Meta 内讧缠身,马斯克核心人才流失,中国AI迎来历史机遇

2026年03月19日,10时47分16秒 科技新知 阅读 3 views 次

文 | 数读社

没人能想到,在AI前夜,大厂活出了创业公司的感觉。

Meta裁员,刚刚入职不久的Alexander Wang就传出了与扎克伯格不合的传闻,xAI核心管理层大规模流失。

大洋彼岸,腾讯掀起养龙虾狂潮,字节发布Seedance 2.0,阿里战略转向成立新的事业群。MiniMax股价涨6倍、智谱上涨4.7倍。

国外AI大厂普遍陷入纷争之时,属于中国AI的机遇期到来了。

管理层纷争

Meta正在这场AI大战中掉队。

新一代模型“牛油果”(Avocado)原定3月发布,现在推迟到了5月。

知情人士透露,这个模型在内部测试中的表现不够好,虽然超过了Gemini 2.5,但和去年11月的Gemini 3.0比起来仍然有差距,这与Meta的期待有明显差距。

模型不顺,负责人自然承压。2025年6月,Meta斥资143亿美元收购Scale AI,将年仅28岁的华裔天才Alexandr Wang请进公司,担任AI总舵手。扎克伯格给了他直接汇报的特权,这也导致图灵奖得主Yann LeCun(杨立昆)被边缘化。

2025年11月19日,杨立昆离开Meta,创办一家新的AI初创公司。离开Meta后,他迅速募集10.3亿美元种子轮资金。

看起来在Meta内部,Alexandr Wang实现了大一统,但他在Meta内部过得并不好。

有报道称,去年年底,Meta的资深员工、扎克伯格的20年合作伙伴、CTO安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)与Wang发生了争执,主要原因是AI模型应该如何帮助提升广告业务。在Wang的团队看来,老派高管只对改善社交媒体感兴趣,与他们的理想相去甚远。

最新的消息显示,Meta在内部成立了一个平行的AI工程团队,由博斯沃思带队,与Wang负责的超级智能实验室是平行关系。Wang的权限依然很高,但这种平行团队仍然具有很强的不适感。

这说明,连扎克伯格也无法平衡内部关系,不得不做出一定程度的让步。

3月,有传言称,Wang即将离职,一旦成真,意味着Meta的143亿美元投资几乎打水漂,这显然是扎克伯格无法接受的。

3月9日,扎克伯格亲自在Threads上发布两人挽手的合照辟谣。但显然,Meta内部山头林立、内部无法形成统一理念的情况依然没有改变。

Meta 内讧缠身,马斯克核心人才流失,中国AI迎来历史机遇

马斯克旗下xAI的市场表现好于Meta,但人才流失的问题却比Meta还要严重。

成立不到三年,xAI便遭遇遭遇核心团队流失、技术路线受挫等多重危机。

2月10日,xAI联合创始人吴宇怀发文宣布从xAI辞职。3月12日,负责图像生成产品的张国栋宣布离职,另一名创始成员刘浩天也发文确认离开并直言“燃尽了”。3月13日又有消息称,戴子航也已离开xAI。

截至3月中旬,2023年与马斯克共同创立xAI的11名创始成员中,只剩两人留在公司。

马斯克的工作风格是人才流失的关键。

内部人士透露,马斯克对xAI有着“极致速度”要求。公司设定严苛的产品迭代时间表,迫使研发人员长期处于高压状态。他的管理风格要求团队“同时完成多项冲突任务”,这种工作模式在xAI内部引发普遍不满。

这一切的导火索在于Grok Code Fast 1模型。去年8月,这款主打“极速编程”的产品推出,但因为过度追求速度而忽视代码深度推理能力,导致用户体验不佳,产品失利。

今年2月,马斯克在全员大会上公开批评编码团队进度滞后,这进一步加速了人才震荡。

面对人才流失,马斯克1月曾嘴硬说,很少出现令人感到后悔的人员离职。最新的回应里,他直接推翻了此前的路线——“xAI一开始没有被正确构建,正在从基础层面重新打造。”

但无论如何,马斯克的AI战略仍然需要人才,因此在回应中,他没有忘记“千金买马骨”。

他表示,过去几年许多有才华的人在申请加入xAI时被拒绝录用,甚至没有获得面试机会,对此他深表歉意。正与招聘负责人一起重新梳理面试记录,将重新联系那些当时表现出潜力的候选人。

但显然,这一次高管的彻底流失,路线的推倒重来,都让xAI浪费了宝贵的机遇。

卸载ChatGPT

其他头部同样没有过得很好。OpenAI与Anthropic正在经历鱼和熊掌不可兼得的挣扎。

3月2日,美国市场突发ChatGPT抵制浪潮,用户大规模卸载APP,并转而下载替代品。这一度将Anthropic旗下AI助手Claude推上App Store免费榜。

有行业分析师指出,用户的抵制行为并非针对ChatGPT本身,而是对AI工具长期存在的隐私泄露、内容偏见等问题的集中宣泄。

但更深层次原因可能是军事用途的质疑。

3月初,OpenAI与五角大楼合作引发关注。起初,Anthropic 旗下的Claude被全面封禁。美国政府下令停用并贴上“供应链风险”标签。

随后数小时后,OpenAI 宣布与五角大楼(国防部)达成合作,将其大模型接入军方网络。此举引发了广泛质疑。

最新消息显示,OpenAI悄无声息地撤销了AI工具的“军事使用禁令”。目前,已经与美国国防部合作开发全新的人工智能工具,包括开源网络安全工具。

当AI技术切实深入国防采购体系,美国用户的不安开始增加,对OpenAI的信任基础开始崩塌。

Anthropic赚到了名声,却也失去了关键支持。

其正遭遇美国政府的针对,与谷歌、亚马逊微软价值数十亿美元订单,将面临严格的审查。

这是一场鱼和熊掌的问题,当商用大模型不得不直面美国军方的纠缠,OpenAI与Anthropic注定无法专注于技术探索。

此时,Open Claw带来的变局,已经让这场竞争到了全新阶段。

“iPhone时刻”结束

年初开启的“养龙虾”热潮,已经将Open Claw带到了新的高度。

ChatGPT的iPhone时刻结束,整个AI世界,从追求基础模型的技术领先,转向更注重智能体应用和商业化落地的务实方向。

3月初,MiniMax揭开了“养龙虾”模式下的商业化新思路——卖Token。在财报中,MiniMax提到,“单日Token消耗量暴涨6倍”,将营收推高159%,这个爆炸数据预示着一条明显的商业变现思路。

Meta 内讧缠身,马斯克核心人才流失,中国AI迎来历史机遇

如果新的Agent装入电脑,云端部署的大模型只要能接入Agent,就有机会按照Token的消耗计费。

这很好地解决了大模型变现难、用户不愿付费的难题。也同步宣告,大模型的付费用户、免费用户很有可能都是无效指标。

中国厂商的动作无比迅速。

腾讯迅速跟进,不但先后上线全场景AI智能体WorkBuddy、内测本地AI助手QClaw,后者支持用户通过微信对话远程操控电脑。

另据报道,微信正在秘密研发一款AI智能体项目,计划2026年年中启动灰度测试,第三季度向全量用户推出。该智能体将连接微信平台内数百万个小程序,微信有望从“社交入口”向“智能任务中心”进化。

阿里也紧急进行了大规模调整。

3月16日,阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub事业群,由CEO吴泳铭直接负责。新组织以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标,整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部。其中,悟空事业部定位为“B端AI原生工作平台”,关注将模型能力融入企业工作流。

阿里选择以“Token”为主线整合AI版图,腾讯大规模推动智能体装入个人终端,这是商业落地加速的信号。

此外,字节也在加速推进Agent商用。其推出了“龙虾”ArkClaw,是一款开箱即用的云端AI智能体,可自动执行办公、创作和流程任务,支持7×24小时在线操作。

Agent带来的商业化热潮,正在更深层次挖掘用户的数据,也在同步实现商业化,这是从数据到经营的良性循环,竞争的维度、产品的模式都发生了根本性变化。

这可能是中国AI大厂弯道超车最好的机遇期。

管理层纷争

面对AI,没有任何一个国家的用户像中国用户这般积极。

华尔街流出的销售备忘录对中国用户"养龙虾"的盛况给出了生动描述:如今中国几乎人人都在"养龙虾",中国人拥抱AI的速度和热情,实在令人叹为观止。

"中国AI公司MiniMax创下了我的个人纪录——我从没做过一个IPO在两个月内涨了740%的项目。"

深圳腾讯总部门口装机长龙的帖子,在美国Reddit论坛上引发轰动,网友直接懵圈“这规模,疯了吧?”

中国用户有着AI焦虑,担心被快速发展的时代洪流抛弃,因此,对于Agent接受度极高。这也是中国AI产业最大的机遇。

与此同时,政策端非但不搅局,还在大力出台政策支持。目前,深圳龙岗区、无锡高新区、合肥高新区、苏州常熟市、南京栖霞高新区、杭州萧山区等多地出台“龙虾”的相关支持政策,还有一些地方政府推出面向公众的“小龙虾”免费部署服务。

中国厂商并非没有内部震荡,但这些与xAI、Meta的震荡相比,风险更为可控。

3月4日,阿里千问大模型技术负责人林俊旸离职,有消息称他希望保持通义实验室独立性与集团战略不符。随着通义实验室与千问事业部等共同并入Token Hub,阿里的战略倾向已经非常清晰。

元宝1月投入10亿元发起春节红包攻势,试图复现2015年微信红包的社交奇迹,但分享链接很快遭遇屏蔽,反映出不同业务单元之间的协同问题。但腾讯很快调整了内部管理,微信对于AI的支持力度持续升级。

相比Meta、xAI的动荡,OpenAI和Anthropic的进退两难,Open Claw带来的机遇是“天时”,中国用户的积极参与、政策的鼓励支持是“地利”,企业内部的管理体系明确、商业化战略清晰是“人和”,中国AI产业正在迎来最好的追赶机遇。

(来源:钛媒体)



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