超越Sora！阿里万相大模型宣布开源
新浪科技讯 2月25日晚间消息，阿里云宣布旗下视觉生成基座模型万相2.1（Wan）开源，此次开源采用最宽松的Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务，全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验。
据介绍，14B万相模型在指令遵循、复杂运动生成、物理建模、文字视频生成等方面表现突出，在权威评测集VBench中，万相2.1以总分86.22%的成绩超越Sora、Luma、Pika等国内外模型，稳居榜首位置。1.3B版本测试结果不仅超过了更大尺寸的开源模型，甚至还接近部分闭源模型，同时能在消费级显卡运行，仅需8.2GB显存就可以生成高质量视频，适用于二次模型开发和学术研究。
在算法设计上，万相基于主流DiT架构和线性噪声轨迹Flow Matching范式，研发了高效的因果3D VAE、可扩展的预训练策略等。以3D VAE为例，为了高效支持任意长度视频的编码和解码，万相在3D VAE的因果卷积模块中实现了特征缓存机制，从而代替直接对长视频端到端的编解码过程，实现了无限长1080P视频的高效编解码。此外，通过将空间降采样压缩提前，在不损失性能的情况下进一步减少了29%的推理时内存占用。
万相团队的实验结果显示，在运动质量、视觉质量、风格和多目标等14个主要维度和26个子维度测试中，万相均达到了业界领先表现，并且斩获5项第一。（文猛）
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责任编辑：何俊熹
(来源：新浪科技)
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