西门子中国董事长肖松：工业AI的破局之道，从生态共建开始

2026年03月27日,15时38分33秒科技新知阅读 4 views 次

ChatGPT掀起的人工智能浪潮已逾两年，消费级AI应用层出不穷，但当我们将目光投向制造业，这个占据全球GDP近16%的庞大产业时，却发现AI的渗透率远不及预期。

根据麦肯锡的研究，尽管AI技术潜力巨大，但全球范围内仅有约20%的工业企业将AI技术规模化应用于核心业务，大量企业仍停留在试点或局部应用阶段。工厂里的数据依然沉睡在各自的信息孤岛中，算法与产线之间隔着一道看不见的鸿沟，再强大的大模型也无法直接拧动一颗螺丝。工业AI，这个被寄予厚望的“下一个风口”，似乎正陷入一种“叫好不叫座”的尴尬境地。

正是在这样的背景下，3月23日至24日，西门子RXD大会（Real Meets Digital）在北京首都国际会议中心举行。这场被西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士称为“盛况空前”的盛会，吸引了千余名产业领袖、技术先锋与开发者参与，线上直播观看人数将近200万。

更值得关注的是，西门子将这一全球旗舰级科技大会的第一次放在了中国。在工业AI浪潮席卷全球的当下，这一选择本身就传递出强烈的信号，中国，正在成为全球工业AI创新的重要策源地与试验场。

破局之问：工业AI为何"落地难"？

在大会首日的尖峰对话环节，肖松抛出了一个值得深思的问题，工业AI要真正落地，需要破哪些局？

这个问题背后，是西门子对工业AI发展现状的清醒认知。与消费级AI不同，工业AI面对的是高度复杂、非标、碎片化的物理世界。从设计、生产到运维，每个环节都涉及海量专业知识和特定场景。单一企业再强大，也无法覆盖所有行业的所有需求。

波士顿咨询报告中也曾指出，高达60%的企业在AI应用上陷入“试点炼狱”，这深刻揭示了工业AI规模化落地的核心挑战，即如何将实验室中验证的算法模型，稳定、可靠地部署到复杂、多变的生产环境中，实现从概念验证到价值创造的跨越。

西门子 RXD 大会尖峰对话

国机数科董事长王宇航在对话中提出了三个“局”，管理局、技术局和成本局。

在他看来，工业AI的落地“不是一次简单的技术革新，是一次管理再造、流程再造，是一次企业内部的结构重组和管理革命”，因此必须是“一把手工程”。技术层面，工业需要的是融合了图像、音频、视频、代码、公式等多模态知识的垂直领域专用模型，而非通用的大语言模型。最终，任何投入都必须以清晰的产出（ROI）来衡量。Gartner的分析也印证了这一点，指出工业AI项目失败的首要原因往往是“业务目标与技术能力错配”，以及“投资回报率难以证明”。

除此之外，北京数据集团副总经理、北京国际大数据交易所董事李振军则从数据角度指出了工业AI的独特困境。与互联网、金融等天生数字化的行业不同，工业数据“不是天生形成的，是要随着生产管理运营去采集生成数据的”。物理世界的数据采集难度更大，治理成本更高，且大量数据是非结构化、非标准化的。

银河通用机器人联合创始人、大模型负责人张直政则从技术演进的角度提出了更深层的思考，大模型驱动的工业AI，改变的将不再是对单一工种的替代，而是对整个生产关系和生产方式的体系化变革。如果想达到这样的变革，那就需要行业具备全新的认知。

肖松对此深有同感。他在会后对话中坦言，数据是工业AI需要“一道一道去跨过”的门槛之一。他将破局的关键归纳为场景与数据的融合，并提出了三个衡量维度。首先，在这个场景中，是否有数据可以获得；其次，创造的价值是否可以量化，实现降本增效；最终，基于数据的优化，结果是否可以泛化

破局之钥：全栈能力、软硬融合与生态共建

面对认知、数据、场景、价值等多重难题，西门子给出的答案是，全栈能力、软硬融合、生态共建，这三个最关键的破局之钥。

在尖峰对话中，肖松提出了一个核心判断：“AI加速融入物理世界的时候，软件依然重要，但硬件比过去更重要。软硬融合的能力将释放无限的潜能与价值。”他用了一个形象的比喻来解释这一理念，“软件是大脑，硬件是手脚。”真正要实现从感知、决策到执行的工业智能闭环，让AI“干出真实的降本增效”，软硬融合是必经之路。

西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松

这一判断精准击中了当前工业AI发展的关键瓶颈。

过去几年的AI热潮中，业界往往更关注算法和算力，而忽视了硬件在物理世界中的决定性作用。但在工业场景中，AI的价值最终要通过设备、产线、工厂来实现，没有硬件的支撑，软件再强大也只能停留在数字世界。

西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁在主旨演讲中进一步阐述，在工业场景中，需要的是“100%可靠的AI”。这依赖于将AI直接嵌入硬件，在边缘侧进行实时“推理”并触发行动。他举例，在奥迪工厂，西门子的工业AI以每分钟2000次的速度检测焊缝质量；在西门子成都工厂，AI通过3D影像实时引导机器人从杂乱堆中精准抓取零件。这些案例表明，硬件是AI走向物理世界、产生直接价值的关键通道。

这一理念也体现在西门子此次发布的26款本土研发新品中。例如，专为数据中心和“AI工厂”设计的SENTRON 3VD直流塑壳断路器，体积减小20%，节省30%安装时间；SIMATIC S7-200 SMART G2是西门子专为中国市场打造的第二代高性价比小型PLC。

这些产品基于西门子的全球经验，在中国完成研发和创新，并计划服务本土后走向全球市场，是“全球经验，本土创新，规模跃迁”的典范。肖松透露，西门子2024年特别组建了“中国创新产品事业部”，推动产品从定义、研发到生产服务的全价值链本地化，正是为了系统化地践行这一战略。

但肖松深知，仅靠西门子一家企业的力量远远不够。在对话中，他反复强调“生态”的重要性：“在工业AI时代，什么是最重要的？全栈式的科技能力是重要的，行业知识是重要的，还有一点非常重要的就是生态。只有建立了强大的生态，才能释放工业AI的无限潜能。”

西门子Xcelerator开放平台的战略，正从“共享”优先，转向将“共创”置于首位，倡导与伙伴共同创造解决方案。

在西门子RXD大会现场，阿里云不仅展示全栈AI能力，更与西门子进一步深化合作，将西门子CAE仿真软件以IaaS模式部署上云，服务中小企业。同时，双方正探讨基于阿里千问大模型支持自动化工程。宇树科技的人形机器人与西门子的SIMOVE智能调度平台协同，探索AGV与人形机器人的统一调度。英伟达与西门子的合作则深入芯片设计软件加速、仿真提速百倍、以及共同打造下一代“AI工厂”数据中心。

与超过40家生态伙伴的联动，呈现出跨技术栈协同与应用共创的生态图景。从智能算力到具身智能，从数字孪生到零碳园区，西门子试图构建的，是一个开放的工业AI赋能平台。

破局之地：中国为何成为首选？

为何选择中国成为西门子首届RXD大会的举办地，肖松给出了四个理由，工业体系的广度、产业供应链的深度、创新与市场化的速度以及对新技术开放的态度。他用四个"度"来概括中国的创新优势，即广度、深度、态度、速度。

"这是非常具有特色的。"肖松评价道。同时，他也在对话中也分别举例去诠释了这四个“度”的理解。

中国拥有联合国产业分类中最完整的工业体系，这是“广度”；在深圳，半小时车程内可找齐组装机器人的所有零件，在长三角，四小时可装出一台新能源汽车，这体现了供应链的“深度”；西门子SENTRON 3VD直流塑壳断路器的开发周期从常规的18个月缩短至9个月，这是“速度”；中国市场对于产品和新技术是保持开放“态度”的，不一定追求初始完美，而乐于采用快速迭代的“软件思维”。这四个“度”相辅相成，构成了中国无可替代的创新土壤。

西门子正在将中国市场的定位，从“最重要的市场之一”深化为“核心的创新策源地”。此次发布的26款产品全部由中国团队研发，正是“以中国速度加快本土创新，推动更多中国创新走向全球”这一战略的集中体现。

肖松对中国市场的前景保持乐观，他引用数据称，中国在“十五五”期间将有约30万亿人民币的经济增量，这为技术创新提供了广阔的结构性机会。

更具前瞻性的是，西门子正积极布局具身智能这一未来赛道。肖松透露，公司正与宇树科技、银河通用、优必选等企业探讨，利用西门子的数字孪生技术，先在虚拟世界中设计、仿真、测试人形机器人及其产线，再于现实世界落地，从而将开发周期大大缩短。

同时，西门子覆盖40多个行业的全球客户网络与知识积累，也能为具身智能企业提供宝贵的场景和数据。肖松预测，人形机器人执行简单工厂任务（如搬运、拧螺丝）可能在一两年内实现，但要高可靠地深度融入核心产线，承担复杂精密工作，仍需5-10年的技术积累与生态共建。

这一路径，与西门子“深度融合虚拟世界和现实世界”的战略高度契合。

工业AI是一场长跑，携手并进可得真金

在大会首日的演讲中，西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）与阿里巴巴集团主席蔡崇信，宇树科技创始人、董事长兼首席执行官王兴兴，宁德时代首席制造官、工程与研发体系联席总裁倪军共话AI时代的开放合作与产业跃迁。这场跨越国界、跨越行业的高级别对话，某种程度上也象征着工业AI需要多方协作的特质。

工业AI是一座金矿，但要挖出真金，并非易事。

从数据到场景，从算法到硬件，从单点突破到生态共建，工业AI的落地是一场需要长期坚持的长跑。西门子试图通过这场大会传递的信号是，在这个充满不确定性的时代，开放与合作可能比封闭与竞争更能创造价值。