丧失AIPC先发机会的惠普,做好挨打的准备了吗?

2024年05月10日,23时37分04秒 科技新知 阅读 5 views 次

文|元宇宙新声,作者|贾桂鹏

每当一个新的技术变革来临,全球科技大厂们就不可避免要进行一场“厮杀”。

2023年以来,以ChatGPT为代表的生成式AI大模型持续火热。在AIGC技术浪潮席卷全球之际,无论是大模型厂商OpenAI,还是算力“卖铲人”英伟达都站在了聚光灯下,谷歌、Meta、微软硅谷巨头也纷纷祭出“杀器”。

在AI技术持续发展的背景下,PC巨头们开启了他们的复兴之路。进入到2024年,联想、戴尔、华硕等传统PC厂商纷纷推出众多AIPC产品以抢占PC市场,似乎也开启了AIPC的元年。而缺席了年初这场AIPC狂欢的惠普,在5月9日举办了一场AIPC发布会,带来了他们姗姗来迟的新品。

虽然俗话说“好饭不怕晚”,惠普AIPC终于面世,但面对友商们的提前布局、集中宣传,惠普做好“被打”的思想准备了吗?还是他们能拿出什么样的“杀手锏”?而AI对于PC行业又带来哪些变革?也许我们都可以在这次惠普的发布会中发现一些端倪。

AI正在搅动PC行业

日前,根据全球权威市场调研机构CounterpointResearch最新公布的报告,2024年第一季度,全球个人电脑(PC)的出货量较去年同期上升了3%,这是在全球PC出货量连续八个季度下滑之后首次出现正增长。

报告指出,这一增长部分得益于AIPC的兴起、各行业出货量逐渐回升以及新一轮设备更换周期等多重因素的共同推动。Counterpoint分析师认为:“2024年可被视为AIPC的首部乐章,因为今年出货的新款PC中,有45%的产品将具备AI功能。”

另一权威市场研究机构Canalys对于AIPC发展的预测同样乐观,他们估计2024年全球AIPC的出货量将达到4800万台,占据当年PC总出货量的18%市场份额。这只是AIPC市场起飞的起点,预计至2025年,全球AIPC出货量将猛增至1亿台以上。2024年至2028年间的复合年增长率(CAGR)将达到前所未有的44%。

AIPC带来的架构设计、交互方式、应用生态和内容端的创新不仅推动了市场渗透率的快速提升,还预示着一场关于个人计算终端的产业革命,这场革命将使传统的个人计算终端升级成为个人AI应用中心,彻底改变用户的使用习惯和场景。

我们看到,在AIPC的落地过程中,整机厂商起着决定性的整合作用。根据未尽研究发布的AIPC报告,整机厂商是AIPC走向市场的动员者与组织者,主导行业合作共建,完成技术收敛和产业缝合,为用户交付完整的AIPC体验。随着AIPC走出增长曲线,整机厂商也将共享市场价值打开想象空间。

可以预见,AI与PC的相结合,除了将为PC产品赋予新的功能与体验外,AI软件、服务还有望成为PC厂商的第二增长点,而AIPC也将成为PC厂商的差异化产品,使其摆脱同质化泥沼。

元宇宙新声认为,虽然现阶段AIPC的产品价值还有待释放,但不可否认,用户对于应用AI技术提高自己工作、生活效率的需求是客观存在的,AIPC在一定程度上确实可以满足用户这一部分需求,另一方面,任何划时代的新技术、新产品都经历了从不成熟走向成熟的过程,首批推出AIPC的厂商很大程度上承担了教育市场的任务。

商用AIPC是惠普的杀手锏吗?

5月9日,经过AIPC概念数月的发酵后,惠普终于带来了全新的AIPC产品,包括面向大型企业用户的EliteBook高端AI商务本、面向中小型企业客户的战系列AI商务本,以及面向算力用户的ZBook移动工作站和新的Z系列AI一体机。

在发布会上,惠普除了推出多个系列的商用AIPC产品外,还携手上海人工智能研究院共同发布了《AIPC赋能新质生产力——企业数智化转型的关键路径》白皮书,深入探讨了AIPC在推动企业数智化转型中的核心地位,似乎惠普在给大家传递一个信号,商用才是当下AIPC最佳的应用场景。

但事实真是如此吗?消费端的AIPC就“如此不堪”吗?

我们认为,对消费端用户来说,目前PC产品提供的云端AI应用已经可以满足日常生活、娱乐所需,如若短期内未见AI杀手级应用提升AIPC硬件体验,将难以快速拉升消费AIPC的普及,毕竟对于一般消费者而言,在可支配所得有限的情况下,要换购一台售价高却又非必需的AIPC相当困难。

所以说,消费端AIPC虽然没有到不堪的地步,但也需要厂商花费更多时间来教育消费者。

那么在商用端,有培养AIPC的“土壤”吗?回答这个问题之前,我们先要知道AI能提供哪些价值。

当下,AI对于我们的影响已经越来越明显,在这个信息爆炸的时代,AI技术的迅速发展为我们的工作效率带来了革命性的提升。特别是对于企业来说,AI不仅能够帮助我们处理繁杂的数据,还能提供智能的决策支持。

而在全新的资源要求背后,AI技术提供了跨行业、全方位重构业务流程和生产方式的能力。从智能制造到自动驾驶,从医疗健康到金融服务,AI的应用正逐步深入人类生活的每一个角落,提供更加精准、高效的服务。它改变了人们的工作方式,提升了生产力,也重塑了用户的体验。通过深度学习和大数据分析,AI能够挖掘出更深层次的需求和潜在的市场机会,为企业提供决策支持,驱动创新。

我们可以发现,AI体出现的这些价值与企业发展的需求非常匹配,而把AI具象出产品化的AIPC无疑在商用市场中有了更充分的“土壤”和“水分”。

从需求方面来看,IDC的数据指出,2020年全球3亿PC需求中有50%以上来自商用市场,而商用电脑需求历年较为平稳,通常更新周期约为3—5年,从时间节点来看,今年企业将会面临新一轮PC更新周期。我们预测,AIPC将是企业这轮更新的首选。

而惠普在此时发力商用AIPC也说明了他们决策的胜利,在友商们在年初纷纷投身AIPC市场中时,惠普看似置身事外,但在研究整个市场的需求后,他们果断把AIPC的重点放到商用端。

其实从发布会来看,惠普的布局商用端的野心还不止于此。惠普已经累计获得了超过21000种软硬件组合认证,并且在AI内容创作、AI音频处理及智能助手、AI声学及视觉检测、AI智慧新零售、AI生命科学、智慧工业、生物制药、数据安全、智慧交通、智能汽车等众多垂直领域推出了多款联合解决方案,为行业生态的深度融合和高质量可持续发展作出了重要的贡献。

中国惠普有限公司副总裁、大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏表示:“惠普推出了全新的AI PC和AI一体机产品组合,以及一系列生态联合解决方案,旨在帮助企业和员工重构业务流程、实现效率跃升。”

元宇宙新声认为,AIPC正在加速智能技术和千行百业和多元化的业务场景的深度融合,推动的AI的硬件也成为新质生产力的典型代表。而立足商用AIPC市场的惠普也着实下了一手好棋。

追赶“领头羊”,惠普准备好了吗?

CounterpointResearch最新数据显示,2024年第一季度,联想以24%的市场份额领跑全球PC市场,实现8%的强劲增长,笔记本和台式机出货量达到1370万台;惠普位列第二,出货量为1200万台;戴尔稳居第三,但出货量同比下降2%;苹果以及宏碁也跻身前五。

丧失AIPC先发机会的惠普,做好挨打的准备了吗?

作为PC市场中的“领头羊”,联想早在去年10月份就率先展示了AIPC产品;今年一月,联想举办了2024拯救者及消费生态新品发布会,发布了包括联想拯救者、联想小新在内的多款AIPC新品。

在AIPC领域,联想可以说具有先发优势,但也可以说他们不得不这样做,从联想发布2023/2024财年三季度财报来看,截至2023年12月31日止的9个月,公司营收430亿美元,同比下滑13%;归属净利润为7.63亿美元,同比下滑49%。

其中,由个人电脑、平板电脑、智能手机及其他智能设备业务组成的IDG业务是联想的绝对支柱,贡献收入占比约八成,截至2023年12月31日止的9个月,该业务的营收较上一财季大幅下滑。

由此也不难理解联想在讲AI故事时的“高调”,因为联想IDG业务的“新使命”,只能在AIPC。

目前来看,联想虽然在AI领域有所建树,但AI是一门需要长期投入的功课,联想在研发方面的投入出现了缩水,财报数据显示,截至2023年12月31日的9个月里,联想研发费用为14.96亿美元,上年同期为16.46亿美元。需要注意的是,AI是AIPC产品的关键,倘若联想无法持续提升AI实力,其AIPC产品的发展速度自然会被拖慢。

那么,在联想业绩出现下滑,研发费用缩水的情况下,紧随其后的惠普能看到超越的希望吗?

其实也是有难度的,我们看到惠普2024财年第一财季财报显示,惠普第一财季净营收为132亿美元,与上年同期的138亿美元相比下降4.4%;净利润为6亿美元,与上年同期的5亿美元相比增长33%。其中,个人系统净收入较上年同期下降4%,至88亿美元,这表明惠普在核心业务领域面临严峻挑战。

而且,在AIPC元年,没有先发优势的惠普,在与联想等厂商在产品布局以及消费者认知方面也会存在些许差距。比如,在联想刚刚举办的创新科技大会上,更是一口气发布了10余款AI PC产品,涵盖了联想ThinkPad、ThinkBook、YOGA、小新等产品线,包括了消费和商用两大使用场景。

元宇宙新声认为,惠普想在短时间内可能继续撼动不了联想的头名地位,但两家厂商的竞争还会长期持续。我们看到,随着2024年PC市场回暖,更容易出现的现象是包括联想与惠普在内的头部PC厂商出货量将迎来近年来最大涨幅,并在年底迎来一张“漂亮的业绩答卷”。

写在最后

我们看到,从最初的桌面时代到2014年前后的移动时代,再到现在的AI大模型时代,每当一个新的概念出现都将重构各个行业,其中,办公往往会首当其冲,十年前只用手机、平板办公属于给自己找麻烦,但十年后的今天,用手机、电脑办公已经成为常态。

同样地,在ChatGPT、Stable Diffusion等模型进入大众视野之前,用AI改进工作流程无疑属于“偷懒”“糊弄”,其作用等同于发送离职申请。但在AI大模型时代,AI融入工作的方方面面,如何利用AI加速工作已经成为企业必须研究的课题。

(来源:钛媒体)



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