Meta 推出新一代 AI 芯片 挑战 Nvidia
Meta Platforms 揭开了其最新突破的帷幕：其内部人工智能加速器芯片的下一代产品。Meta 周三公布了新一代人工智能芯片的细节，两个月前，该公司宣布正在打造新的定制人工智能芯片，以推动其人工智能计划。
据 Meta 称，其下一代庞大基础设施以人工智能为核心，经过精心设计。这一战略举措旨在加强对新型生成式人工智能产品、复杂推荐系统和尖端人工智能研究的支持。这是一项经过深思熟虑的投资，旨在随着日益复杂的人工智能模型不断增长的计算需求而扩大规模。
Meta 在最近的一篇博客文章中详细阐述道：“该芯片的架构从根本上专注于为排名和推荐模型提供计算、内存带宽和内存容量的适当平衡。”
值得注意的是，Meta 去年曾推出过 Meta 训练和推理加速器 (MTIA) v1，这是一款内部开发的开创性 AI 推理加速器，专为 Meta 独特的 AI 工作负载量身定制。MTIA v1 专门针对深度学习推荐模型进行了优化，在增强 Meta 的一系列应用和技术的大量用户体验方面发挥了重要作用。
Meta 补充说，MTIA 的最新版本是其定制硅片综合开发计划的重要组成部分，专门用于解决我们独特的任务和系统。
Meta 在博文中表示：“新版 MTIA 的计算和内存带宽比我们之前的解决方案增加了一倍多，同时保持了与工作负载的紧密联系。它旨在高效地服务于排名和推荐模型，为用户提供高质量的推荐。”
该芯片的架构优先考虑在计算能力、内存带宽和容量之间取得适当的平衡，专门针对排名和推荐模型而定制。
这家社交巨头表示，它已在其数据中心实施了 MTIA，并在实际场景中积极运行模型。早期反馈表明，结果令人鼓舞，使我们能够为要求苛刻的 AI 任务分配更多计算资源。初步测试表明，这款 MTIA 芯片可以有效处理简单和复杂的排名和推荐模型，这是 Meta 产品的关键组件。由于我们对整个系统的端到端控制，与现成的 GPU 相比，我们实现了更高的效率。
与此同时，路透社今年早些时候的报道暗示，Meta 计划推出新一代定制数据中心芯片，以应对在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上运行人工智能驱动产品所需的不断增长的计算需求。这款芯片内部称为“Artemis”，旨在减少 Meta 对 Nvidia 人工智能芯片的依赖，同时大幅降低整体能源消耗。
不过，Meta 的发布并没有阻止其购买 Nvidia 芯片。该公司还在大力投资购买 Nvidia 和其他 AI 芯片。首席执行官马克·扎克伯格今年宣布，Meta 打算从 Nvidia 采购约 35 万块旗舰 H100 芯片。扎克伯格进一步提到，如果与其他供应商的芯片相结合，Meta 的目标是在今年年底前积累相当于 60 万块 H100 芯片的数量。
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(来源：前途科技)
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