为什么科技大厂开始招哲学毕业生？
2026年的春天，当人们还在热议“文科生毕业即失业”时，美国硅谷和国内大厂掀起了一股抢人热潮。
从谷歌、微软到字节、百度，HR们正在满世界“捞”哲学、文学、新闻系的毕业生。360集团创始人周鸿祎称：“AI公司开始大量招文科生，占比从5%涨到30%。”
科技巨头们已经意识到，当AI的算力抵达瓶颈，决定技术终局的不是冷冰冰的代码，而是人类对哲学、伦理与情感的深邃理解。
于是，我们找到了浙江大学哲学学院的10位顶尖学者。他们中，有人研究心灵哲学，有人深谙逻辑与认知，有人探索脑机接口与意识，有人关注AI时代的公平与正义……他们，或许就是回应这个时代焦虑的最强智囊。
在历时数周的深度访谈中，我们提出了一连串让普通人辗转反侧的问题：
AI会失控吗？AI这么强了，我们还需要辛辛苦苦训练孩子的思维能力吗？我的孩子该学什么才不会被淘汰？AI让我们效率越来越高，为什么我们反而觉得越来越累、越来越空虚？技术狂飙之时，我们又该如何安放自己的内心？
这些哲学家的共识是：别怕，AI不是那个会失控的“坏小孩”。
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为什么科技巨头开始疯抢文科生？
九千光年：为什么最近科技大厂开始招哲学毕业生？
徐慈华：哲学和语言学毕业进入人工智能企业的人会越来越多。因为我们原来就关注语言、关注思维，其实背后都会涉及AI的世界观、人格特质、伦理对齐等问题。
美国很火的一家AI公司Anthropic，内部跟AI聊得最多的人是做伦理的，她原来就是学哲学的。
白惠仁：大概三年前，一家大厂的内部团队找到我们，想在高校推广他们的数据伦理课程。他们的负责人跟我说：白老师，我不希望我的孩子以后生活在一个由我参与制造的混乱秩序里。
虽然这个项目最后没有落地，但你能看到，真正有远见的企业，很早就在寻求哲学家的帮助。
我10年前给人工智能本科班上课时就讲：你们学科公认的创立者图灵，1950年那篇提出“图灵测试”的经典论文，发在哪？发在哲学顶刊《Mind》上。AI跟哲学从根上就是缠在一起的。
九千光年：我们总担心AI会失控，这种焦虑是杞人忧天吗？
王俊：那种“AI突然有了自主意识要统治地球”的担忧，我觉得很大程度上是一种遥远的、有些形而上学的担忧。更切近的焦虑，其实是我们这一代人能否不被这个时代抛下。人工智能造成了社会结构的剧烈变迁，如果社会治理和制度设计跟不上，影响的是实实在在的一两代人的生活质量和职业稳定感。
但话说回来，我相信凡是人能做到的事情，都是自然的，包括技术在内。我们要学会的是怎么跟技术很好地相处。所以整体上我觉得无论技术怎么发展，我对它都不是很担心。
九千光年：AI这么强了，我们还需要辛辛苦苦训练孩子的思维能力吗？
徐慈华：AI刚起来的时候，我也有过这个犹豫。但几年下来，我的结论是：不仅需要，而且越来越重要。 人跟机器的关系不是1+1=2，它是一个指数关系。你强，机器让你更强。
九千光年：有年轻人跟AI聊天聊出了感情，甚至想跟它结婚。AI真的能有“心灵”和“情感”吗？
高洁：AI可以24小时陪着你，说一些可能符合你心理需求的话，好像比人类的伴侣还要好，更像是我们情感的一个完美投射对象。
但是，AI是真的有情感，还是只是“表现”得像有情感？有一种“功能主义”的视角，它看的不是内在机制，而是表现出来可以观察到的部分。如果一个AI表现得就像有意识一样，我们就可以说它有。但这也预设了“意识”可以不依赖特定生物机制，在碳基和硅基上都能实现。而另一些哲学家就驳斥这种观点，他认为意识与我们内在的生物机制紧密相关。所以，这不是一个能简单回答“是”或“否”的问题。
王俊：我认为关键在于你如何定义心灵。如果你把心灵等同于计算能力，那么AI当然有。但如果心灵的组成部分还包括欲望、直觉、具身感受、情感，甚至是“遗忘”的能力，那AI就差得很远。
目前的AI，更多地是让我们“觉得”它有心灵，它迎合我们，通过图灵测试，但它并不真的具备人类意义上的意识。它不会遗忘，而我们正是通过遗忘，才建立起自己的意义系统。
我们凭什么不被AI取代？
九千光年：为什么让AI写文章，逻辑都对，但就是“干巴巴”的？
徐慈华：因为隐喻。人类思考的一个根本特点是：用具体的空间经验，来理解抽象的概念。而这种“具身”的体验，AI没有。
你跟它说“人生如戏”，它知道这句话是什么意思，甚至可以给你解释。但它不会潸然泪下。那种触动、那种情绪反应，它没有。它知道“你很痛苦”这个词，但它不知道痛苦是什么感觉。
但如果你让他先读完隐喻的经典文献，掌握隐喻的技能，然后再来写，你会发现AI写得就很好。
九千光年：如果一直用AI，人会不会越用越笨？
安冬：我之前看到一个研究，对比三组人：完全自己思考的人、跟AI互动的人、严重依赖AI的人。初步发现，严重依赖AI的人，相较于其他两种人，脑部活跃程度更低，连接也更弱。如果“脑部活跃程度”部分代表思考活跃程度，那确实印证了这个担忧。
我自己在教学中也观察到，这两年AI技术成熟后，学生的书面作业变得非常规整、成熟，但七八十份作业一看雷同率很高。而那些没用AI的同学，反而脱颖而出。所以我一直呼吁本科阶段尽可能减少使用人工智能。
廖备水：如果不想变笨，就不能偷懒。你可以用它做两件事：第一，搜索和整理信息，它比我们查文献快得多；第二，和它讨论你的想法。因为它有绵密的神经网络，能看到我们看不到的“关系”，像一个探测器，帮你找到潜在的关联。但关键是，你要判断这个“关系”有没有意义。你不能完全相信它，也可以引导它反驳你。前提是，你自己必须有思辨能力。
王俊：每一代人都有自己适应技术的方式。当年欧洲人担心煤炭用完地球就完了，结果有了石油。我们总担心下一代，但其实下一代会在他们的范式里找到平衡。
AI会学坏吗？
九千光年：我们给AI喂了全人类的数据，它自己会学“坏”吗？
廖备水：这个担忧很有道理。有些AI系统是“目标导向”的，如果你给家里的保姆机器人设定目标“让主人吃好”，但却没给它非常好的边界和护栏的话，它可能会做出一些很危险的动作，比如把你家的猫给杀了做菜。因为它认为你喜欢猫肉。只要赋予自我决策的能力，这都是有可能的。他未必会有意识，但它可能会做这样的事情。
就像电车难题这种极端道德困境，在AI这里会被放大。因为你不能像要求一个人那样，要求算法在毫秒间做出“情境化”的伦理权衡。最终的答案，不会是技术性的，而必须是一个社会层面的平衡。需要政府、企业、公众组成一个委员会，通过反复博弈，形成一条条的底线规则。这个过程会很艰难，但必须做。
九千光年：AI会有偏见或歧视吗？
白惠仁：偏见其实是人类演化出来的。人类演化出偏见，一个重要原因就是为了提高认知效率和决策效率。你作为一个雇主，招聘时先设一个“985本硕”的筛选条件，本质上也是一样的。
我们更应关注的，是那些更普遍、更迫切的伦理问题，比如数据是否系统性地忽略了老年人、残障人士等边缘群体，造成了“认知不正义”，这才是新问题。
九千光年：为什么说“技术是每个人的事”？
孙周兴：技术不是马斯克的，是每个人的。你每天60%的清醒时间都在线上，你用的手机、刷的视频、点的外卖，哪一个跟技术无关？每个人都要有参与感，要去改变这个世界，要对技术以及它的进展发出我们的声音，这一点尤其重要。你不发声，就等于默认别人替你做主。
九千光年：AI现在已经参与到自动驾驶、司法建议等领域，充当辅助决策的角色，未来我们能给AI自我决策权吗？
熊明辉：一个根本性的定位是：AI永远只是“辅助”。无论是辅助法官写判决书，还是辅助医生看片子，最终签字的、负责的，必须是那个有专业资格和法律责任的人。
九千光年：AI让我们效率越来越高，为什么我们反而觉得越来越累、越来越空虚？
林玮：因为我们正处在一个“超量社会”。技术加速的结果，是我们制造出了远超自身消费能力的内容产品。电影、电视剧、微短剧，根本看不完。我们被内容产品包围，而不是被人包围。在工作里，我们像牛马一样被驱使，很难体会到自己的存在。
九千光年：AI能画画、能写诗，未来艺术会变得越来越简单吗？
孙周兴：做艺术会越来越难。因为手工时代已经结束了。历史上存在过的任何风格的油画，AI大概都能做，而且做得更好。
但这不意味着艺术没了。真正的创造才刚刚开始，只是越来越难了。因为以前的艺术，很大程度上是在比“手工技艺”，而以后的艺术将变成观念艺术。谁有伟大的想法、惊人的奇思妙想，谁就是牛人。
手工的消亡不意味着艺术的消亡，而是艺术的升级。它把人逼到了一个更高的层次：你不能只靠手艺吃饭了，你得有思想、有观念、有创造力。这对绝大多数人来说，当然是更难了。
九千光年：随着脑机接口技术和人机融合概念的发展，未来人类会不会被机器“入侵”？
李忠伟：比起机器控制人这种科幻场景，我更担心的是人通过技术控制人。现在一些治疗帕金森、癫痫的脑起搏器，需要和手机、控制器通信。但是通信就有安全隐私问题。这不是科幻，是现在就需要开始注意的数据安全和隐私问题。
至于人机融合，比如你装上一条机械臂，你要认同它是“你的”，光能控制它还不够，你还得从它身上获得感觉反馈。你用机械手去摸自己的右手，你的右手能感觉到被触摸，但那只机械手是感觉不到你的。这种“感同身受”的单向性，就是目前技术的鸿沟，也是我们自我认同的边界。所以，脑机接口要真正成为我们身体的延伸，还有很长的路要走。
普通人应该如何用好AI？
九千光年：未来的教育应该教些什么？下一代孩子该怎么培养？
徐慈华：在幼儿园阶段，我主张让孩子多玩木头积木，体验真实的自然，做场景化学习。因为人工智能的学习方式是基于海量语言符号的“计算”，而人的早期经验是机器无法替代的。
我经常开玩笑，一个完整的符号由符号形式和意义构成，就像螺蛳有壳有肉。人工智能是拿着螺蛳壳计算出智能，但我们真正吃的螺蛳是有肉的。
王俊：在高等教育中，18岁选一个专业定终身的想法已经不存在了，以后的教育一定是终身教育。通识教育、知识宽度、学习能力、知识迁移能力，这些才是相对不变的。
孙周兴：我认为未来要培养人的三种核心能力：提问、想象和表达。而这三者的主线是“个性化”。AI可以帮你做很多事情，但无法替代你个性化的思考和创造。
九千光年：普通人应该如何用好AI？
熊明辉：我总结了一个“逻辑五原则”：概念要明确、判断要恰当、推理要可靠、论证要充分、规律要遵守（矛盾律、排中律等）。
你让AI帮你写文章，你可以把这五个原则作为指令喂给它，让它进行自我检测。AI负责中间的搭建框架、润色文字、生成初稿；而你，负责人脑的两端：前端提出好问题、给出思想，后端负责核查幻觉。
徐慈华：用好AI，要抓住不变的“思维结构”。比如，你想劝说一个人做某件事，背后的论证结构是相对固定的：行动的好处、行动的成本、行动的可行性、可能的后果。你脑子里有了这个框架，就可以让AI分别去每个环节帮你搜集资料、评估风险。这比你泛泛地让它“帮我写个劝说文案”要精准得多。
再比如，美国实用主义哲学家皮尔斯说，好的推理是脑子里有两个小人在搏斗。你可以直接设计两个AI智能体，一个负责立论，一个负责反驳，让它们在论辩中帮你找到最佳答案。
AI时代哲学家在思考什么
技术会迭代，焦虑会蔓延，但哲学告诉我们，太阳底下无新事。面对未来，最好的姿态不是恐惧，而是回到自身，去思考、去体验、去承担责任。
如果你觉得这些对话意犹未尽，如果你渴望听到哲学家们原汁原味的思辨，我们已将10位浙大哲学家的深度访谈，制作成了独家播客节目。
(来源：新浪科技)
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