人工智能已成为 2023 年日益增长的数字趋势，Alex De Vries 警告说，当更广泛采用时，它的能源需求可能比一些国家更高。研究表明，人工智能可能比一些小国家消耗更多的电力，引发了关于能源使用和发展的商业辩论。碳排放量

一项新研究警告称，到 2027 年，人工智能 (AI) 产业消耗的能源和电力可能相当于荷兰的国土面积。

该研究由阿姆斯特丹自由大学商业与经济学院博士候选人 Alex De Vries 主持并发表在《焦耳》杂志上，该研究强调，到 2027 年，全球与人工智能相关的年度电力消耗可能会增加 85.4 太瓦时至 134.0 太瓦时。数据中心用电量的增长，目前估计占世界总用电量的百分之一到百分之二。

随着人们对碳足迹不断增加的持续担忧，人工智能能否成为缓解气候变化或耗尽电网的解决方案？

大局：全球企业寻求解决方案

人工智能已成为 2023 年日益增长的数字趋势，Alex De Vries 警告说，当更广泛地采用时，它的能源需求可能会比一些国家更高。

随着电力需求比以往任何时候都多，人工智能可能会对确保供应满足需求带来另一个挑战。

据《科学美国人》报道，当前 AI 容量和采用趋势的持续发展将使 NVIDIA 到 2027 年每年出货 150 万台 AI 服务器。

根据 De Vries 的评估，这些服务器满负荷运行时，每年将消耗至少 85.4 太瓦时的电力，比许多小国家一年的用电量还多。

这是巨大的电量。另据报道，运行人工智能所需的电力可能会大幅增加世界的碳排放量，具体取决于数据中心的供电方式（无论是否可再生）。

结合他的发现，德弗里斯呼吁业界“注意人工智能的使用”，他说：“人工智能和之前的区块链等新兴技术伴随着大量的炒作和对错过的恐惧。这通常会导致创建的应用程序对最终用户几乎没有任何好处。

“然而，由于人工智能是一种能源密集型技术，这也可能导致大量资源浪费。这种浪费的很大一部分可以通过退后一步并尝试构建最适合的解决方案来减轻。最终用户的需求（并避免强制使用特定技术）。”

合作打造更好的人工智能解决方案

全球大型公司已经开始合作寻找气候解决方案。谷歌气候与能源团队的研究人员于 2023 年初与美国航空和 Breakthrough Energy 合作，利用人工智能开发轨迹预测地图，以测试飞行员是否可以选择避免形成轨迹的航线。

此次合作的目的是汇集来自卫星图像、天气和飞行路径数据的大量数据，看看谷歌人工智能是否能够准确预测哪里更有可能形成尾迹。

事实证明，人工智能有助于减轻其中一些影响，并使人类更好地适应。它可以加快对以更可持续的方式为数据中心等领域供电的替代方法的研究，而不会耗尽世界的资源。

这将不可避免地引发围绕人工智能法规的讨论，因为大公司寻求在广泛的数字化转型中提高其业务能力。

对于那些由于财务限制或缺乏可用性而可能无法跟上人工智能热潮需求的人来说，很明显，需要就人工智能如何继续发展而减少对人工智能的影响进行更多的对话。电。

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