智能經濟風起,機器人賽道迎來”盈利拐點”時刻——從極智嘉看智能機器人產業的商業化突圍

2026年03月12日,19时22分43秒 港股动态 阅读 2 views 次

智能經濟風起,機器人賽道迎來"盈利拐點"時刻——從極智嘉看智能機器人產業的商業化突圍

日期: 2026年3月12日 下午6:48

2026年政府工作報告首次提出"打造智能經濟新形態",這一表述標誌著AI產業政策的重大轉向:從過去強調"技術突破",升級為以人工智能為核心驅動力,深度重塑生產、分配、交換與消費全鏈條。

政策風向的轉變,正在資本市場掀起新一輪價值重估。一個清晰的信號是:投資機構願意給予高溢價的,不再是技術概念的先行者,而是那些已將技術落地於真實場景、持續轉化為在手訂單與經營利潤的實幹派玩家

倉儲機器人賽道,正成為觀察這一邏輯的最佳窗口。

從"技術競賽"到"盈利突圍":賽道競爭邏輯生變

過去幾年,倉儲機器人行業經歷了典型的技術競賽階段。國內外玩家爭相發布新產品、刷新技術指標,市場一度陷入參數內捲。然而,當資本寒冬來臨,一個殘酷的現實浮出水面:技術領先不等於商業成功。

以極智嘉(2590.HK)為例,這家連續七年蟬聯全球AMR市佔率第一的企業,在2025年終於迎來關鍵轉折--根據公司盈告,全年股東應占虧損預計同比收窄96%-99%,經調整淨利潤轉正至2500萬-4500萬元,成為港股ToB機器人板塊中罕見的成功兌現盈利的稀缺資產

市場競爭焦點的轉移已然明確:從"誰能做出更酷的產品",轉向"誰能規模化盈利"。據公開信息,國內玩家中極智嘉以「規模+盈利」雙指標確立領先,在30億+營收體量下率先實現盈利,是國內倉儲機器人賽道中罕見的盈利破局者,並驗證了倉儲場景商業化路徑;海柔、凱樂士仍處虧損階段。海外玩家中,AutoStore高毛利但受宏觀經濟波動等影響導致營收下滑。

具身智能:從概念到量產的"最後一公里"

"具身智能"無疑是2025年機器人賽道最熱的概念之一。然而,概念熱度與實際落地之間,往往橫亙著難以逾越的鴻溝。

在這一背景下,極智嘉的具身智能布局頗具觀察價值。公司基於Geek+Brain具身智能基座模型,構建起由AMR負責移動搬運、通用倉儲機器人Gino1承擔柔性操作、無人機械臂揀貨站聚焦揀選環節的端到端全流程無人倉解決方案。

更具標誌性意義的是其商業化節奏:無人揀選工作站發布僅3個月便通過世界500強企業POC驗證並完成驗收。Gino 1發布即具備量產能力。這種"發布即量產、落地即創收"的效率,在具身智能領域堪稱稀缺。

相較於宇樹、智元、優必選等明星人形機器人企業,極智嘉的差異化路徑在於,不追求"最像人"的機器人,而是聚焦"最能解決問題"的具身智能。這一務實策略,或許正是其在具身智能落地方面實現超車的關鍵。

全球化與智能經濟基礎設施的雙重紅利

智能經濟新形態的核心特徵,是AI技術深度嵌入實體經濟運行鏈條。倉儲場景因標準化程度高、可複製性強等特性,正成為人工智能率先實現商業化落地的主流方向。

極智嘉的戰略卡位頗具代表性。公司已為電商、零售、3PL、製造業、食品雜貨、服裝等領域打造多個智能倉標桿項目,服務全球超850家終端客戶,業務覆蓋40多個國家和地區。2025年度新增訂單達41.37億元,同比增長31.7%,預計全年業績達31.4億-31.8億元。

更值得關注的是其收入結構的變化。高毛利率的海外業務占比持續提升,全球化增長帶來的規模效應逐步釋放,全球渠道建設與技術研發成本持續攤薄,為中國機器人企業的出海提供了可複製的樣本。

從更宏觀的視角看,智能倉儲正在成為智能經濟的關鍵基礎設施。當AI和機器人技術已經被極智嘉嫻熟應用於倉庫場景,整個產業鏈的價值分配邏輯正在重構。

價值重估:從"機器人公司"到"智能經濟基建商"

站在當前時點,倉儲機器人賽道的投資邏輯正在發生根本性轉變。

過去,市場以"機器人公司"的框架對極智嘉進行定價,對標的是硬件製造商的估值體系。但隨著具身智能業務的快速發展,以及端到端無人倉解決方案的成熟,公司的定位正在向"智能經濟基礎設施提供商"躍遷。

這一認知差,意味著顯著的價值重估空間。招商證券、華泰證券在最新研報中分別給予極智嘉35港元、36.39港元目標價,按3月9日收盤價計算尚有超80%的上行空間。

結語

智能經濟風起,倉儲機器人賽道正迎來從技術競賽到盈利突圍的關鍵轉折。極智嘉的盈利拐點,不僅是一家企業的里程碑,更是整個行業發展邏輯轉變的風向標。

當政策導向升級為"AI重塑經濟循環",資本市場的定價邏輯也隨之位移。在這一背景下,那些能夠將技術落地於真實場景、持續轉化為經營利潤的企業,將成為新一輪價值重估的最大受益者。

倉儲機器人賽道的競爭遠未結束,但盈利這一門檻,正在將真正的實力派與概念炒作區分開來。對於投資者而言,這或許是一個重新審視賽道價值的最佳窗口期。

(来源:财华社)

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