再次炸场，梁文锋的克制与代价
来源：中国新闻周刊
颠覆式创新需要的
是基于差异化探索的勇气
而不是“内卷”式的复制
7月31日，DeepSeek（深度求索）发布新一代模型DeepSeek-V4-Flash正式版，启动公开测试。这一模型的架构、参数规模和上一版本一致，但通过后训练优化，Agent能力大幅提升，加之远低于同类产品的价格，引发国内外开发者的狂欢。
一位澳大利亚AI从业者在社交平台感慨：我喜欢DeepSeek的做法。他们不搞铺天盖地的宣传，也不会每隔一周就做出什么惊人承诺。他们会消失几个月，默默地进行研发，然后带着一款性能堪比顶尖产品，价格却低得多的产品回归。
当DeepSeek站在全球人工智能竞争的聚光灯下，它的创始人梁文锋，几乎从公众视野中消失了。
自2025年初DeepSeek凭借R1模型出圈以来，梁文锋没有再接受媒体采访，也极少公开露面。DeepSeek官网长期只设一个公开邮箱。
但2026年，这家明星公司开始出现一些改变。成立三年，首次对外开放融资，大规模扩招研发人员，DeepSeek正在的焦点开始转向商业模式，梁文锋不对外发声，不急于融资，把大部分资源投入模型研发。从少有的公开发言和DeepSeek的发展路径来看，他并不追随行业主流或“共识”，而是有自己明确的判断和目标。
今年7月以来，一份梁文锋与投资人的内部交流会实录在互联网上广泛流传。
在这份交流实录中，梁文锋多次提到一个词——克制，“克制是一种战略”。首先体现在对开源路线的选择上。过去几年，中美大模型公司逐渐形成了两条不同路线。以OpenAI为代表的公司不断强化闭源模式，以DeepSeek为代表的公司始终坚持开源。
梁文锋对开源的判断，基于他对产业发展的理解。在他看来，AI未来创造的价值足够巨大，“可能会占人类社会GDP的10%”，没有任何一家企业能够独占这样一个市场。如果试图独占利益，最终会被历史淘汰。
同样的逻辑也体现在产品定价上。梁文锋提到，DeepSeek不追求商业利益最大化，而是保持“合理”的利润，“大概是我们到市场上买一批设备回来，十个月收回成本”。他坦言，让利可以让用户感受到善意，也能增强团队的认同感。他分享，团队内部讨论模型价格时，最初设定了更高价格，但成员并不满意；决定降价后，公司群里“很多人是欢呼的”。因为团队会觉得做的事情真正被更多人使用，而不只是为了挣钱。
2025年初，DeepSeek-R1发布后一周，日活跃用户突破2000万，月底峰值超过4500万。对于一家创业公司而言，这本是承接流量、快速商业化的最佳窗口，梁文锋却没有把重点放在留住用户或尽快变现。
2025年以来，腾讯、字节跳动、阿里等大厂围绕AI应用入口，已经展开多轮竞争。但梁文锋在上述交流中提到，团队从未想过把DeepSeek做成下一个超级App，没有盲目投入争抢个人用户，“因为后面还有西瓜，前面的可能都是芝麻”。
池羽对此也有感受。他回忆，团队长期关注的目标始终是AGI，“所以对做产品这些事情，没有那么在意。梁老板也会把资源集中到最重要的事情上，比如当时大家优先把预训练做好”。
这种判断也体现在更早的布局中。在大模型浪潮真正到来之前，幻方量化已经开始投入AI基础设施建设。2020年前后，幻方投入近2亿元建设深度学习训练平台“萤火一号”；两年后，又斥资约10亿元建设“萤火二号”，配备约1万张英伟达A100 GPU。据报道，当时国内具备这一规模AI算力储备的企业，除互联网大厂外并不多。
梁文锋后来回应，这背后并没有复杂的商业逻辑，更多源于对AI能力边界的好奇心。对圈外人来说，ChatGPT是一个跨时代的节点，但对于更多AI从业者来说，2012 年，AlexNet在ImageNet图像识别大赛中夺冠，已经展示了数据加算力可以“大力出奇迹”的可行性。从当时起，梁文锋便开始有意识部署算力。
当然，梁文锋能坚持自己的节奏，也有现实条件支撑。背后的幻方量化长期拥有稳定现金流，为DeepSeek提供研发预算。梁文锋曾表示，幻方作为DeepSeek的出资方之一，有充足的研发预算，每年还有数亿元公益预算，必要时也可以投入研发。
但资金并不能解释全部。一位不愿具名的大模型从业者在接受《中国新闻周刊》采访时提到，2023年以来，OpenAI成功后，国内不少创业者表示想要做“中国版OpenAI”。Anthropic受到关注后，又出现一批模仿其路径的公司，DeepSeek走红后，类似的追随者也曾出现。在他看来，这折射出中国AI创业的一种普遍现象——对强者绝对服从，倾向于复制已经被验证的成功路径。
清华大学计算机系教授刘知远也是一名AI创业者。在他看来，梁文锋更值得关注和学习的地方，并不在于选择了哪一条具体技术路线，也不意味着他的每一个判断都是正确的，而是在于能够坚持独立判断，甚至在别人不看好时，依然坚持自己认为正确的事情。颠覆式创新需要的，正是这种基于差异化探索的勇气，而不是“内卷”式的复制。
克制的代价
今年6月，DeepSeek已完成成立以来的首轮外部融资，募资总额超500亿元人民币，约合74亿美元。这是中国AI大模型行业迄今规模最大的单轮融资，也意味着，这家长期坚持不融资的公司，正式向外部资本敞开了大门。
梁文锋为什么变了？在不少业内人士看来，核心原因并不是缺钱。上述大模型创业者告诉《中国新闻周刊》：“如果只是为了训练模型，DeepSeek应该没有那么大的融资需求。”他分析，以DeepSeek目前的研发模式来看，幻方量化长期稳定的收入足以支撑模型训练，DeepSeek本身又以低成本训练著称，也没有像许多同行一样大规模投入C端产品。
外界猜测，真正的压力来自人才。对于一家长期没有融资、没有上市计划的公司而言，员工持有的期权很难形成明确价值。当整个行业掀起新一轮AI人才争夺战时，仅靠理想主义，很难长期留住最顶尖的研究人员。
过去一年，DeepSeek成了国内AI行业最重要的人才来源之一。在R1爆火后，大厂加入抢人大战。小米以网传的千万年薪挖走罗福莉；DeepSeek V3、R1等模型的核心贡献者郭达雅，加入字节跳动Seed团队；第一代大语言模型核心作者王炳轩加盟腾讯混元，多模态负责人阮翀离开加入元戎启行，另一位核心成员魏浩然也已离职。与此同时，字节跳动、腾讯、阿里等公司纷纷打出“薪酬上不封顶”“待遇不限”等招聘口号，AI人才竞争全面升级。
梁文锋也在上述内部交流中承认，DeepSeek最大的风险是团队稳定性。他直言：“只要我能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI。”这次融资之后，这一风险得到了一定缓解，“大家拿到的期权还是比较多的，金额也比较大”。
事实上，梁文锋并不是完全拒绝资本，而是担心资本会改变公司的发展节奏。他曾提到，早期团队也和不同的出资方交流，但很多 VC 对做研究有顾虑，他们有退出需求，希望尽快做出产品商业化，这与公司优先做研究的思路有冲突。
值得注意的是，即便决定开放融资，梁文锋依然试图把主动权掌握在自己手中。据媒体报道，在本轮融资中，梁文锋个人出资约200亿元，占总融资额约40%，仍是最大单一出资方。腾讯、宁德时代、京东、网易等投资方虽然参与投资，但均不拥有投票权，所持股份还设置了五年锁定期。
不过，随着融资完成，DeepSeek也不可避免地面临新的改变。6月下旬，DeepSeek启动成立以来最大规模招聘，明确提出将各部门规模扩大至少一倍，岗位覆盖算法、研发、产品、运营、数据工程及职能等多个方向。与过去以研究团队为核心不同，这次招聘中也增加了产品相关岗位。
上述大模型从业者告诉《中国新闻周刊》，过去梁文锋几乎可以把全部精力放在研究上，但随着融资完成，公司需要面对更加明确的商业预期。“以前可以不急着考虑产品，但未来一定需要补齐产品、服务和商业化能力，这是公司发展到这个阶段不可避免的事情。”
一位为DeepSeek服务的猎头在接受《中国新闻周刊》采访时提到，DeepSeek不缺应聘者，近期的招人标准仍然很高，宁缺毋滥。但从企业发展规律来看，小团队时期形成的文化，随着规模扩大往往会面临考验。
过去三年，梁文锋通过个人判断和团队文化，塑造了DeepSeek独特的工作方式。但当公司
