2月26日消息，今日，OpenSourceWeek的第三天，DeepSeek公布了开源第三弹——DeepGEMM，一个支持密集型（Dense）和混合专家（MoE）GEMM操作的FP8库，用以驱动V3/R1模型的训练和推理。

据介绍，在Hopper GPU上，DeepGEMM可提供高达1350+ FP8 TFLOPS的计算能力。核心代码仅约300行，无复杂依赖，运行更加轻便高效。同时，支持密集型和两种MoE布局，广泛适用于各种神经网络计算需求。在安装时无需预编译，而是通过轻量级的即时编译（JIT）模块。（袁宁）

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