斯坦福火遍全网的做菜机器人,原来还得靠遥控…

2024年01月11日,00时16分45秒 科技新知 阅读 19 views 次

见过机器人在工厂拧螺丝,那大伙儿见过在家里炒菜的机器人吗?

相信有不少差友,在几天前就已经刷到了一个机器人下厨的视频了吧。

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撕开生菜包装,切菜,打鸡蛋,一套操作行云流水,它甚至还会在往锅里倒青菜的时候,拿锅盖来挡一下。

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不瞒大伙儿说,世超看到视频的第一反应是:啊???

我对机器人做饭的印象,还停留在食堂里的那个刀削面机器人。

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像视频里这种跟人类无异的操作,如果不是亲眼所见,或许没人敢相信这是一个机器人干的。

这个机器人,就是斯坦福大学的 Mobile ALOHA 机器人项目。

根据项目负责人发布的视频,除了会做饭以外, ALOHA 机器人还精通各种家务。

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浇花逗猫煮咖啡,擦地洗碗叠被洗衣服,这些家务活儿完全不在话下。

特别是套枕套最后抖那俩下,我仿佛看到了我本人。。。

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反正视频发出来之后,在国内外引起了不小的热度。

网友热评, “ 只要这玩意儿不会趁我睡着的时候杀了我,我真的很需要它 ”“ 下次如果家里人再催结婚生孩子,就把视频发到家族群里。 ”

但,也有人质疑视频经过了加速和剪辑处理,就像上次谷歌发布的 Gemini 演示视频那样,是真是假还有待证明。

很快,网上就流传出了 ALOHA 机器人翻车的视频。

一言不合就打碎酒杯和餐盘、识别不清障碍物撞上柜子、把锅烧糊...

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智能程度跟前几天视频里灵活的机器人相比,简直判若两 “ 机 ”

有意思的是,这个视频的爆料人,就是项目团队的内部人员。

上周末的时候, Mobile ALOHA 的项目共同负责人 Tony Z.Zhao ,在 X 平台上发布了机器人的失败花絮,并澄清了外界对于机器人 “ 完全自动 ” 的误会。

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事实上, ALOHA 机器人并不是全自动的,而是自动 + 遥控的混合模式

世超认真翻了翻 GitHub 上的 Mobile ALOHA 项目,在自主模式下,人类需要先操控机械臂打个样,才能让 ALOHA 机器人学习类似的动作。

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前面视频里的各种复杂家务活儿,都是有人在后面遥控的。

就像这样。

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而且,并不是只要人类演示了,机器人就能百分百学会。

在论文中也有提到, ALOHA 机器人自动擦红酒渍的成功率有 95% ,推椅子是 80% ,而炒虾只有 40% 。

世超盲猜,可能是一开始的视频效果过于惊艳,一传十十传百,这才让 ALOHA 机器人背上了 “ 保姆机器人已经落地 ” 的名头。

但就像 Tony Z.Zhao 推文里说的那样, “ 机器人还没准备好接管世界! ” ,现在的机器人离我们想象中的全能保姆,还差得远。

所以,与其大肆去吹这次的 ALOHA 机器人有多牛,倒不如说它给之后的机器人研发都打了个样。

根据英伟达科学家 Jim Fan 的说法,数据一直是机器人技术的致命弱点。

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而项目团队对 ALOHA 机器人的定义,恰恰就是 “ 一种用于数据收集的低成本全身远程操作系统 ” 。

怎么个意思呢?

在算法上,他们基于 Transformer 开发了一种动作学习算法 ACT

这种算法,能够让 ALOHA 机器人在 15 分钟的动作演示后,模仿人类做出相似的动作。

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你可以理解成,人类操控机械臂的过程,也是数据收集的过程。接着,再利用收集好的数据来进行一波 “ 模仿秀 ”

就比如,你把擦玻璃这个动作给机器人提前演示了 50 次,很大概率最后真就训练成功了。

而除了算法上的巧妙设计以外, ALOHA 机器人还有个优点就是低成本

在硬件配置上,项目团队给机器人装上了两组机械臂,还有一个仓库里用来运货的 AGV 移动底盘,相当于机器人的手脚。

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从团队公开的成本清单来看,费用主要也是集中在移动底盘和机械臂上,其他零部件的成本并不算高。

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而且,将近 3.2 万美元(折合人民币 22.7 万人民币 )的造价成本,跟波士顿动力 Atlas 将近 200 万美元的成本比起来,也是小巫见大巫了。

等以后技术成熟了,花二十多万买个机器人养老,好像也不是不行。

更重要的是,这次的 Mobile ALOHA 直接来了波开源,包括硬件代码、数据集还有教程都对外公开了。

开发者们你贡献一点我贡献一点,说不定哪天全能保姆机器人就真落地了。

包括前几天, ALOHA 机器人势头正旺的时候, DeepMind 也趁热打铁发布了一系列关于机器人的最新进展。

国外有个叫 Figure 的机器人公司,他们家的人形机器人现在甚至具备了自主学习能力,看个视频就能学会煮咖啡。

反正,世超对于今年机器人的发展还挺期待的。

人工智能界,一直有个莫拉维克悖论

通俗来解释就是,明明 AI 在算数学题这种需要逻辑推理能力的事情上,都能够做得很好,但感知能力和运动能力却连三岁小孩都不如。

但这次 ALOHA 机器人的出现,的确有了那么一点真正意义上 “ 智能 ” 机器人的苗头。

咱们也可以展望展望,今年大模型 + 机器人的组合究竟能碰撞出什么样的火花。

撰文:西西 编辑:江江&面线 封面:焕妍

(来源:新浪科技)



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