作者：Moonshot，编辑：靖宇，题图来源：视觉中国

AI，已经热了快三年了。

各大科技巨头争先恐后下注入局，可偏偏在这个热潮中，最接近我们生活的苹果，却看起来离AI最远。

最大的巨头，在最热的潮流面前，好似隐身了。

去年6月WWDC上，苹果慢吞地发布了Apple Intelligence，可如今快一年过去，对大部分用户来说，Apple Intelligence依旧只闻其声、不见其形。

全世界都看到苹果的AI做不好了，但没人知道到底发生了什么。

知名苹果分析师Mark Gurman刚刚在外媒发出一篇长文，题为《Why Apple Still Hasn’t Cracked AI》（为何苹果仍未攻克人工智能），揭露了苹果内部对AI态度的摇摆，内部的斗争和难以克服的技术瓶颈。

值得注意的是，Gurman用的是“Still hasn’t（仍未）”，这词就已经给苹果的现状定了调。

本文将通过重组原文以呈现苹果在AI领域的历史、现状、问题根源及未来挑战，剖析苹果为何在AI赛道上步履维艰，让AI成为其阿喀琉斯之踵。

01

2011年10月4日，乔布斯去世前一天，他留给苹果的遗产Siri问世了。

彼时Siri宛如科幻成真的产物，它能听懂用户的语音指令，能预订餐厅、查找电影院或叫出租车，苹果再一次把未来科技概念变成了主流产品。

当时，乔布斯对打造搜索引擎兴趣不大。

一位曾与他共事的人说：“乔布斯不相信用户会主动去搜索东西，他认为苹果的职责是精心挑选并向用户展示他们想要的内容。”这一理念，如同乔布斯的许多信念一样，在他去世后依然深刻影响着苹果公司。

乔布斯首次接触到当时还是App Store里一款应用的Siri时，他立刻被吸引了。

Siri的联合创始人Dag Kittlaus回忆，Siri的终极目标是“你可以对着互联网说话，助手会为你处理一切。你甚至无需知道信息来源，应用和网站发现的问题也将被解决。”这正是当下大语言模型最广泛的应用场景。

乔布斯立刻意识到，Siri远不止一款应用，他很快联系了Kittlaus，邀请Siri团队到家中面谈，在长达三小时的会面中，乔布斯提出收购他们的公司。Kittlaus起初拒绝收购提案，但耐不住乔布斯连续24天每天致电劝说。

最终，Kittlaus同意出售Siri，乔布斯马上把Siri列为苹果的顶级开发项目，并且在他的生命末期也全情投入在Siri的研发上。

当时Siri引领了智能语音助手市场，然而几年后，谷歌、亚马逊、小米等竞争对手纷纷推出了更先进的语音助手和智能音箱，而Siri却看不到显著进步。

伴随Siri的启动，苹果也开启了机器学习的研究，但主要用于面部和指纹识别、智能建议（比如根据交通状况提醒你何时出发）、改进地图，以及当时的重点项目：头显和汽车。

最初几年Siri的开发重点只集中在基础任务上，如提供天气信息、设置定时器、播放音乐和处理短信。

看行动，苹果早早就布局到了AI行业，他们曾收购了多家小型AI公司，包括机器学习公司Laserlike、Tuplejump、Turi。

据知情人士透露，苹果甚至考虑以约40亿美元收购Mobileye Global Inc.，这可能是苹果有史以来最大规模的收购。

Mobileye做的是加速自动驾驶系统和计算机视觉技术的开发。但最终苹果放弃了这笔交易，2017年英特尔以150亿美元收购了Mobileye。

所以看方向，苹果并没有把AI投注到语音助手领域。

那时，仅成立半年的OpenAI宣称将制造“通用”机器人。但Siri还像它被收购时一样，在无数台iPhone上制定闹钟、查询天气、播放音乐。

02、期望、内讧、排挤

有钱、有地位、有实力的苹果，为什么在AI上栽了跟头？或许也只有资深苹果分析师Mark Gurman能接触到这么多内幕消息，他用了极大篇幅报道了苹果内部在AI上的内讧。

2018年，苹果从谷歌挖来了John Giannandrea（业内称其为JG）担任AI负责人。

JG此前负责谷歌的搜索和AI部门，带领团队在谷歌相册、翻译和Gmail等产品中部署AI技术。

“JG不仅在谷歌被视为仅次于CEO的最具影响力高管，还曾担任互联网先驱网景的首席技术官。”一位参与招聘的人士表示：“还能找到比他更合适的人吗？”

对苹果来说，挖来JG不仅可以重挫竞争对手谷歌，他更被期望成为让苹果转型为AI领头羊的第一步。

在当时苹果官方发布的新闻稿里，库克表示“机器学习和AI对于苹果公司的未来发展至关重要，它不仅会彻底改变人们与技术进行交互的方式，而且已经为用户的生活带来了显著改善。能够与John携手并肩，我们感到非常幸运。作为AI领域的领军人物，他必将能够推动我们在这一关键领域的长足发展。”

然而，七年后回看，这种期望和乐观已荡然无存。苹果的AI不仅没有起色，反而落后得更远。

核心问题是：

高管们对AI的路线认知不统一。

一些负责软件工程的高级高管认为，苹果应在iOS中更凸显AI。2014年左右，一位高管就表示：“我们很快意识到，这是一项革命性技术，威力远超我们最初的理解。”但他们无法说服主管iOS的Craig Federighi认真对待AI“很多建议都石沉大海。”

然而库克却意外地看好AI，一位曾与他共事的人说：“库克是苹果内部最看好AI的人之一。他一直对Siri落后于Alexa感到沮丧。他还对苹果未能在智能音箱领域占据一席之地感到不满。”

负责人JG对AI的判断却一直在摇摆。

2018年JG加入苹果时，根据其他高管回忆，他认为苹果封闭的软件生态系统是一个独特优势，能即时向数十亿设备部署最新的功能。

但JG很快发现，苹果需要额外投入数亿美元，用于大规模测试以及图像和文本标注来训练大模型。JG从谷歌挖来顶级AI研究员，并组建了负责测试和数据分析的团队。而后JG将矛头对准Siri，撤换负责人，提议砍掉Siri很少使用的功能。

然而，JG的努力常常受阻。据多位同事透露，软件负责人Craig Federighi不愿在AI上投入巨资，他不认为AI是移动设备的核心能力。

一位长期在苹果工作的老高管说：“Craig不是那种会说‘我们得干件大事，需要更多预算和人’的家伙。”

其他领导者也有类似保留意见，一位老高管说：“在AI领域，你得先投入才能知道产品是什么。这不是苹果的做事方式。苹果在开发产品时，早就知道最终目标是什么……我们惯常的策略是晚入场，凭借超10亿用户，稳扎稳打，最终击败所有人。”

但对AI，这策略行不通。2022年11月ChatGPT的发布，打了苹果一个措手不及。

一位高级高管表示，在此之前苹果“甚至连Apple Intelligence的概念都没有。”

另一位高管说：“OpenAI的动作并非秘密，任何关注到市场的人，都应该看到并全力投入进去。”

ChatGPT发布一个月不到，Craig Federighi就开始用生成式AI为软件项目写代码了。据知情人士透露，他突然看到了AI的潜力，联合了JG和其他高管开始与OpenAI、Anthropic等AI公司会面，抓紧学习和了解最新的模型和市场动态。那时起，Craig Federighi就要求2024年的iOS 18中要尽可能多地加入AI功能。

JG又开始组建开发大语言模型的AI团队，此时他们已经落后竞争对手多年了。

据多名员工透露，苹果内部各类产品开发团队都负责了一部分AI研发，结果导致技术、进度、兼容性很难统一。

在2024年的WWDC上，Apple Intelligence如约而至，但能力有些捉襟见肘。

苹果生成式AI的能力的确落后，据彭博社的报道，苹果公司内部有一款能处理基本的图像生成的聊天机器人，但该机器人比ChatGPT落后至少25%，在处理大多数查询时的准确性明显不足。

为了提供消费者真正想要的AI产品，苹果只好去找谷歌、Anthropic和OpenAI等竞争对手谈判。

这又在内部产生了分歧，JG力主采用谷歌的Gemini，理由是OpenAI对个人数据的保护和持续发展力不如谷歌。但苹果的企业发展团队并不这么认为，他们看好OpenAI，于是WWDC上宣布，Siri无法处理的请求将转给ChatGPT。

苹果缺乏自研的AI聊天机器人让很多高管感到不安，但JG并不认为大模型是AI的未来。

据多名员工透露，JG认为，AI Agent能真正取代人类还有多年时间，且大多数消费者和他一样不信任生成式AI。

这些员工们说，这解释了为何JG未全力打造面向消费者的ChatGPT竞品。他们透露，JG曾表示，消费者不想要ChatGPT那样的工具。

在苹果内部，JG因延迟和失误承担了大部分指责。而据多名员工透露，JG一直难以融入苹果核心高管圈“那些高管共事数十年，运营公司如同家族企业。”

JG的位置就很尴尬，他是一名来自外部的空降高管，难以在苹果推动核心变革。据一位了解他的员工表示“JG本该更积极地争取大笔资金，但他不是推销员，是技术专家。”

也有人说，JG不够亲力亲为，也未严格要求员工。一位高管说：“苹果其他工程团队都全力以赴，按时交付，而JG的团队不是这样，他们执行力不足。”这种“宽松”的印象还延伸到福利上。

与其他硅谷巨头不同，苹果总部员工需自付食堂餐费。但在Apple Intelligence赶工期间，JG的部分工程师常获免费餐券，引发其他团队不满。一名员工说：“苹果不提供免费餐食，可他们团队比别人晚一年交付，还能吃免费午餐。”这些细微之处的区别对待，引发了苹果内部不同团队之间的分裂。

而JG所谓缺乏紧迫感可能不仅是性格问题，还有对AI理解的哲学考量。

他一直对AI发展节奏持保守态度，对聊天机器人的价值存疑，他认为OpenAI、Meta、谷歌等对手的威胁并不迫切。

一些苹果的同事们表示，JG坚持认为用户想要的AI助手是设备的主界面，而非某款应用。尽管遭遇延迟和挫折，他仍坚守这一愿景。

今年3月，JG被剥夺了所有产品开发控制权，包括Siri和机器人项目。据其他高管透露，库克对JG打造新产品的执行力失去了信心。

JG保留了对AI、大语言模型开发、AI分析及部分开发团队的监督权。据内部人士透露，一些高管讨论过缩减JG的职责或让他逐步退休的想法，但Craig Federighi等人担心，若JG离开，他带来的顶级研究员和工程师可能也会随之出走。

目前，JG选择留下，他对同事表示，在苹果AI工作步入正轨前，他不想离开。他还坦言，不再负责Siri让他松了一口气。

03、技术落后，隐私的十字路口

科技巨头的失误不能简单归咎于JG一个人。

营销和广告团队提前宣传了未完成的功能，Craig Federighi是软件项目的最终决策者，库克则设定了整个公司的产品开发文化。

就连前首席财务官在采购GPU时也过于保守，苹果没有利用市场主导地位和现金储备，还是按惯例慢慢采购AI硬件。结果全球大部分GPU被亚马逊、微软等对手抢购一空，导致苹果的AI模型训练速度更慢了。

据苹果及其他公司高管透露，苹果的AI员工数量远少于竞争对手，采购用于训练和运行大语言模型训练的GPU也较少。

对苹果而言，错过潜在的颠覆性技术并不致命。毕竟苹果常常会让同行先探索新技术去验证市场，而后再打磨产品，向用户推出设计精良、也更易用的版本。

这种策略也塑造了用户对苹果“不求最新，但求最好”的印象。一直以来，苹果都凭借精心打造的产品、精选内容和每年一次的软件更新，成为全球最有价值的科技公司。

苹果也是这么想的，在5月的财报电话会议上，库克被股东问及AI延迟的问题时，他表示只是需要更多时间以达到苹果的质量标准，“没有太多其他原因，只是比我们预期的时间长了一些。”

但问题是，多长算长呢？苹果已经在AI上投入了大量资源却收效甚微。何况AI是一项更快、更复杂的技术。

回顾历史，苹果最成功的产品都建立在内部开发的核心技术上，比如iPhone的多点触控，Mac的自研M系列芯片。但在AI上，很难看到苹果的技术力。

苹果M系列自研芯片已经全面渗透进硬件线里｜图片来源：Figma

何况在AI上，苹果有着一个其他巨头都没有的技术瓶颈：数据利用。

多年来，苹果一直把保护用户隐私作为宣传卖点，如今这成为了他们AI开发的阻碍。

坐拥23.5亿活跃设备的苹果，掌握的网页搜索、用户习惯、通信数据超过许多竞争对手。但苹果对AI开发者访问数据的限制远严于谷歌、Meta和OpenAI，这使得苹果的研究人员只能去用第三方授权数据集和合成数据（专为训练AI创建的人工数据）。

一位了解苹果AI和软件开发的人说：“苹果在AI上，每件举动都有千百个否决，你得与隐私警察斗争才能有所进展。”一位持类似观点的高管说：“看看X的Grok，它不断进步，因为他们有所有X的数据。苹果拿什么来训练自家AI？”

苹果站在了数据和隐私的十字路口，以往宣传的优势变成了技术上的劣势。在草莽中狂奔的AI市场里，苹果显得过于“文雅”了。

04、牵一发动全身

苹果在AI上的势弱，影响的可不止是Apple Intelligence。

去年，苹果终止了耗资数十亿美元、历时十年的自动驾驶汽车项目，部分原因是也是因为AI无法实现全自动驾驶的承诺。

根据Gurman的推测，AI上的失败可能危及苹果未来的产品计划，包括AR眼镜、机器人以及能识别周围物体的Apple Watch和AirPods。

如果苹果未来无法给硬件注入AI，不仅会颠覆苹果公司“硬件是软件的载体”的价值观，还会影响苹果引以为傲的软硬件生态链。

苹果服务高级副总裁Eddy Cue曾对同事表示，苹果在科技界的霸主地位岌岌可危。

上个月，苹果设备上的谷歌搜索量下降。Eddy Cue表示：“22年来从未发生过这种情况，AI是原因。”他承认用户越来越依赖大语言模型来获取信息。

Eddy Cue指出，苹果不像埃克森美孚（美国著名石油公司）那样提供不可或缺的商品，他担忧AI之于苹果，可能就像当年iPhone之于诺基亚，诺基亚倒在苹果前面，而苹果可能倒在AI前面。

他甚至直言称iPhone十年内可能变得无关紧要，“听起来很疯狂，但确实可能。”

更大的挑战还来自外部，据知情人士透露，为符合欧盟预期的新规，苹果正着手修改操作系统，将允许用户将默认语音助手从Siri切换为第三方选项。

这意味着若苹果在语音助手上还没有重大突破，用户未来可能就不用Siri，改用OpenAI、Anthropic、Meta、Alphabet、X甚至DeepSeek的AI助手了。

苹果没有坐以待毙，据员工透露，苹果在苏黎世的AI办公室正在打造一个完全基于大语言模型的Siri，旨在让Siri更具对话性和信息整合能力。该秘密项目被称作LLM Siri。

苹果还在得克萨斯、西班牙和爱尔兰的办公室有数千名分析师，来审查Apple Intelligence摘要的准确性，比较数据偏差，评估AI幻觉的频率。

至于苹果自研的聊天机器人，现在一些高管想把Siri打造为真正的ChatGPT竞品。

为此，公司开始让Siri访问开放网络，整合多源数据。据员工透露，苹果内部测试的聊天机器人在过去六个月取得显著进展，部分高管认为其性能已媲美ChatGPT的近期版本。

苹果内部人士透露，对于下个月的WWDC，公司计划重点升级现有Apple Intelligence功能，并新增一些功能，比如AI优化的电池管理、虚拟健康教练。

而Siri的重大升级，甚至一年前“画的饼”不太可能在WWDC上过多提及了。消息人士称，尽管苹果内部对“LLM Siri”寄予厚望，但苹果准备在营销中将Apple Intelligence与Siri分开。

他们一方面担心全面落后竞品的Siri拖累公司的AI宣传。另一方面，苹果也不敢再提前数月宣布新功能了。

还记得Siri联合创始人Kittlaus吗？他目前对Siri的AI化依旧乐观，他说：“所有模型公司都不知道助手是什么，而苹果自2010年以来一直在研究这一概念。”他认为，苹果只需让Siri变得更智能：“苹果有设备和品牌，只要给Siri‘换个脑子’，它完全有机会成为首选助手。”

十四年前，Siri的问世让苹果站在了智能交互的巅峰，乔布斯的远见点燃了语音助手市场，也孕育了如今我们用自然语言就能畅谈的聊天机器人。

然而，今日的苹果却在AI赛道上步履维艰，Apple Intelligence的迟到与失色、Siri的停滞与落伍、自动驾驶的失败……

能拿到内部消息的Mark Gurman揭示的不仅是苹果表面上在AI的迟滞，更是内部战略的摇摆、技术路径的困境、以及核心文化与时代脉搏的摩擦。

那些曾让苹果引以为傲的产品策略和企业文化，在以前所未有的速度重塑着科技格局的AI面前，反而成了苹果的绊脚石。

苹果的未来正因AI的短板而蒙上阴影，库克说，只是时间问题。可时间，苹果还有多少？

至少下个月的WWDC，我们不会看到期待的答案。

(来源：新浪科技)