什么样的人会被人工智能淘汰？360周鸿祎作出解答
凤凰网科技讯 4月14日，360公司创始人周鸿祎应邀在哈佛大学第二十七届哈佛中国论坛发表演讲。他表示，所有的行业，所有的软件，所有的公司的业务流程都会再造一遍。对于人工智能会不会导致某个行业某个公司被淘汰的问题，我其实觉得最终会被人工智能淘汰的人，是不用人工智能、不了解人工智能的人。
另外周鸿祎认为，中国有10亿老百姓每天只刷短视频。无论你是一个创业者，还是一个企业家，其实最重要的一点，就是跟用户保持接触，去了解领域，要跟用户对话，要获得话语权，要获得影响力，所以不一定是非要在网上卖面膜卖个产品，才需要做好服务。
以下为周鸿祎讲话实录(有部分删减):
我简单介绍一下公司名字，很多人问我这个名字什么意思？我希望是360度，无死角，不是像有的坏人说的365能够干365天。还有一个方面就是，原来我们内卷的比较厉害，自己不赚钱也坚持不让对手赚钱。所以包括我们行业有很多的传统，比如说我爱穿红衣服，有人说会显得颜值高一点，当然我也不是靠颜值吃饭的。其实我的名字很多人第一次认识，我叫周鸿祎，特别年轻的时候，人年轻气盛，大家叫我红衣大炮，现在年龄大，激素分泌的少了，变得平和了很多，所以现在叫红衣大叔。
这次我来哈佛的目的其实说白了就是来吸粉的，所以刚才说到吸粉我很努力的配合，有人说，你吸粉是不是要像董宇辉一样做直播带货？
我简单解释一下，中国有10亿老百姓每天只刷短视频。无论你是一个创业者，还是一个企业家，其实最重要的一点，你要跟你的用户保持接触，保持平安时，对吧？你要去了解领域，要跟用户对话，你要获得话语权，你要获得影响力，所以不一定是非要在网上卖面膜卖个产品，才需要做好服务。
最近小米汽车的火爆，大家看一看雷军很有影响力，这就是网红的地方。另外大家在做网红的时候，其实可以学会如何正确的对公众表达，这个表达能力，也有很多创业者缺失的。
当你去推销你的公司，当你融资，招募员工的时候，你要让员工相信还没有发生的事情的时候，都是需要表达能力。
所以这次来吸粉本来是没有期望的，因为我对哈佛中国论坛不是很了解，我原来以为是一个内部小规模的会议。但是这次过来远远超过预期。如果大家也我希望能跟我聊这两方面的事情：一个是如果你想创业创新或作为一个小企业遇到很多问题，我觉得我们可以交流；另外，如果你对人工智能的新产业技术比较感兴趣，我们也可以交流。
我倒不是说我很成功，其实我是中国互联网最倒霉的创业者，虽然是第一批创业者，但是一直不是很成功，所以项目不断的在折腾，成功的经验也不一定真正有价值，因为成功有很多偶然，但也有很多掉坑里，踩雷的经验可能对大家能有所帮助。
言归正传，我就谈谈技术，人工智能一方面给我们带来更美好生活方式的同时，人工智能可能也会带来很多质疑的问题，对吧？美国坚持不断的研究，用它的GPU来遏制中国的超级人工智能发展，在一定时间肯定是有效果的，所以美国在奥特曼的努力下，率先实现了AGI就是超级人工智能。我们道不同不相为谋，你相不相信这次AI大模型的突破是针对人工智能，而不是人工制造。
第二，对未来的认知决定了你的态度，首先是你的认知的问题。第二个相关的人工智能涉及到的领域是超过当年的PC和互联网，会宣布一场真正的工业革命。你相不相信所有的行业，所有的软件，所有的公司的业务流程都再造一遍。人工智能会不会导致某个行业某个公司被淘汰的问题，我其实觉得最终会被人工智能淘汰的人，是不用人工智能、不了解人工智能的人。
第三个我们看一看现在大模型做大了的同时还有三个小的趋势，未来大模型可能不一定做的越大效果越好，可能会用专业的小模型来协作工作，还有一个大家关注一个趋势，就是大模型越做越小，用大模型上终端，上电脑，上手机上汽车，比如说苹果这两天宣布他M4的CPU要支持大模型，苹果就会有AI PC和AI手机。
第三，我一直相信开源的力量，今年开源只做了一年，就已经超过了3.5的能力。在企业里面，我们过去做了6年，有很多失败的案例，也有一些成功的例子，我们发现企业你要找垂直的场景，要训练专业的大模型，所以未来不会只有一个通用的模型在工作，有可能他对很多行业不了解，包括我们企业内部的很多知识，他也不了解。请了一个外部专家对我们企业的情况一无所知，他怎么可能真正的进入到企业的业务中，所以未来在企业内部也都不会只有一个专业大模型，将来可能会有数十个专业大模型在各自解决各自的问题。
今天你要做一个GPT4、GPT5真的很难，又要解奥数题，又要写古诗，又要会翻译，还要懂物理懂历史，但在企业里面我们只需要培养一个专项的专家一个，而不是做十项全能，那么我们就发现那么很多问题就迎刃而解。
专注在一个方向上，用企业内部的专业数据加上专业工具能力的加强之后，他们有可能在专业领域上超过GPT4，前两天百度的李彦宏说他们超过了GDP4，王小川不相信。其实你仔细听李总说的，李总说的有道理，但是他前面说在写古诗方面我们超过了...
而且做专业大模型，你会发现做专业的模型，做专业的视频，不需要万亿千亿的参数，几十亿百亿的参数就能用。
(来源：新浪科技)
