AI 初创公司 RunPod 筹集 2000 万美元种子资金，帮助开发人员部署定制的全栈 AI 应用程序
2022 年，随着 chatGPT 的推出，人工智能 (AI) 浪潮开始兴起，目前没有丝毫放缓的迹象，投资者越来越多地押注创新型生成式 AI 初创公司。最新的一家初创公司是 RunPod，它提供了一个启动板来帮助开发人员部署定制的全栈 AI 应用程序。
今天，RunPod 宣布已筹集 2000 万美元种子资金，由英特尔投资和戴尔科技资本共同领投，Julien Chaummond、Nat Friedman 和 Adam Lewis 参投。除这笔资金外，RunPod 还宣布英特尔投资副总裁兼高级董事总经理 Mark Rostick 将加入其董事会。
该初创公司将利用新注入的资金建立新的合作伙伴关系，整合无缝的用户体验，并为客户提供开发定制 AI 模型的完美基础。
RunPod 通过简化 GPU 工作负载管理来改变开发人员的日常工作，使他们能够将更多时间投入到应用程序开发中，而不是投入到机器学习操作中。该平台通过精心实施的防护措施提供灵活性和用户友好性，使 100,000 多名开发人员能够创建复杂、独特和个性化的应用程序。
自成立以来，RunPod 一直引领 GPU AI 转型，保持着持续的创新步伐。在过去一年中，RunPod 的收入同比增长了 10 倍，团队规模扩大了 10 倍，已成为行业领跑者。
RunPod 是一种全球分布式 GPU 云计算服务，可满足开发人员在训练、部署和扩展 AI 模型方面的需求。利用 RunPod 的核心产品（GPU Cloud 和 Serverless），开发人员可以轻松启动按需 GPU 实例，并为生产环境中的 AI 模型推理建立自动扩展 API 端点。
RunPod 投资者 Amjad Masad 表示：“大规模开发和部署 AI 应用程序的能力对于其广泛采用和利用至关重要。RunPod 团队非常重视提升开发人员体验，从而打造出一种优雅的解决方案，促进定制 AI 应用程序和集成的快速开发，为组织充分发挥 AI 潜力铺平了道路。”
RunPod 简化了开发人员无缝执行任何 GPU 工作负载的过程，使他们从复杂的机器学习操作中解放出来，专注于应用程序开发。这些功能推动了 RunPod 的指数级增长，收入同比增长了十倍。
RunPod 联合创始人兼首席执行官 Zhen Lu 表示：“RunPod 最初是开发者和创新者的游乐场，促进了研究、开发和项目改进。现在，它拥有一个由 100,000 多名开发者组成的蓬勃发展的社区。”“我们的快速扩张归功于 RunPod 能够实现微妙的平衡——为开发者提供创新的自由，同时提供必要的基础设施和工具，以帮助定制、开发和部署独特的产品。”
以 AI 为中心的工作负载激增，加剧了计算需求。由于成本和性能限制，传统的现成云基础架构解决方案已不再可行。借助 RunPod，开发人员可以在全球范围内轻松开发、训练、扩展和部署自定义全栈 AI 应用程序或集成。
英特尔投资副总裁兼高级管理合伙人 Mark Rostick 表示：“RunPod 的快速增长，加上其广泛的开发者采用，使得团队规模在过去一年中增长了近十倍，巩固了其在 GPU AI 驱动转型领域的领先地位。从最初作为一家培养个人开发者的初创公司，到目前为企业客户提供可扩展、定制解决方案，RunPod 的发展势头确实令人惊叹。”
最近推出的 CPU 计算实例是 RunPod 的一个重要里程碑，推动其向提供全面的云解决方案迈进。这笔种子资金将使 RunPod 能够进一步丰富开发人员的日常体验，建立战略合作伙伴关系和集成以实现无缝的用户交互，并为新老客户提供开发定制 AI 模型的理想基础。
“随着企业越来越多地将 AI 应用程序部署到生产环境中，获得快速、可靠且可扩展的基础设施变得至关重要。这正是 Zhen、Pardeep 和 RunPod 团队通过他们的平台所取得的成就，”戴尔科技资本合伙人 Radhika Malik 肯定地说。“他们坚定不移地致力于优先考虑开发人员的体验，这获得了社区的积极反馈，并促进了令人印象深刻的持续用户增长。”
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