新智元报道

编辑：犀牛 Aeneas

【导读】活久见，OpenAI和谷歌「世纪握手」，达成合作了！另一边的微软，似乎转头就被抛弃了。另外，小扎也受了刺激，下决心亲自组队50人 ，破釜沉舟斥资150亿收购Scale AI，誓要做出AGI。硅谷变天了。

一夜醒来，硅谷变天了！

OpenAI抛弃微软，竟转头和谷歌合作，达成了前所未有的云服务协议。

可以说，这笔交易，直接一举重塑了AI竞争格局。

另一方面，Meta的长期落后和Llama 4闹出的丑闻，让小扎彻底忍不了了。

他下定决心，亲自出马组建全新「超级智能团队」，亲自招募一切人选，人数大概为50人，目标就是实现AGI。

为此，甚至不惜斥巨资150亿美元，收购Scale AI将近一半的股份。

可见，如今的硅谷已经风云骤变，巨头们的棋局正在重新洗牌。

未来，谁能掌握算力、数据、算法的核心，谁就能主导全新AI时代的硅谷争霸。王者之争，已经开始！

OpenAI抛弃微软，转头联手谷歌？

活久见，OpenAI和谷歌，有朝一日竟达成合作了？

消息人士透露，谷歌云服务，将为OpenAI提供日益增长的算力需求。

这，无疑标志着AI领域两大知名竞争对手之间一次令人惊讶的合作。

据悉，这笔交易已经讨论了几个月，并于5月最终敲定。

这就表明，如今训练和部署AI模型所需的海量计算需求，正在彻底重塑AI领域的竞争态势！

巨大的算力缺口，让OpenAI也开始在微软之外，谋求多元化的计算资源，比如备受瞩目的星际之门数据中心。

对谷歌的云部门来说，这是一个大胜利。消息传出后，谷歌母公司Alphabet的股价应声上涨2.1%，而微软的股价立刻下跌了0.6%。

要知道，OpenAI的ChatGPT，正对谷歌多年来霸榜的搜索业务构成最大威胁，但最近谷歌高管却表示，AI竞赛可能并非赢家通吃。

加拿大丰业银行分析师在一份报告中写道，这个局面着实「有些令人惊讶」。

这笔交易凸显了两家公司为了满足海量计算需求，愿意忽略彼此之间的激烈竞争。最终，我们认为这是谷歌云部门的一次重大胜利。

但人们仍然担心，ChatGPT正逐渐对谷歌的搜索主导地位，构成更大的威胁。

截止六月，OpenAI的年化收入已经飙至100亿美元，在AI应用蓬勃发展的背景下，有望实现全年目标。

为了减少对微软的独家依赖，OpenAI已经在今年初跟软银和甲骨文合作筹建星际之门，还和CoreWeave签署了价值数十亿美元的协议，以获得更大算力。

之前，微软的Azure云服务一直是ChatGPT的独家数据中心基础设施提供商，直到今年1月。

而谷歌和OpenAI的商谈已经持续了数月，就是因为OpenAI和微软的合作关系，此前一直未能签署协议。

微软和OpenAI还在就数十亿美元投资条款进行谈判，包括微软未来在OpenAI的股权。

正值谷歌扩大内部芯片TPU规模之际，这项合作无疑意义重大。

以前，TPU仅限内部使用，但如今它却帮谷歌赢得了苹果、Anthropic、Ilya初创公司（Safe Superintelligence）这些大客户。

现在，谷歌已面临着来自市场的重重压力，被要求展示跟AI相关的资本支持的财务汇报（今年该支出将达到750亿美元），同时还要低于来自竞对AI的威胁，以及反垄断法的压力。

谷歌的DeepMind，一直是OpenAI和Anthropic的直接竞对。

如果选择出售算力，必然会减少谷歌自身的芯片供应，大大加持产能受限的竞争对手。

怎么平衡好谷歌自己和消费者业务部分的产能分配？CEO劈柴无疑面临非常复杂的抉择。

毕竟，根据首席财务官透露的消息，谷歌在上个季度就已经无法满足云客户的需求了。

而且现在，ChatGPT在月活数上已经远远超越了谷歌的Gemini，分析师也预测它将大幅削弱谷歌在搜索市场上的主导地位。

但是谷歌，还是在这个当口选择了拥抱OpenAI。

小扎忍不了了，LeCun要出局？

而在另一边，Meta的小扎也终于决定不忍了！

Llama 4的表现远未达到他所设定的「全球最佳AI」目标。

外部开发者汹涌的吐槽、公司内员工的质疑，甚至是高管的离职潮，多少会让他感到失落。

最终，他决心亲自出马。

就在刚刚，扎克伯格决定组建一支专家团队，目标是实现超级人工智能。

一场名为「Llama 4」的挫败

故事的导火索，源于一场挫败。

今年4月，Meta发布了其最新的大语言模型Llama 4。

发布前，扎克伯格曾多次在内部表示，他希望Meta能拥有业界领先的AI产品。

他的这个理想给员工带来了很大的压力，有些员工不得不在晚上以及周末拼命加班。

然而，现实却泼了一盆冷水。

Llama 4的发布并未激起预想中的浪花，无论是内部领导层，还是外部的开发者社区，它的表现都被打上了「雷声大，雨点小」的标签。

有开发者直言：「它承诺了太多，但交付的太少。」

更沉重的一击是，被寄予厚望、号称要超越OpenAI和谷歌的巨型模型「Behemoth」，也被悄然推迟发布。

据《华尔街日报》报道，Meta高层担心，这款「Behemoth」相比前代模型，并没有实现足够的飞跃。

对于扎克伯格这种雄心勃勃的创始人来说，「技不如人」的感觉是难以忍受的。

于是，他切换到了「创始人模式」（founder mode）。

「招聘派对」与创始人模式

创始人模式下的小扎，变得无处不在。

最近，他会见了多位顶尖AI研究人员和工程师，还组建了一个名为「招聘派对」（Recruiting Party）的WhatsApp群组，与高管们全天候讨论潜在的招聘目标。

他编制自己的招募名单，并喜欢成为第一个联系潜在候选人的人。

据知情人士透露，Meta已向数十名来自OpenAI和谷歌等顶尖AI公司的研究人员提供七位数到九位数的薪酬待遇，其中一些人已同意加入。

不难想象，一名AI研究员，如果某天突然接到扎克伯格本人的电话，邀请他加入一个目标是实现ASI的秘密团队，这将是何等的诱惑。

很难让人拒绝。

扎克伯格计划为这个新团队招聘大约50人，包括一位新的AI研究负责人。

据说，为了让这50人的新团队能紧密协作，小扎甚至重新安排了Meta总部的办公桌，以便这些新成员能坐在他附近。

这种物理上的拉近，也传递出一个清晰的信号：这是我最关心的事，我要亲自盯着。

可能小扎再也信不过别人了。

甚至是他的首席AI科学家Yann LeCun。

执拗的Yann LeCun

Meta在人工智能领域已经投入了十多年。

早在2013年，扎克伯格就成立了公司第一个专门的人工智能实验室。

在此之前，他曾试图收购一家具有开创性的初创公司——DeepMind，不过那次收购输给了谷歌。

如今，DeepMind已成为谷歌人工智能战略的核心。

此后，Meta的研究工作就一直由公司的首席AI科学家Yann LeCun负责。

Yann LeCun是图灵奖得主、神经网络的先驱之一，在AI领域享有极高的声誉。不过，他对人工智能的看法与主流观点有所不同。

许多人相信，现有技术将在未来几年内发展出AGI。

而LeCun博士则认为，若要实现这一目标，必须提出全新的概念和新的范式。

联手Scale AI，押注Alexandr Wang

除了组建内部团队，扎克伯格还在外部寻找助力。

据报道，Meta正计划对AI初创公司Scale AI投资超过100亿美元，这将是Meta迄今为止最大的外部AI投资。

小扎这次真是拼了！

Scale AI以其数据标注和模型训练服务闻名，客户包括微软和OpenAI。

其在数据处理上的专长，将为Meta的Llama模型提供更高质量的训练数据，弥补Llama 4在性能上的短板。

但扎克伯格此次的百亿投入可能不仅仅是为了Scale AI的数据和技术。

也可能是为了人才。

这笔交易完成后，Scale AI的创始人Alexandr Wang将会加入Meta的「超级智能」团队。

小扎把宝压在了Wang身上。

他的加入可能为团队注入新的技术视角，加速Meta向AGI目标的迈进。

Alexandr Wang曾与奥特曼同住在一所房子。

今年1月，两人还在国会大厦为特朗普总统的就职典礼合影留念。

豪赌的底气

小扎这些豪赌的底气十足。

他坦言，与那些需要不断进行巨额融资来续命的竞争对手（比如OpenAI和Anthropic）不同，Meta拥有一台强大到足以支撑这场豪赌的「印钞机」——稳健的广告业务。

我们拥有足够的现金流，来资助一个数千兆瓦（multi-gigawatt）级别的数据中心。

这是扎克伯格向招聘对象描绘的未来。

这是什么概念？

一个数千兆瓦的数据中心，其峰值功耗相当于一座大型核电站输出功率的几分之一，足以为数百万户家庭供电，足以支撑起世界上最强大的服务器集群。

根据最新的数据，训练一个像GPT-4这样的模型，电力成本就高达数百万美元。

而通往AGI的道路，无疑需要更庞大的算力投入。

扎克伯格曾公开表示，今年将在AI上投入650亿美元用于相关项目。

一场由巨额资金和创始人意志驱动的冲刺，正在Meta内部全速启动。

参考资料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-10/zuckerberg-recruits-new-superintelligence-ai-group-at-meta

https://www.nytimes.com/2025/06/10/technology/meta-new-ai-lab-superintelligence.html

(来源：新浪科技)