Meta 在亚马逊 AWS 上推出其 Llama 3 开源法学硕士
继一月份成功推出“Code Llama 70B”之后，Meta 现已在亚马逊 AWS 基础设施上发布了其开源 LLM 强大产品 Llama 3 的最新版本。
在发给 TechStartups 的电子邮件中，亚马逊透露，“Meta Llama 3 现在可通过 Amazon SageMaker JumpStart 访问。”最新版本延续了其前身 Llama 2 的脚步，自去年以来，Llama 2 已可在 Amazon SageMaker JumpStart 和 Amazon Bedrock 上访问。
Llama 3 拥有两种参数大小（8B 和 70B，上下文长度为 8k），有望满足各种用例的需求，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有所增强。Llama 3 的架构采用仅解码器转换器设计，并结合全新的标记器，从而将模型性能提升到 128k 大小。
亚马逊写道：“Llama 3 有两种参数大小——8B 和 70B，上下文长度为 8k，可以支持广泛的用例，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有所改进。”
如果您正在使用 SageMaker Studio，您会在那里找到 SageMaker JumpStart，它提供了许多方便的东西，例如预先训练的模型、笔记本和现成的解决方案。只需转到“预构建和自动化解决方案”部分，一切就绪！
AWS SageMaker JumpStart（来源：亚马逊AWS）
当您进入 SageMaker JumpStart 页面时，很容易找到不同的模型。只需浏览中心，这些中心基本上是以提供模型的人命名的部分。例如，如果您正在寻找 Llama 3 模型，请前往 Meta 中心。如果您没有立即发现它们，不用担心 – 只需尝试通过关闭并重新启动来更新您的 SageMaker Studio 版本。这应该可以解决问题！
AWS JumpStart（来源：亚马逊AWS）
此外，Meta 还改进了训练后程序，以大幅降低错误拒绝率、增强一致性并增加模型响应的多样性。现在，用户可以利用 Amazon SageMaker 功能（如 SageMaker Pipelines、SageMaker Debugger 或容器日志）来充分利用 Llama 3 的强大功能和 MLOps 控制的综合优势。此外，该模型将在其 VPC 控制下部署在 AWS 的安全范围内，从而加强数据安全措施。
目前，AWS 是唯一一家为客户提供最受欢迎和最先进的基础模型的云提供商。Amazon Bedrock 始终处于领先地位，让这些流行的模型随时可用：
- Amazon Bedrock 是首屈一指的独家托管服务，提供所有 Anthropic Claude 3 模型（Opus、Sonnet 和 Haiku）。
- AWS 已将包括 Mistral Large 在内的所有 Mistral AI 模型引入 Amazon Bedrock。
- Amazon Bedrock 率先通过托管 API 推出 Meta Llama 2。
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，是 AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI 和 Stability AI 等行业巨头的众多高性能基础模型的首选目的地，所有这些模型都可以通过单个 API 访问。此外，它还提供了一套全面的功能，涵盖代理、护栏、知识库和模型评估，使组织能够制作生成式 AI 应用程序，重点是安全性、隐私性和负责任的 AI。全球有数以万计的组织依赖 Amazon Bedrock，它巩固了其在生成式 AI 应用程序领域的关键参与者地位。
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(来源：前途科技)
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