博世加码人工智能投入自动驾驶是关键应用领域
郝倩/发自德国斯图加特
博世日前在斯图加特宣布，2027年之前将在人工智能领域投资超过25亿欧元，他们预测2035年之前，软件、传感器技术、高性能计算单元、车载通讯类零部件销售额将翻倍，有望带来超过100亿欧元销售额。
人工智能早已成为博世核心业务之一，博世希望辅助驾驶与自动驾驶成为人工智能优势的一个关键应用领域。博世集团董事会主席史蒂凡-哈通博士对新浪财经表示：“博世很早就开展辅助驾驶的研发，他们的优势在于能够将人工智能和深厚的工业知识相结合。”
“最早我们在摄像头上部署了人工智能，可以识别物体，如汽车，自行车和行人等等。然后我们将类似的人工智能部署于雷达，将摄像头和雷达获取的数据信息融合，从而感知周围环境，并为驾驶行为设定规则：比如根据地理位置设定你应该在右侧还是在左侧通行，根据检测到的限速标志设定速度等。这是一个很多模块协同的系统。”
哈通博士认为，接下来的重点是融合技术，在人工智能大模型输入所有传感器所获取的数据，融合所有感知到的环境信息。人工智能让车辆具备预判能力，能预测其他道路使用者的行为，并规划安全抵达目的地的行驶策略。人工智能不仅显著提升了车辆安全性，还大幅缩短了新产品的开发周期。
“革命性的变化在于：当有了新的大语言模型时，人工智能如何被使用。”哈通博士对新浪财经强调说：“随着生成式人工智能模型的问世，我们可以用全新的方式使用人工智能。这是因为，现在我们不仅可以使用数据，还可以使用生成式人工智能模型来让人工智能进行学习。”
哈通举例说，假如现在有一个在斯图加特驾驶的场景，通过生成式人工智能模型调整基础参数，就可以生成驾驶场景如下雨、暴风雨、夜间的情况下行驶。“过去大家都说数据是新的’石油’。而现在生成式人工智能出现后，它就像是个’石油’井，不断产生’石油’。”
哈通博士在斯图加特的博世技术日分享说，过去几年，博世传感器累计了超过200PB（2亿GB）的全球交通场景数据，现可用于训练人工智能模型。博世采用的“联邦学习”（federated learning）方式进行训练，这种分布式机器学习方式让全球服务器交换参数而无需共享原始数据。
“人工智能每个月都在革新，这是必须面对的挑战，不能停下追赶的脚步。而这一切也像是游戏一般，随时会有新玩家带着新技术和新想法入场，就像是Deepseek那样。与此同时，博世也与那些擅长发明新人工智能技术的玩家保持合作，他们的专长是将新技术直接应用于的产品中。”哈通博士对新浪财经坦言。
目前博世计划将辅助驾驶、人工智能以及其他正在开发中的产品投入汽车、投入量产。该公司在辅助驾驶上和奇瑞的合作非常成功，已为中国建立人工智能计算集群。中国有核心团队，本土有完整的产品开发能力，使用中国的云服务器和本土数据。
与此同时，在部署全球化训练的时候，博世会使用联邦学习，这是一种“数据不动，参数动”的算法模型，用各个地区的本地数据训练本地模型，然后将训练后的参数在中央服务器整合集成，再分发给各个地区服务器，做到一个模型全球可用。也是用技术手段解决了全球数据跨境传输复杂要求的难题。
“这样的合作也在走向全球化。越来越多客户选择使用博世的辅助驾驶技术。我们相信，辅助驾驶技术对于在中国市场吸引消费者购买是非常重要的。”
在哈通博士看来，这样的趋势也会扩张到其他国家和市场，中国是第一个推广这一关键技术的市场。这样的变化也是由消费者所推动的。自动驾驶技术将在未来实现长期商业成功，哈通博士预计称，到2035年，其软件，传感器技术，高性能计算单元和车载通信类零部件的销售额都将翻倍，远超100亿欧元。
责任编辑：何俊熹
