Replit CEO创业复盘：押上Agent、裁掉半数员工，换来估值破200亿的暴涨
作者 | 江宇
编辑 | 漠影
在AI能力骤然突进的当口，Replit曾“不留后路”，All in Agent。
智东西8月14日报道，近日，在YC孵化的AI开发平台Replit创始人兼CEO Amjad Masad接受播客《The Breakdown》采访（主持人为Monzo创始人Tom Blomfield与Google Photos前负责人David Lieb），首次系统回顾了这场转型的全过程——从裁员押注Agent、背水一战，到能力成熟后的爆发式增长，再到重新定义“谁能做出软件”。
▲Replit创始人兼CEO Amjad Masad
就在不久前的7月30日，Replit刚完成一轮2.5亿美元（约合人民币18亿元）的新融资，由Prysm Capital领投，估值超过30亿美元（约合人民币215亿元）。相比2023年4月的11.6亿美元估值（约合人民币83亿元），仅两年时间内估值实现超两倍跃升，成为“vibe coding”浪潮中的关键玩家。
Replit由Amjad于2016年创立，并在2018年加入YC，最初是一个面向编程学习者的Web开发环境工具。而如今，Replit已成长为AI编程平台，在AI Agent辅助开发方向上取得实质性突破。自Agent上线以来，其年化经常性收入（ARR）从1000万美元（约合人民币7千万元）跃升至1亿（约合人民币7.2亿元）美元，仅用时9个月。
截至2025年2月，Replit团队已扩展至包括来自Google、Facebook、Spotify等公司的前创始人、设计师与工程师。2023年6月，前Google Labs应用研究主管Michele Catasta加入Replit，出任AI副总裁，后晋升为公司总裁。
在那场首次系统回顾Replit转型的播客采访中，Amjad提到了八个最值得关注的要点，从一场押注开始，Replit一步步用Agent改变了开发方式与用户角色。
1、Replit“换了主航道”，Agent进入可用区间
这场转型始于一次生死时刻。Replit因烧钱过快而大规模裁员，创始人Amjad Masad坦言：“我们裁掉了一半人，另外又有15到20人离开了。”Replit把全部筹码压在Agent上。
彼时Agent尚未成熟，Amjad几次尝试均未成功，最多只能连贯运行几分钟。直到Claude 3.5的发布带来关键突破，首次实现5到10分钟的稳定推理和可靠的代码生成，Agent才具备实用性，Replit也由此重回增长轨道。
推动这场转型成功的根本，在于底层AI能力的跃迁。GPT-3.5时期，Agent顶多可连续执行任务5-10分钟，Claude 3.5将上限拉升到1小时，Claude Opus更达到了7小时稳定执行。
在Amjad看来，这意味着Agent已能完成一个工程师全天的工作，且效率更高。连贯性、上下文记忆和“任务链”的打通，才真正让Agent走向“生产可用”。
2、可试错、可回滚，infra才是Agent真正的“护城河”
为了让Agent真正胜任复杂任务，Replit也不再是一味追求模型能力，而是在系统层构建出“快照式事务系统”——每一步操作都可被记录、回滚、分支，允许Agent生成多个解法后自动比对并选择最优。
这种机制让AI具备了类似“人类工程师在白板上画思路、选路径”的能力，也让Agent第一次可以尝试“并行式开发”。
Amjad提到，他听说OpenAI在Codex项目中曾让多个团队同时尝试不同方案，“有点像乔布斯在苹果时的做法，看看谁做得更好”。
他认为这样的策略虽然对人类团队来说成本高，但在大型模型上可以低成本复制，“你可以做100次，然后选最好的一个”。这种生成多个版本、挑选最优解的方式，也让AI在复杂任务中拥有更大的容错空间。
他坦言，虽然这些系统工程不像模型本身那样显眼，但正是它们构成了Replit目前的领先优势。
3、谁在用Replit Agent？答案是：非程序员
随着Agent技术逐渐成熟，一个关键变化也开始显现：越来越多用户并非传统意义上的程序员，而是产品经理、设计师，甚至运营人员。
Replit观察到，许多PM已能通过Agent完成A/B测试、功能搭建等任务，部分用户甚至直接将原型部署上线，跳过工程环节。
这种“非工程部署”行为虽然提升了速度，却也引发了团队内部对责任归属的讨论，比如谁来处理Bug、谁负责维护（On-call）等问题。Amjad称这是一次“赋权”，他也表明团队在重新思考产品经理、设计师和工程师之间的角色边界。
4、安全仍是硬伤，Replit选择“替用户兜底”
Agent让更多非程序员能发布应用，但AI生成的代码并不总是安全。Amjad指出，当前大模型在权限认证、哈希算法、密钥处理等环节表现糟糕，甚至容易误生成“绕过登录”的后门代码。
对此，Replit选择内建标准化OAuth模块、集成第三方安全扫描，让Agent在部署前尝试自动修复问题。
5、Agent不只是“工具栏”，是随时响应的“数字搭档”
角色变化，也改变了交互方式。Replit提出了“环境式开发”（environment-building”）设想：用户在电脑端启动一个项目，离开后可在手机上收到Agent的进度更新，并通过简单回复推动下一个任务。
他指出，相较于工程师，产品经理、设计师等用户不会长时间坐在电脑前，因此更需要支持移动端的交互方式。
6、“黑箱”问题浮现，Replit尝试更直观的交互方式
Amjad提到，当用户尝试用Agent构建更复杂的逻辑流程时，常常难以看清系统在做什么，“整个过程就像一个黑箱子”。
他指出，虽然通过自然语言生成代码非常强大，但“自然语言是模糊的”，用户很难判断结果是否正确。因此，他们正在探索一种结合自然语言与图形化界面的方式，帮助用户更直观地理解逻辑。
他提到Smalltalk作为启发：那是一个早期面向对象编程系统，用户通过“对象”与系统交互，而不是直接操作文件。他认为类似的交互模式可能有助于提升Agent系统的可理解性。
7、不开放模型选择，把注意力放回“结果本身”
与其他允许用户在Claude、Gemini等模型之间切换的Cursor、Windsurf等平台不同，Replit并未向用户公开底层模型的选择。
他指出，Gemini发布后，许多用户因关注热度而提出使用请求，但Replit评估发现，其在某些任务中不如Claude稳定，特别是在工具调用等方面表现较弱。
为此，Replit构建了多个内部评估系统，及时对新模型的性能进行测试。Amjad称，他们更关注模型在用户任务中的真实效果，而不是模型本身的热度或品牌。
8、Agent产品正冲击SaaS市场
Replit Agent所带来的影响，远不止流程效率的提升。Amjad分享了一个用户案例：一位用户原本计划为公司采购一套15万美元（约合人民币107万元）的软件，结果自己用Replit Agent花400美元（约合人民币2870元）做出替代品，并以3.2万美元（约合人民币23万元）卖给了雇主。
这种“用Agent造SaaS”的方式正变得常见。他判断，像Salesforce这类拥有开发者社区和插件生态的平台型SaaS仍然具备稳定性，但很多垂直类工具正在面临被Agent替代的风险。这种趋势，他认为“可能已经体现在一些指标中。”
(来源：新浪科技)
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