透露,依托长三角地区强大的产业优势,借助上海现代服务业联合会的丰富资源、第一财经的广泛影响力以及上海人工智能研究院的专业优势,《图谱》计划将耗时8个月,全面开展重点行业AI应用场景调研、组织线下研讨会、撰写研究报告、编制产业应用图谱,第一份AI+医疗报告计划于2025年底正式发布。后续还会随着调研的扩展,依次在各热点AI+产业进行调研发布。

风口与隐忧并存,图谱助力AI产业生态协同

尽管人工智能是一个确定的风口,但在投资领域中仍然存在很大的不确定性。

作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,我国人工智能持续向纵深发展,与高端装备、新能源、新材料、绿色环保、生物医药等战略性新兴产业深度融合,同时广泛赋能工业制造、城市治理、政务服务、医疗健康、金融科技、文旅创意等重点领域,产业应用已进入深度融合与规模化落地的关键阶段。

上海人工智能研究院副总工程师沈灏称,当前,技术突破转向规模落地还面临三方面的问题。包括技术迭代速度与商业回报周期的失衡、资本狂热与盈利模式的错配、场景碎片化与生态协同的冲突。图谱将在政府、产业和公众三个层面发挥作用,对政府而言,图谱可清晰呈现AI与各产业的结合点,为战略布局提供依据;对企业来说,它是需求侧与供给侧的对接平台,帮助找到可落地的应用场景;对公众而言,图谱能让AI技术变得可知可感,激发更多领域的创新思考。

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