前 10 名：英国和欧洲人工智能领域的女性
《AI 杂志》评选了英国和欧洲的一些领先女性，她们利用人工智能的力量创造积极的全球变革 我们庆祝英国和欧洲人工智能领域的一些领先女性，因为她们致力于利用技术来实现转型企业
最近，我们的姊妹刊物《科技杂志》发布了 2024 年科技 100 强女性，旨在表彰世界各地致力于为所有人开发技术的领先成功女性。
尽管人工智能成为一个快速发展的商业领域，但女性仅占整个人才库的 21%，全球性别失衡在该领域持续加剧。同样，英国国家人工智能组织艾伦图灵研究所发现，“优质、分类、交叉的数据仍然严重缺乏，而这些数据对于质疑和解决人工智能和数据科学劳动力中的不平等现象至关重要。”
考虑到这一点，《AI 杂志》考虑了英国和欧洲的一些领先女性，她们正在利用人工智能的力量创造积极的全球变革。
10. Chanuki Illushka Seresinhe，数据科学家兼 Beautiful Places AI 联合创始人
查努基·伊鲁什卡·塞雷辛哈
Chanuki Illushka Seresinhe 博士是一位受人尊敬的数据科学家，利用深度学习进行了大量研究。她的主要关注领域是了解环境美学如何影响人类福祉，现已创立 Beautiful Places AI。
2024 年 3 月之前，她一直担任 Zoopla 的数据科学主管，负责管理 Zoopla 和 Hometrack 的数据科学家团队。在此之前，她曾担任英国电视广播公司 Channel 4 的商业数据科学家，以及 Culture Trip 的数据科学总监。
9. Tabitha Goldstaub，CogX 联合创始人
塔比莎·戈德斯托布
Tabitha Goldstaub 是一位英国政府顾问、学者和慈善家，致力于与人工智能相关的所有事务。她目前是多个执行委员会的成员，其中包括 Luminate，该组织旨在确保代表性不足的人群能够获取信息，从而影响影响其生活的决策。
作为一名企业家，她与他人共同创立了 CogX——新兴技术领导力峰会。
在此之前，Tabitha 曾担任英国政府人工智能委员会主席和数字经济委员会成员，并因其对人工智能的贡献而被授予大英帝国会员 (MBE) 勋章。
她的书《如何与机器人交谈：人工智能主导世界的女孩指南》是一本通俗易懂的书，通过向读者介绍人工智能来审视不断变化的现代世界中的平等。
8. Alessandra Sala 博士，Shutterstock 人工智能和数据科学高级总监
亚历山德拉·萨拉
Alessandra Sala 是 Shutterstock 的人工智能和数据科学高级总监，拥有 10 多年的研究和创新经验。她热衷于高级分析、机器学习和计算模型，重点是将创新从研究转移到产品。
目前，Alessandra 正在与强大的女性社区合作，促进女性和少数群体的多样性、包容性和平等，同时鼓励人工智能领域的全球道德方法。在加入 Shutterstock 之前，她曾担任诺基亚贝尔实验室的分析研究主管，领导了成功的数据分析策略的开发。
7. Samantha Edds，YELP 高级数据科学家
萨曼莎·艾兹（Samantha Edds）（图片由 AI 崛起提供）
Samantha Edds 是一位充满热情的领导者，在使用统计和数据建模帮助组织发现见解并发展业务方面拥有成功的记录。目前，她是德国 Yelp 的首席数据科学家，负责使用机器学习设计和构建端到端归因产品。
她的工作包括通过为客户创建更详细的数据见解来生产更好的产品。 Samantha 坚信利用大数据的力量做出更明智、数据驱动的决策来改善人们的生活，并且喜欢设计和构建模型来解决问题。
6. Asma Houissa，Orange Business 人工智能、数据科学和 BI 经理
阿斯玛·胡伊萨
Asma Houissa 是巴黎一位受人尊敬的人工智能领导者和数据科学家。她于 2022 年加入 Orange Business，担任数据项目经理，在制药行业业务领域工作，实施人工智能并为客户提供建议。她现在是人工智能、数据科学和商业智能 (BI) 经理，负责监督多个业务地点的数据团队的运营管理。
在加入 Orange Business 之前，Asma 曾在 CGI 和 Altran 等多家领先公司担任人工智能和数据管理职务。
5. Mara Pometti，麦肯锡人工智能战略与治理副总监
玛拉·波梅蒂
Mara Pometti 是人工智能、数据新闻和设计交叉领域的数据策略师。目前在麦肯锡任职，她与组织合作，通过她开发的将人工智能融入日常生活的方法来制定全业务人工智能战略。
在加入麦肯锡之前，Mara 曾担任 IBM 的 AI 战略主管，与各组织合作使用 AI 并改善业务运营。她通过发掘数据中隐藏的机会，帮助确定解决实际人类问题的 AI 用例。
她也是《人工人类》 （Umani Artificiali）一书的作者，也是一位公共演讲者和人性化人工智能的倡导者。
4. Katja Hofmann，微软高级首席研究员
Katja Hofmann（图片由 Microsoft 提供）
Katja Hofmann 在 Microsoft 工作了 10 多年，是一位经验丰富的机器智能研究员。作为一名高级研究员，她目前正在领导 Malmo 项目——一项在 Minecraft 上进行的人工智能实验，旨在开发协作式人工智能。
Katja 领导的团队专注于游戏深度强化学习，其使命是推进强化学习的最新技术。在当前和未来视频游戏应用的推动下，她的团队坚信游戏将推动人类与人工智能技术互动方式的转变。
3. Danielle Belgrave，GSK 人工智能/机器学习副总裁
丹妮尔贝尔格雷夫
Danielle Belgrave 于 2023 年 10 月就任 GSK 现任职务，负责监督公司内人工智能和机器学习的实施。她领导的团队专注于开发新型人工智能方法，以推进药物开发和临床应用。
15 年来，她的研究重点一直是开发用于个性化医疗干预的机器学习策略。
在加入 GSK 之前，Danielle 曾担任 Google DeepMind 的高级研究科学家和 Microsoft 的首席研究经理，利用她的专业科学知识开发统计机器学习模型，以更好地了解健康状况。
2. Zoë Webster 博士，英国电信数据和人工智能解决方案总监
作为 BT 数据和人工智能解决方案总监，Zoë 在公司的数字团队中工作，以抓住利用数据和人工智能创造客户价值的机会。她的职责是加速这项工作，更广泛地利用人工智能的优势。
Zoë 在 InnovateUK 工作了 13 年多，最终成为人工智能和数据经济总监。这些经历使她对人工智能对企业和社会的影响有了更广泛的理解。
她在 2023 年接受《科技杂志》采访时表示：“确保数据的质量和数量至关重要。要开发强大的人工智能模型，您需要足够的高质量数据。不同的人工智能技术有不同的数据需求，深度学习和大型语言模型尤其需要数据。”
1. Anne Laure Thibaud (Thieullent)，凯捷执行副总裁 – 数据、人工智能和分析集团产品负责人
安妮·劳尔·蒂博 (Thieullent)
Anne Laure Thibaud 在大规模大数据分析和人工智能方面拥有超过 21 年的经验，见证了数据和智能如何对商业文化变得至关重要。
她自 2000 年起在凯捷工作，现在领导该公司在全球范围内的数据、分析、智能自动化和人工智能产品组合。此举旨在引导凯捷客户根据数据和人工智能迈向数字化转型之旅的下一步。
自 2015 年以来，Anne 一直将工作重点放在欧洲，专注于值得信赖的业务影响，与客户和合作伙伴密切合作，以实现包容、积极和可持续的未来。
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