国产大模型与创新应用正加速融合。

3月11日，Manus平台与阿里通义千问团队宣布达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。目前两家技术团队已展开紧密协作，致力于为中国用户打造更具创造力的通用智能体产品。

阿里方面也向21世纪经济报道记者确认，Manus和阿里通义千问确实在进行开源模型方面的合作，“我们期待与更多全球AI创新者开展合作。”

“阿里通义千问与Manus的战略合作，说明国产大模型与创新应用开始深度融合。”IDC中国高级分析师杨雯向记者分析称。

此次合作阿里通义千问为Manus提供坚实的底层模型支撑，而Manus则通过实际应用场景反馈，帮助优化模型迭代，这种“底层能力+上层应用”的协同模式有望弥补Manus的技术短板，同时为阿里通义千问开辟新的商业化落地路径。

业内分析指出，阿里此次合作是看中了Manus这一“流量密码”抢占先机。随着AI Agent（智能体）从实验室概念迅速崛起为科技巨头的战略核心，多份研报预测，2025年将成为AI智能体爆发的关键节点。

面对这一明确趋势，各大厂商的竞争将热度持续攀升，反映出市场对“真正可用”的智能体产品的迫切需求。

Manus所属公司Butterfly Effect在2024年11月完成A轮融资，吸引了腾讯、红杉中国、真格基金以及王慧文等知名投资方的参与，充分展现了市场对其商业前景的看好。

与此同时，其他科技巨头也在AI Agent领域积极布局。微软在2024年宣布打造全球最大的企业级AI Agent生态系统，并在Dynamics 365中集成了10个自主AI Agent；谷歌基于Gemini 2.0模型推出了三款AI Agent，包括“通用大模型助手”Project Astra、“浏览器助手”Project Mariner以及“编程助手”Jules；OpenAI则在2025年1月发布了首款AI智能体Operator，并于3月11日推出全新Agent工具，旨在帮助开发者更便捷地创建能够自动执行任务的AI Agent。

OpenAI首席产品官Kevin Weil在3月11日表示，2025年将成为AI智能体爆发的关键一年，ChatGPT和开发者工具将从回答问题转变为在现实世界中为用户执行任务。

日前，阶跃星辰CEO姜大昕在阶跃星辰生态开放日上表示，Agent的发展依赖于两大核心要素：一是多模态能力，让Agent充分地感知和理解世界；二是推理能力，使Agent能够进行长思维链的慢思考，主动规划、尝试、反思，通过不断纠错提供精准答案。过去一年，这两个能力均取得了进展。

开源证券研报表示，AI Agent应用将在2025年多点开花，其中AI Agent有望在B端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。

然而，也有观点认为，尽管AI Agent在技术上取得了显著进展，但仍存在一些亟待解决的问题。

“我认为AI Agent虽然潜力巨大，但尚未达到爆发的临界点。”OpenCSG（开放传神）创始人陈冉向记者表示，“一方面，大模型的降本增效尚未充分实现，仍需进一步优化；另一方面，Agent对数据质量和数量的要求极高，而数据的生成、归纳与收集方式尚未普及。”

目前，AI Agent主要依赖于特定场景的预训练模型，在深层语义理解和复杂逻辑推理方面仍存在不足，尤其是在处理复杂逻辑任务时失误率较高，这为其大规模商用带来了潜在风险。

此外，伦理道德问题也引发了行业的广泛关注。杨雯向记者表示，Agent可能生成有害、虚假或误导性内容，引发社会问题；它还存在数据隐私和安全风险，可能导致用户数据泄露；当出现问题时，责任界定较为困难，难以明确开发者、使用者等各方的责任。

尽管如此，趋势已然明朗。对企业而言，抓住这一波技术浪潮至关重要。业内普遍认为，谁能率先突破工程化瓶颈、构建可持续的商业模式，谁就能在AI Agent的“临界点”到来时，占据生态制高点。