行业领导者和监管机构对 ESG 投资以及更广泛的 ESG 的担忧持续增长在英国人工智能安全峰会之后，人们提出了更多关于人工智能如何帮助环境、社会和治理 (ESG) 实践的问题

ESG 对于全球企业来说变得越来越重要，因为它们致力于评估组织在各种可持续发展和道德问题上的业务实践和绩效。

最近在布莱切利公园举行的英国人工智能安全峰会上，世界领导人和行业专家反映了这一主题如何变得与人工智能相关的优先事项，因为大型企业已经担心人工智能导致的失业等影响。

全球行业领导者和监管机构对 ESG 投资以及更广泛的 ESG 的担忧持续增长，最终导致更多公司寻求重新定义其战略，以保持领先地位。

企业共同努力提高 ESG 透明度和绩效

据 C3.ai 称，当今重要行业的公司正在使用企业人工智能来应对最紧迫的 ESG 挑战。其中包括将承诺转化为计划、为报告和决策建立统一的数据可见性，以及主动让关键利益相关者参与管理风险并抓住宝贵的机会。

人工智能已经拥有彻底改变关键行业的巨大潜力，因此主要的 ESG 参与者一直在相互试验和合作，以提高 ESG 评级输出。这些类型的人工智能和机器学习工具除了使员工能够做出更明智、更高效的业务决策外，还可用于优化服务，包括数据管理和报告。

一个重要的例子是通过环境管理，强调人工智能如何有助于减轻气候变化的一些影响，以及促进必要的业务适应。特别是，谷歌气候与能源团队的研究人员与美国航空和 Breakthrough Energy 合作，致力于开发人工智能轨迹预测地图，以测试飞行员是否可以选择避免形成轨迹的航线。

此类技术有助于企业和世界领导人考虑如何使用数字工具来实现可持续目标。

然而，人工智能已经存在社会危险的风险，因为它可能被“坏人”不负责任地使用。已经有关于与 AI 相关的偏见和不道德系统的报道，这凸显了企业考虑 AI、机器学习和 GPT 模型的负责任用例的重要性。

在执行更严格的法规和企业竞相实现更可持续的实践的情况下，与 ESG 战略相关的新人工智能和机器学习系统的开发和部署必须符合道德规范，才能使企业受益。

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