阿里“30亿免单”的奶茶还没喝到，千问先“崩了”
文｜商业秀，作者｜罗小媚 编辑｜杨肖若
免单的奶茶策略，一直是好用的。谁会拒绝一杯奶茶呢，还是免单请你的。真香～
2月6日上午，不少人的微信群和朋友圈满屏充斥着阿里千问“春节30亿免单” “25元免单卡”，以及很多人在分享“用千问扫码领免单卡”的二维码截图。不少人还晒图称，自己在千问下单并且喝到了第一杯免单奶茶。
羊毛还是要薅的。于是笔者也抱着期待的一颗心，打开了千问App，然后页面是这样的。在我连续向千问发出点单指令后，系统反复回复我的是，“购物车处理失败”的提示。
我这个人就喜欢免单，继续坚持，再试一下，试一下，结果……
最后我得到这样的回应，“当前千问请客活动参与人数较多，正在努力处理中，请稍后再试～”。不再执着刷页面，接受了。这张图，成为阿里千问“春节30亿免单”活动最真实的一个注脚。
在免单奶茶不被及时满足这件事上，我不是一个人。很快，大家都在群里晒千问页面卡顿、无法点击下单的截图。
对此，千问官微发文称，免单送奶茶活动太火爆，正在紧急加资源，全力保障顺畅，请大家稍稍等待。
资本市场的反应也很快。2月6日，截至10:39，港股阿里巴巴股价报154.5港元跌超3%。有意思的是，腾讯控股、百度集团也同步走低，均跌超1%。
这场以实体消费场景为核心的AI产品创新试验，上线即引爆市场，官方数据显示，不到3小时便成功送出超100万单奶茶。没想到，却也很快因服务器崩溃陷入舆论漩涡。
一下子，让“AI能办事”的美好设想，暂时停留在了用户反复刷新的加载界面。针对系统故障，阿里巴巴也对第一财经回应称，“我们正在紧急加资源，全力保障顺畅”。
这杯我们还没喝到的免单奶茶，不仅是阿里千问一次仓促的营销试水，更折射出在2026年春节AI卡位战中，行业从技术比拼转向场景落地的一些难题。
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就在这几天，2026年春节档的AI赛道争夺战，陷入了一种虚拟补贴的同质化困局。
先是腾讯“既当运动员又当裁判”的一番操作，元宝先是“10亿红包分享得抽奖机会活动”被大量微信用户吐槽，很快被微信以“诱导高频分享、骚扰用户”为由限流。腾讯的AI打法，也因此陷入了流量增长与用户体验的双重尴尬。
而千问今天抛出的30亿免单计划，算是首个跳出“发红包、做集卡”浅层玩法的尝试。元宝派发红包，千问是实打实的吃喝玩乐，和场景结合的撒钱、更具象。没人能拒绝抢鸡蛋、免单奶茶、买一送一的具象操作。
阿里确实把AI能力和本地生活高频消费场景深度绑定在了一起，这种外卖式AI打法，让更多人感受到了具象的连接，你在发朋友圈的时候，还能让家人、朋友、同事想到喝奶茶的心情，以及必须一起参与一下。
按照千问官方活动规则，用户无需跳转第三方平台，只需用自然语言发出点单指令，即可完成“需求识别-商户匹配-下单支付”的全流程闭环，25元无门槛免单卡可直接抵扣金额，覆盖喜茶、瑞幸、蜜雪冰城等主流茶饮品牌，全国超30万家奶茶店参与其中。
这种“AI+本地生活”的模式，让用户第一次直观感受到AI的实用价值。千问的生态布局早有铺垫，今年1月，就已完成阿里生态全场景接入，淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等核心业务均已嵌入AI能力。
当然，此次免单卡并非仅限奶茶消费，还覆盖了汉堡、生鲜、年货等多个品类，用户在千问APP内完成一次点单，实则是体验整个阿里生态的服务能力，这种“AI引流-生态承接”的闭环设计，让30亿补贴的价值从“单纯拉新”转向“生态流量沉淀”，这也是它和其他平台纯现金补贴的一个核心区别。
低门槛、高激励的福利设计，更让千问快速实现品牌破圈。25元无门槛免单卡几乎零参与成本，“邀请好友双方各得一张免单卡，每人最多累计21张”的规则，进一步刺激了用户的自发传播。
按规则计算，用户最高可累计525元免单额度，一家6口共同参与5分钟内即可集齐275元，足以兑换84杯平价奶茶；邀请3位新用户后，还能参与价值万元的“千问AI生活卡”抽奖，每日15位幸运名额的设置，更让活动吸引力拉满，#千问请喝奶茶# 也迅速成为春节档AI赛道首个引发大众自发参与的现象级话题。
这只是千问春节营销的第一波攻势。活动页面显示，2月13日其还将启动第二波现金红包活动，最高可领取2888元。
随着阿里千问正式杀入腾讯元宝、百度文心已布局的赛道，巨头们的春节AI大战进一步升温。
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看似完美的场景创新，却在汹涌的流量洪峰面前不堪一击。
活动上线后不久，随着午间消费高峰到来，千问服务器迅速崩溃，大量用户遭遇“能领卡、不能下单”“页面加载失败”“支付环节卡死”等问题，社交平台上，“薅羊毛失败”的吐槽迅速盖过了福利分享的热度，这场30亿级的营销活动，瞬间陷入“高开低走”的尴尬。
究其根本，千问这次体验卡顿翻车，并不是单一环节的失误，而是流量预判、合规准备和战略布局的失守。30亿投入创下阿里历年春节活动补贴新高，却在基础环节的打磨上出现了明显的疏漏。
首先，既然是活动，一定会出现流量预判不足，服务器承载能力出现拉垮。千问的免单规则设计本身，就注定了出现流量的爆发式增长。新用户注册即得25元免单卡，邀请好友双向福利，叠加无门槛使用的强吸引力，用户参与热情，一定是远超常规的营销活动。
但是从目前的回应反馈来看，千问的技术团队显然没能预判到如此庞大的并发量，没做好前期的流量压力测试。如果说还缺乏应急的扩容预案，最终可能会导致服务器在消费高峰直接瘫痪，这会成为这次活动最直观的一个槽点。
其次是合规准备也疏忽了些，跨平台传播必然会遭遇生态壁垒。作为阿里系产品，千问本应熟悉微信的生态规则，但今天最初的活动分享机制，也还是触碰了微信《外部链接内容管理规范》的红线。
2月6日上午，很多人发现，千问的活动分享链接便遭微信屏蔽，页面提示“存在诱导或误导下载/跳转的内容”，用户需跳转第三方浏览器才能访问，目前APP内分享至微信的功能，已自动改为复制口令形式。
前几天，腾讯元宝的同类分享链接都被微信限流，阿里不可能不知悉。别说外来AI应用的社交裂变难以突破腾讯的生态屏障，就算是腾讯内部自己的产品，腾讯自己也都对它下了“狠手”。
而且，口令分享的模式，让用户参与流程从“一键转发”变为“复制-跳转-下载”，操作步骤的增加，不仅大幅降低了传播效率，再加上体验出现页面卡顿，也会让不少用户失去了参与的耐心。我对免单奶茶这么执着的人，就是其中一个。
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当然，这次阿里千问撒30亿大手笔补贴的背后，也是千问迫于在C端AI市场找增长。
根据QuestMobile发布的《2025年中国AI助手市场报告》，截至2025年底，截至2025年12月中旬，豆包周活已飙至1.55亿，远超行业同类。
虽然有数据显示2025年11月17日公测后，千问仅用23天MAU便突破3000万，成为全球增速最快的AI应用之一，但千问在月活用户以及用户留存率层面，依然面临很大挑战。
再加上2026年春节档，头部玩家步步紧逼。字节豆包拿下了央视春晚独家AI合作资源，腾讯元宝想靠微信社交链来实现快速拉新，百度文心绑定北京春晚发5亿红包，深耕下沉市场，千问急需一场“现象级活动”实现破局。
急于求成的增长心态，让千问在“快速拉新”和“稳健运营”之间，毫不犹豫选择了前者。为了追求话题度和下载量，千问不断放大福利激励的力度，却忽视了技术储备、合规审查、用户体验等基础环节的打磨，最终导致“营销虽出圈，但是体验有点翻车”。
很大程度上，如果处理不好，会出现非但没有实现用户留存的目标，反而会消耗一定的品牌口碑。当前，巨头们的国产AI应用普遍面临着“补贴依赖”问题。有业内人士认为，30天的留存率大多会低于20%，用户多为“薅羊毛”而来，缺乏对核心功能的深度认知。千问这次的崩服，很容易让流量转化的难度进一步加大。
前有元宝派的试水，最终被微信挥刀逼回元宝APP，后有千问的“崩服”事件，这些都是2026年春节AI卡位战的缩影。
这个春节太热闹了，阿里千问、腾讯元宝、字节豆包、百度文心四大玩家悉数登场，合计投入超45亿元，它们各凭生态优势，展开差异化的较量。
它们各有各的差异化打法。腾讯元宝靠社交裂变快速拉新，却面临留存率偏低的问题；字节豆包凭借春晚全民曝光实现破圈，主打AI娱乐化体验；百度文心深耕下沉市场，以工具属性实现慢增长；而阿里千问，则是想用“AI+本地生活”的场景创新来打造独有的差异化竞争力。
四大巨头的不同打法背后，共同指向了当下AI行业的核心命题，那就是在技术同质化、流量红利见顶的今天，单纯的烧钱补贴早已无法形成核心竞争力，AI产品的竞争正在从“拼技术、拼流量”转向“拼场景、拼体验、拼价值”。最后拼的还是，用户到底留在了谁那里。
不过值得肯定的是，千问的实验玩法说明了一个问题，那就是AI产品的未来，必然是从“提供答案”转向“解决问题”，从“单一工具”转向“全场景服务”。
只有把AI能力和用户的真实需求、高频场景深度绑定在一起，让用户感受到“AI有用且AI好用”，才能真正实现从流量到留存的转化。这也是AI产品破局的关键。
但千问的体验卡顿翻车，也给所有玩家敲响了警钟：场景创新的前提，是你背后扎实的基础能力。你得有服务器的承载能力，跨平台的合规运营，精细化的活动预案。
这些环节倘若有任何一环的缺失，都可能会让精心设计的营销活动功亏一篑。对于阿里而言，紧急加资源修复系统只是第一步，如何在系统稳定后保障用户的消费体验，如何引导领取免单卡的用户体验AI订酒店、规划行程等增值服务，将成为后续运营的关键。
这场春节AI卡位战，各家都在努力砸钱来搞，它其实不只是简单的营销比拼，更考验整个AI行业商业化背后的落地能力。
而AI时代的超级入口，到底谁能跑出来？这背后不能没有真金白银的投入，但它从来不属于烧钱最多的玩家，而是属于那些有钱还懂得把钱花在刀刃上，真正懂用户、能把技术落地为真实服务、能在增长与体验之间找到平衡的产品。
千问的这杯免单奶茶，虽然暂时没让我这样的人喝到，但它也给整个行业浇了一盆“冷水”。平台有能力可以烧钱，但你得回归用户需求，而且当用户的需求多且高频，你的基础能力能不能接得住，能不能服务好。
先不管AI不AI的吧，一切创新实验都要继续回归人的需求。其他的用户留存、商业化等等，都是水到渠成的结果。
(来源：钛媒体)
