十大人工智能影响者

2023年10月11日,22时55分30秒 科技新知 阅读 28 views 次

十大人工智能影响者 《AI 杂志》考虑了其中一些在网上拥有大量影响力并致力于展示道德人工智能的领军人物 《AI 杂志》考虑了一些致力于分享研究、创新想法以及人工智能技术的社会和政治影响的顶尖人士

近年来,随着人工智能的迅速发展,公众一直在寻找新的信息和了解不同类型软件的个人。人工智能影响者可以提供帮助和建议,但也可以告知人们积极的一面和风险

人工智能影响者帮助解释这些系统的优点和缺点,并提供解决方案或评论。然而,它们不仅帮助个人爱好者,还帮助希望投资这些数字产品的企业和组织。

《AI 杂志》认为其中一些领先人物在网上拥有大量影响力,并致力于展示道德人工智能。

10:莱克斯·弗里德曼

十大人工智能影响者莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 是一位俄裔美国计算机科学家和播客,以主持莱克斯·弗里德曼播客而闻名。

他于 2018 年开始播客,到 2023 年已录制了 350 多集,主持了埃隆·马斯克 (Elon Musk)、技术高管杰克·多尔西 (Jack Dorsey) 和马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 等人的节目。

弗里德曼在宾夕法尼亚州费城的德雷克塞尔大学获得了博士学位。他的论文“从行为生物识别中学习身份以进行主动身份验证”是在工程教育家 Moshe Kam 和 Steven Weber 的建议下完成的,旨在研究台式计算机和移动设备上的主动身份验证问题。

9:凯特·克劳福德

Kate Crawford 是一位研究员、作家、作曲家、制片人和学者,研究人工智能的社会和政治影响。她的研究探讨了人工智能如何影响人类生活的各个方面,例如性别、种族和经济地位。她的论点是,人工智能系统不是中立或客观的,而是强化了偏见以及现有的权力和不平等体系。

她的书《人工智能地图集》于 2021 年出版,探讨了支撑人工智能技术的全球网络如何破坏环境、加剧不平等并推动向旨在服务和强化现有权力系统的系统转变。

8:郝凯伦

十大人工智能影响者 Karenhao 是一位屡获殊荣的人工智能记者,为《大西洋月刊》撰写有关人工智能与社会交叉点的文章。

直到最近,她还担任《华尔街日报》的驻外记者,报道中国的科学技术,并担任《麻省理工学院技术评论》的高级编辑,撰写有关人工智能的最新研究和社会影响的文章。

她居住在香港,她的工作为她赢得了无数奖项,包括 30 岁以下记者国家杂志奖。她拥有麻省理工学院机械工程学士学位。

7:安迪·菲茨

十大人工智能影响者 Andy Fitze 是一位连续创业者、数字战略家、人工智能影响者以及初创企业和企业董事会的数字化转型顾问。

他是 SwissCognitive 的联合创始人,该中心成立于 2016 年,是一个全球人工智能中心,旨在展示具有前瞻性的人工智能投资和尖端解决方案。

Fitze 始终在寻找下一个值得投资的重大技术突破。他曾于 2021 年 10 月登上 Onalytica 人工智能名人录报告,拥有电气工程学位、圣加仑大学 EMBA 学位,并获得2015 年瑞士最佳 IT 经理瑞士 CIO 奖。

6:艾莉·米勒

艾莉·米勒 (Allie Miller) 是一位顶尖的人工智能领导者、顾问和投资者。此前,她曾担任 AWS 初创企业和风险投资机器学习业务开发全球主管,为世界上一些顶尖的机器学习研究人员和创始人提供建议。

作为一名卓有成就的人工智能企业家、顾问和投资者,米勒之前的经历包括担任 IBM 机器学习业务开发、初创企业和风险投资全球主管以及首席产品经理等重要职位,而且实际上是 IBM 构建人工智能产品的最年轻女性。公司。她现在提供有关当前人工智能趋势和最新技术的建议和见解。

5:伯纳德·马尔

伯纳德·马尔 (Bernard Marr) 是畅销书作家、主讲人、战略绩效顾问以及人工智能和大数据专家。他曾与许多世界上最知名的组织合作并为其提供建议,他的博客以书面和视频形式提供了有关人工智能的宝贵见解,讨论了生成式人工智能、音乐人工智能的历史和数字革命的未来。

马尔经常为世界经济论坛撰稿,并定期为《福布斯》撰写专栏,同时吸引了 150 万社交媒体粉丝,并分享了覆盖更广泛读者群的内容。最近,LinkedIn 将他列为英国影响者中的 LinkedIn Top Voices 之一。

4:艾西瓦娅·斯里尼瓦桑

十大人工智能影响者 LinkedIn 上的另一位顶级人物是艾西瓦娅·斯里尼瓦桑 (Aishwarya Srinivasan),她是一位数据科学家和人工智能影响者,致力于分享有关人工智能的最新新闻和创新。

2023 年 10 月,她成为 Microsoft for Startups 的高级 AI 倡导者,她将与初创企业合作,帮助他们制定 AI 产品策略、在 Azure Cloud 上运行工作负载,并提供模型调整等技术领域的建议。

Srinivasan 此前曾在 Google Cloud AI 服务团队担任数据科学家,负责为客户用例构建机器学习解决方案。她还曾在 IBM Data & AI 工作,通过举办发现研讨会和构建资产来展示该技术的商业价值,为客户研究 AI 用例。她拥有哥伦比亚大学数据科学理学硕士学位。

3:李飞飞

李飞飞是一位出生于中国的美国计算机科学家,因创建 ImageNet 而闻名,该数据集推动了 2010 年代计算机视觉的快速发展。

她对该领域的重大贡献包括开发能够识别和理解视觉内容的先进算法。

李的成就引起了全球的关注,她因此获得了无数荣誉,包括 ACM 计算奖。她目前担任斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 的联席主任,该研究所致力于促进维护道德标准、透明度和社会效益的人工智能技术的发展。

2:约书亚·本吉奥

Yoshua Bengio 是一位加拿大计算机科学家,以其在人工神经网络和深度学习方面的工作而闻名。本吉奥被誉为“人工智能教父”之一,他最近表示,随着机器学习工具的迅速扩张,对该技术进行更严格的监管。

他是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授,也是蒙特利尔学习算法研究所的科学主任。 2018 年,Bengio 与 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 一起获得了 AM 图灵奖 – 也被称为“计算机界的诺贝尔奖”。

1:吴恩达

吴恩达 (Andrew Ng) 是全球公认的人工智能领域的领导者。他是DeepLearning.AI创始人、蓝鼎人工智能创始人兼首席执行官、AI基金普通合伙人。 DeepLearning.AI 提供生成式人工智能、机器学习和深度学习方面的技术培训。

他还是谷歌大脑的联合创始人和负责人,以及百度前首席科学家,他致力于将公司的人工智能团队打造为数千人的团队。

作为机器学习和在线教育领域的先驱,吴恩达致力于通过他的人工智能工作改变生活。他与人合着了 200 多篇机器学习和机器人领域的研究论文,并于 2013 年入选《时代》杂志全球 100 名最具影响力人物名单。

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(来源:前途科技)



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