让投资者夜不能寐的AI隐忧
作者:Julia Hornstein
2026 年,把数百位风险投资家和有限合伙人聚在一起,绝大多数人都已实实在在押注 AI,这一点毫不意外。因此,上周在加州圣莫尼卡举行的 March Capital 年度蒙哥马利峰会上,投资者们眼中 AI 热潮的薄弱环节格外值得关注。
以马德罗纳风险投资公司(Madrona)董事总经理马特・麦基尔韦恩为例。他在一场圆桌讨论中表示,这家总部位于西雅图的风投机构发现,过去二十年间,AI 驱动的应用类企业增速快于其他类型公司。他看好 AI 应用,尤其是那些整合多种不同模型并进行微调、打造出独特产品的应用 —— 但他仍提出疑问:“它们能否保持长期竞争力?”
这种务实态度在过去三年里一直若隐若现。投资者担心,建立在 AI 基础大模型之上的 AI 软件,很快会被 OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头的竞品边缘化。AI 文案写作应用 Jasper 就是早期典型案例:它此前每月收费 80 美元,可 OpenAI 推出 ChatGPT 后,免费就能撰写信件和商业方案,Jasper 随即陷入困境。
尽管如此,在随后几年里,风投们仍投资了数十个 AI 应用项目,其中一些项目估值翻倍甚至翻四倍,迅速完成融资。
部分投资者认为,某些 AI 应用可以通过专用数据对 AI 进行定制化改造,以此抵御大模型厂商的冲击,例如法律类应用使用的案例卷宗、Runway 使用的电影片库等。Madrona 去年新募集近 8 亿美元资金,部分就是用于投资这类 “应用型 AI 应用”。此后,该机构投资了 Vercept 等 AI 应用,这款 AI 桌面助手已于上月被 Anthropic 收购。
举办本次峰会的成长期风投机构 March Capital 联合创始人、管理合伙人苏曼特・曼达尔也对 AI 应用的前景提出质疑,因为大模型厂商正在推出自研垂直产品,比如 Anthropic 的 Claude Code,以及可审核合同、起草文件的法律工具 Cowork。
他在采访中表示:“模型的边界在哪里,应用又从何处开始?”
他还补充道,投资者现在应该思考,究竟是大模型开发商还是 AI 应用能带来最丰厚的回报。March Capital 已投资法律科技初创公司 Luminance 等 AI 应用项目。
AI 企业实现高速增长的原因之一,是企业客户自身也在急于尝试新产品。但这并不意味着他们在试用后会长期使用。(相关内容可观看 Altimeter Capital 的贾明・鲍尔在 TITV 的分享。)
事实上,我在峰会上与多位企业管理者交流,他们都在学习如何将 AI 融入自身业务。一家会计师事务所的高管参会,就是为了寻找 AI 帮助员工提升工作效率的思路。他感觉自己在 AI 应用上已经落后,坦言:“现在保持危机感是件好事。”
峰会间隙,与会者在圣莫尼卡费尔蒙特酒店享用海盐焦糖冰淇淋,整体氛围依旧乐观。AI 领域早期头部企业创造的财富随处可见:在 Getty 别墅举行的开幕晚宴上,Scale AI 联合创始人露西・郭在庭院里打碟。一位风投家对我说:“连 DJ 都是亿万富翁!”
许多早期创业者显然仍将 AI 应用视为沃土。General Catalyst 投资的初创公司 Paradigm 创始人兼 CEO 安娜・摩纳哥出席峰会,与风投和潜在客户介绍其产品:利用 AI 自动化完成表格类研究工作,主要服务私募股权公司与银行。她认为,像她这样垂直深耕的 AI 应用,能够与大模型厂商共存。
与会者还普遍希望,虚高的估值能够回归理性。
微软旗下风投基金 M12 企业副总裁、全球负责人米歇尔・冈萨雷斯表示,OpenAI 和 Anthropic 若成功 IPO,可能会为私募市场投资者提供更多可比指标,帮助他们更合理地为投资定价。她希望这类估值回调能惠及早期投资者 —— 其中一些人因 AI 估值不断攀升而被挤出市场,盼着能重新入局 AI 初创企业。
但这些 IPO 可能还要数月甚至更久才会到来。眼下,风投们只能依靠自己的判断,去甄别当前 AI 热潮中哪些部分能够长久持续。
责任编辑:郭明煜
