AI新基建：加速构建自主可控的智算底座，京东云助力大模型快跑进产业

2025年03月04日,19时09分09秒科技新知阅读 46 views 次

2025全国两会召开，热议新质生产力。全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏提交的《关于推进异构算力基础设施建设，助力新质生产力发展》提案，将“夯实自主可控智算底座”推向公众视野。提案直指当前大模型产业化落地的核心痛点——算力成本高、资源利用率不足、安全效率难两全，并提出以国产化技术突破和产业协同构建普惠智算生态的解决方案。在这一框架下，京东云最新发布的八大行业领先的智算产品和大模型一体机，成为推动自主可控智算底座建设的标杆力量。

构建自主可控的智算底座：八大产品支撑大模型产业化加速快跑

随着以DeepSeek为代表的国产大模型技术爆发式发展，算力作为支撑人工智能产业化的核心基础设施，供需矛盾与结构性瓶颈日益凸显。据测算，近几年大模型参数量以年均400%复合增长，AI算力需求增幅超过15万倍，而智算中心GPU利用率普遍低于40%。

基于企业构建自主可控智算底座的刚需，京东云打造了一站式大模型产品矩阵，从底层的智算基础设施，到中间层的模型服务和工具，再到上层的Agent应用开发，支持企业快速部署大模型及应用。言犀AI开发计算平台，全面支持言犀大模型及20余种开源模型；京东云自研推理引擎，针对DeepSeek模型的单Token推理成本降低80%。

智算基础设施的自主可控，离不开计算、存储、网络三大核心能力的协同突破。针对于此，京东云打造“超智算一体化算力集群+云海AI存储+高性能云网络”的黄金三角组合。京东云超智算一体化算力集群，单集群万卡、全局10万卡级集群调度能力，驱动大模型算力利用率（MFU）跃升至75%。云海AI存储，存算分离架构实现性能与成本双30%突破。京东云高性能云网络，提供3.2T级RDMA网络与2微秒超低时延，为千亿参数模型无损训练提供“高速通道”。

京东云为企业开发的这一套全栈式智算基础设施矩阵，不仅填补了国产化高性能智算基础设施的空白，更构建了从硬件适配到软件调优的全栈国产化能力，实现性能与成本双30%突破，为大模型产业化铺设普惠化技术基座。

破解国产化替代难题：大模型一体机支撑释放新质生产力

要让大模型在产业里先跑起来，国产化智算底座还需突破硬件适配、软件生态、能效优化三大关卡。为此，京东云推出了大模型一体机，具备国产算力全适配、支持丰富大模型参数规格、AI应用开箱即用、超高性价比等核心特性，软硬一体深度融合快速构建企业智能中枢，助力企业一站式构建自主可控的AI生产力。

在成本优化方面，京东云通过自研的算力池化能力、智能推理加速引擎，针对DeepSeek大模型技术特点优化，实现了性能全面提升，推理速度提升50%，集群利用率提升70%。此外，京东云大模型一体机实现了国产芯片（昇腾、海光）与主流框架（PyTorch、TensorFlow）深度适配，企业可以根据自己的需求灵活选择不同版本，在满足自主可控的同时，提供金融级安全防护。

在快速部署方面，京东云为客户部署和应用DeepSeek大模型服务提供了一站式解决方案，从硬件上架到AI服务上线仅需两步操作，分钟级开箱即用，单台可运行全尺寸DeepSeek V3/R1，最高支持千人规模企业的并发需求。

曹鹏认为，国产化智算底座的建设，绝非简单的硬件替换，而是通过技术自主、生态重构、产业协同，形成“算力供给-场景落地-价值反哺”的正向循环。唯有将自主可控融入产业价值链，才能让算力从“成本中心”转化为“增长引擎”，托举起新质生产力的未来。

(来源：钛媒体)