美国机器人领域再掀融资潮!传Figure拟融资15亿美元,Agility拟融资4亿美元

2025年05月09日,18时01分50秒 科技新知 阅读 6 views 次

美国机器人领域再掀融资潮!传Figure拟融资15亿美元,Agility拟融资4亿美元

编译 | 江宇

编辑 | 漠影

机器人前瞻5月9日消息,美国机器人产业的融资热潮不断,初创企业持续吸引资本关注。

最近,美国媒体就爆出至少有四家机器人公司,即将完成新一轮融资或正寻求新一轮融资。

Foundation,一家专注于人形机器人的公司,即将完成1亿美元融资,估值达10亿美元。Skild AI,致力于开发多用途机器人AI模型,接近完成5亿美元融资,估值飙升至42亿美元。同时,Figure AI计划以400亿美元的估值筹集15亿美元,Agility Robotics则寻求4亿美元融资,当前估值17.5亿美元。

尽管这些机器人初创公司收获了融资,但它们不仅面临来自彼此的激烈竞争,还面临行业的技术瓶颈,如模型训练数据不足、硬件成本上涨(受到中美贸易摩擦影响)等挑战。这些因素考验着企业的技术实力和市场策略,也影响着整个机器人产业的发展前景。

一、Foundation:前金融高管跨界打造人形机器人

Foundation由前Synapse首席执行官Sankaet Pathak于2024年2月创立,正以10亿美元估值进行1亿美元融资。

Foundation由Pathak在Synapse倒闭前夕创立,与他一同创立公司的还有Tribe Capital联合创始人Arjun Sethi,以及另一家机器人初创公司的联合创始人Mike LeBlanc。

Foundation总部位于旧金山,致力于研发能够替代人类执行高危任务的人形机器人,例如在战区为车辆加油。

该公司计划通过租赁机器人、收取软件订阅费的方式实现商业化,目前已从美国军方、汽车制造商及物流企业获得部分试用订单和研发资助。

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▲公司首款机器人“Phantom”于今年初亮相。

2023年,Foundation获得了1100万美元种子轮融资,投资方包括Tribe Capital及由其合伙人创办的AI投资机构Defined Capital。据悉,这两家机构也在参与公司最新一轮融资谈判。

此前,Pathak在社交平台X上曾公开批评Figure AI“融资先于产品”的战略是“完全的干扰”,并称自家机器人“性能是Figure的两倍”。

二、Skild AI:打造多用途机器人AI模型,估值飙升至42亿美元

另一家机器人AI公司Skild AI,也在吸引资本的高度关注。

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▲Skild AI团队。

该公司正接近完成一轮5亿美元融资,新估值达42亿美元(不含新增资本),相比年初谈判时的40亿美元目标,进一步上调。

软银将领投本轮融资,参与机构还包括红杉资本、Lightspeed Venture Partners、CRV和General Catalyst,这些机构也参与了该公司去年15亿美元估值的A轮融资。

Skild AI专注于构建AI基础模型,用于指挥多种形态的机器人,例如机器狗和双足人形机器人,执行如家庭清洁、仓储搬运等实际任务。

目前,该公司已实现数百万美元的经常性收入,其目标是2025年达到3000万美元的年化营收。

同时,Skild AI正计划进入机器人硬件领域,以提高数据收集效率,进一步优化模型性能。

三、Figure AI与Agility Robotics:估值高涨,竞争加剧

目前,机器人领域备受瞩目的明星公司Figure AI,也在寻求以400亿美元的估值筹集15亿美元,尽管其去年尚未实现营收。

此前,Figure AI已获得来自微软、英伟达、OpenAI亚马逊创始人Jeff Bezos家族办公室等投资者的支持。

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▲三年内Figure AI,打造了Figure 01与Figure 02。

与此同时,专注于仓储场景的人形机器人公司Agility Robotics也在进行一轮4亿美元融资,投前估值为17.5亿美元。

Agility的双足机器人Digit已进入部分企业测试阶段,目标是在物流、拣货等重复性工作中替代人力。此前,该公司曾获得亚马逊工业创新基金的投资,并与亚马逊开展试点合作。

结语:初创公司能否跨越“三重门槛”实现落地?

在生成式AI加速发展的大背景下,“AI+机器人”成为资本追逐的新风口。Foundation、Skild AI、Figure AI与Agility Robotics等公司正是这一轮投资热潮中的重要参与者。

软银等大型投资机构的积极参与,以及OpenAI计划涉足机器人业务,显示出市场对这一领域的信心。

正如OpenAI CEO Sam Altman在美国参议院作证时所说:“AI驱动的机器人有望在2027年前将AI带来的生产力提升扩展至现实世界。”

但真正从愿景走向落地、穿越硬件、数据与落地商业模式的“三重门槛”,仍是这些初创公司需要证明的下一步。

(来源:新浪科技)



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