贝壳“智”变：科技驱动，AI提效
（图源：贝壳，下同）
从ChatGPT到DeepSeek，AI的效率和进化速度已经被充分证实，且伴随AI应用接入千行万业，科技驱动的社会效率提升正逐步显现。一站式新居住服务平台贝壳（NYSE:BEKE;HKEX:2423）再次以稳健的成绩单佐证，通过大数据、AI和互联网技术构筑居住服务行业底层逻辑，不仅能驱动自身业绩向上，还能促进行业进化，提升服务者效率和消费者体验。
一季度财报显示，2025Q1，贝壳实现总交易额（GTV）8,437亿元（人民币，下同）、同比增长34.0%，净收入233亿元、同比增长42.4%，净利润8.55亿元，经调整净利润13.93亿元。
“科技给行业的变迁和发展带来另一种可能，就是让消费者的体验‘十倍好’、让服务者的效率‘十倍高’、让平台创造的价值‘十倍大’。”贝壳联合创始人、董事长、首席执行官彭永东表示，“展望未来，我们对‘一体三翼’战略下的公司长期发展充满信心，并将坚定地在AI应用上持续投入。”
拥抱科技，穿越周期
房地产是经济周期之母，理论上整个产业链都难有超额阿尔法。也即，在房地产行业景气时，交易平台顺周期向上；而在周期下行时，又跟随跌宕。
贝壳，却是个例外。
2024年，房地产市场继续调整。今年一季度，房地产市场总体平稳。2025年1-3月，全国商品房销售面积累计同比降低3.0%，降幅较上月收窄2个百分点。其中，住宅销售面积累计同比降低2.0%，降幅比上月收窄1.4个百分点。同时，二手房市场结构性复苏，活跃度除去节日影响仍维持在高位。
在市场企稳加持下，贝壳业绩延续高增长。一季度，贝壳存量房业务GTV达到5,803亿元、同比增长28.1%，净收入69亿元、同比增长20.0%；新房业务GTV达到2,322亿元、同比增长53.0%，净收入同比增加64.2%至81亿元。
贝壳于行业调整中展现逆周期韧性，追根溯源，少不了贝壳始终坚持产业互联网思维，发力数据和技术、作为居住产业数字化“基建者”的价值兑现。
实际上，从链家发展至今，贝壳始终重视以科技驱动发展，且这种赋能不仅作用于贝壳自身的壮大，也推动行业生态的不断优化。
2011年，贝壳打造了行业领先的房源数据库“楼盘字典”，不仅解决了虚假房源的行业弊病、大幅提升消费者体验，也为经纪行业基础设施完善、经纪行业数字化发展贡献了思路。“楼盘字典”从2008年开始建设，初期依赖经纪人手工采集数据，后期引入GPS定位、无人机航拍及AI图像识别技术等，是宝贵的数字财富。
2018年，贝壳整合行业资源并引入ACN（经纪人合作网络）机制，实现从垂直品牌到平台服务的转型。贝壳推出的VR看房等，也逐步成为了行业的“基本配置”。
而后，洞悉房地产市场供求关系的重大变化，贝壳逐渐形成“一体三翼”战略（以房产交易为“一体”，整装、租赁、贝好家为“三翼”），覆盖居住服务全链条，满足消费者从“买到房”到“住得好”的需求转变。
近年来，AI浪潮滚滚，贝壳基于海量数据，又不断探索和实践AI技术在各业务场景的落地和应用，推动消费者体验更好、服务者效率更高。
业务从“一体”进化至“一体三翼”，叠加科技赋能带来的效率提升，贝壳的发展更加稳健，这也是贝壳穿越周期的关键。一季度，贝壳非房产交易服务业务的净收入同比增长46.2%，占总净收入比例达到35.9%。其中，家装家居业务表现良好，净收入29亿元，同比增长22.3%；家装家居业务贡献利润率达到历史新高32.6%，同比提升2个百分点。
AI提效，改善服务界面
“‘买房子是用来住的’，房子会越来越回归居住的使用价值本身，这是这个行业最大的变化。”如彭永东所言，伴随中国房地产从卖方市场向买方市场转变，本质是行业从“资本驱动”向“客户驱动”的范式革命——在中国房地产行业逐步成熟的过程中，客户的需求已然发生变化，一方面客户要降低购房的决策风险，另一方面要“住得好”，这就对服务者提出更多且更高的要求。
逻辑很好理解，在房价单边上行的时代，购房者更关注“买不买得到”，不太关心“跟谁买”。但随着房价下行，买房更多回归居住属性，购房者试错成本增加，会越来越“挑人”，关心服务者的专业度。
基于过往数字化驱动品质、规模和效率提升的经验，贝壳给出的应对方案是帮助客户去实现决策的最优解。而在AI时代，这种服务能力的提升可以借助技术来实现。
典型的如房产交易服务，经纪服务连接着房源、买方、卖方，服务者需要在多方之间传递复杂信息，为了提升交互效率，贝壳在客源端推出经纪人助手“来客”，包含了获客、AI选房、AI聊天助手、AI智能跟进等一系列产品功能，帮助经纪人激活客户，提升经纪人的专业服务能力和房源客源匹配效率。
截至今年3月底，全国超过20万经纪人试点使用了来客，累计维护客户超过250万，提效显著，经纪人商机转委托提升30%+，转成交提升10%+。有效使用“来客”的经纪人相比不使用的经纪人商机转成交率高3倍以上。
在房源端，一直存在部分房源由于经纪人精力有限维护不足的情况，导致这部分房源去化效率低。贝壳用“AI房源维护助手”帮助经纪人解决这类问题，提升经纪人的维护效率，改善业主体验。在业主专属AI服务群中，AI房源维护助手提供AI智能回复、市场走势分析、报告解读、智能语音推广等服务。截至3月底，该产品已经有11万经纪人试点使用，累计服务业主40万人，使用维护助手的房源转成交率是非助手房源的4倍。
贝壳的数字伙伴“小易”则在签约和签后的核心作业场景比如签约质检、签约后代办自动跟进完成等应用AI能力去保障一线的服务效率和品质，累计节省工时超过3万小时。
家装业务上，贝壳在营销端上线了AI客户维护工具，提升家装营销关键两周内跟进和商机转化能力。同时推出基于AI能力的轻量化BIM和智能营销方案生成工具提升设计营销侧的效率。
得益于AI等技术提效，门店和经纪人收益显著提升。一季度店均、人均GTV分别同比增长8%和14%，其中贝联人均GTV同比增长18%。
当然，AI一定不是对经纪人的取代，而是对优秀服务者的加持。这意味着，AI会加速行业的优胜劣汰，催化行业向优质供给的聚集。
贝壳将更广泛地把AI用在对外部和内部组织的方方面面，支持服务者实现更高品质的互动。
以科技重塑能力边界，提升消费者体验
今年两会，“好房子”首次被写进政府工作报告，安全、舒适、绿色、智慧不仅是产业进步的方向，也是消费者居住幸福感的来源。
从消费者的角度来看，“好房子”可能包含了买卖房产、租赁、装修等各个环节，但在决策不确定性变高的当下，消费者更需要数据、知识、经验等更多辅助以作出更优的决策。AI凭借更快的响应速度、更丰富的数据积累，已经成为房地产行业服务者和消费者之间的“智慧助理”。
以贝壳举例，早在2023年，公司就开始整合其自有的居住领域数据与先进的基础通用大模型，构建了居住领域语言大模型ChatHome和居住领域图像大模型贝壳梦想家（Dreamhome），并迭代模型和丰富能力结构，支持构建一系列应用。
在房产交易场景，贝壳打造的AI找房助手“布丁”已于10城上线测试，AI深度推理能力结合真实房源数据可以更好理解用户找房需求，智能推荐合适的房源，为用户提供智能、高效的找房产品。
在家装业务场景，贝壳在订单转化、施工、中后台管理等多个环节探索AI应用。在订单转化环节，过去的二维平面设计图理解难度较大，现在设计师可根据客户的装修风格偏好、房屋布局等，快速形成“AI提案”，包括多种风格的三维彩色渲染设计图、动静空间分析、收纳与智能设备布局方案等，增强首次到店客户的体验感，进而提升签约转化率。以武汉为例，3月份首次到店转意向签约的时间从此前的10天以上，缩短至6天以内。
贝壳于2023年底推出的首款AIGC家装设计产品“设牛”，依托贝壳自研的“梦想家”大模型，基于在业务场景中积累的海量户型图、效果图，面向消费者和服务者，提供实拍生图、户型图生图、草图生图等功能，极大提升了消费者体验和服务者效率，有效推动家装行业向智能化、个性化方向发展。
在施工环节，贝壳开发了智慧工地系统，通过实地安装摄像头，实现实时线上巡检。AI算法可以实现自动管理实名上岗认证、工地整洁度检测、噪音识别等核心施工作业环节。同时工作人员佩戴智能巡检设备，辅助实现家装验收标准化。以北京为例，验收准确率相比使用前提升了2个百分点以上。
租赁业务上，服务于租后场景的AI助手小惠已经在13城进行线上测试，及时响应租客诉求，线上智能解决率达25%，为租客带来智能服务新体验，并助力租赁业务里不同角色协同提效。
值得一提的是，贝好家定位于“数据驱动型住宅开发服务平台”，传统地产商的开发逻辑也正被其C2M模式重构：通过大数据预测客户偏好，反向指导开发流程，实现“以人定房、以房定地”。
以科技重塑优质服务者的能力边界，进而推动服务品质及效率跃升，贝壳坚定拥抱AI等技术的背后是真金白银的投入。今年Q1，公司研发支出5.84亿元，同比增长24.9%；而自2020年上市以来，累计研发支出超120亿元。按照管理层的最新表态，贝壳还将在AI应用上持续推进，那么研发费用大概率还将保持增长。
可以预见，以数字化之力重构万亿居住服务产业的贝壳，不仅能“做难而正确的事”以夯筑自己的商业护城河，也将以科技研发为中国居住产业转型升级贡献力量。（本文首发于钛媒体APP）
(来源：钛媒体)
