Latent Labs推出基于网络的人工智能模型
在获得 5000 万美元资金并走出隐匿模式约六个月后，Latent Labs发布了一款基于网络的人工智能模型，用于生物编程。
Latent Labs首席执行官兼创始人西蒙・科尔表示，在物理实验室对该公司开发的蛋白质进行测试时，其模型 “在不同指标上均达到了最先进水平”。科尔是一位科学家，曾共同领导 DeepMind 的 AlphaFold 蛋白质设计团队。“最先进水平”（state-of-the-art，简称 SOTA）是人工智能领域常用术语，指在特定任务上达到了行业迄今为止的最佳表现。
他在接受《TechCrunch》采访时称：“我们有计算方法来评估这些设计的优劣。” 他还补充道，该模型生成的蛋白质中，有很高比例在实验室测试时是可行的。
该公司的基础生物学模型名为 LatentX，它能让学术机构、生物技术初创公司和制药企业直接在浏览器中使用自然语言设计新型蛋白质。
LatentX 超越了自然界中已有的物质，能够创造出全新的分子设计，如具有精确原子结构的纳米抗体和抗体。这种方法有助于以更快的速度研发新疗法。
科尔表示，这种设计全新蛋白质的能力是 LatentX 有别于 AlphaFold 的关键所在。
他说：“AlphaFold 是一个蛋白质结构预测模型。它能让你可视化现有的结构，但无法生成新的蛋白质。”
与 Xaira、Recursion 或 DeepMind 分拆出的 Isomorphic Labs 等专注于开发专有药物的人工智能驱动药物研发公司不同，Latent Labs的商业模式是将其模型授权给外部机构使用。
科尔称：“并非每家公司都有能力构建自己的人工智能模型、拥有自己的人工智能基础设施和人工智能团队。”
虽然 LatentX 目前可免费使用，但科尔表示，随着高级功能和性能的推出，公司最终打算对这些部分收费。
其他提供开源人工智能基础模型用于药物研发的公司包括 Chai Discovery 和 EvolutionaryScale。
Latent Labs的支持者包括 Radical Ventures、Sofinnova Partners、谷歌首席科学家杰夫・迪恩、Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫迪以及 Eleven Labs 首席执行官马蒂・斯塔尼谢夫斯基。
责任编辑：郭明煜
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