照片由诺斯韦尔健康中心提供

上周，在 Northwell Health 举行的 2023 年星座论坛上，小组成员对记者兼主持人凯蒂·库里克 (Katie Couric) 表示，人工智能可能会对肿瘤学领域产生深远的影响。

Northwell Health 癌症服务和研究部门的首席医生兼执行董事 Richard Barakat 博士指出，在成像中使用人工智能将帮助放射科医生，并充当临床“副驾驶”，旨在帮助避免错误，例如假阴性乳房 X 光检查。

“我们必须关注人工智能的关键是提供这些备份系统，”他说。 “但我认为人工智能的作用远不止于此。”

巴拉卡特说，他的团队正在考虑使用人工智能的另一个地方是帮助癌症的临床试验匹配。他说人工智能还可以帮助预测其中一些治疗的副作用，使肿瘤学家能够尝试主动减轻这些副作用。

Paige.AI 是一个面向肿瘤学家和病理学家的人工智能诊断平台，其首席执行官安迪·莫耶 (Andy Moye)同意，人工智能确实有助于做出更好的诊断并减少人为错误。

“[肿瘤学家]必须从正确的诊断开始，并在第一次就做出正确的诊断，”他说。 “我们努力做的就是将这些载玻片、这些模拟仪器数字化，一旦它们数字化，你就能够解锁这个机器学习和人工智能的巨大世界以及随之而来的所有东西。它。”

挑战在于如何存储和分析如此大量的数据。

“每张幻灯片最多可容纳 2 GB 的数据，每年生产 30 或 4000 万张幻灯片，甚至可能更多，”Moye 说。

“我们考虑基因组信息、临床实验室数据、你的临床记录——你获取所有这些数据，然后你可以构建模型，然后对它们具有预测价值，并真正开始解析人口健康方面的上游问题，”他解释道。

这有助于确定人群中哪些人患乳腺癌或前列腺癌的风险较高。

“但在下游，如果你确实进行了乳房X光检查，你可以获得更好的预测结果，”他说。 “这些都是我们看到真正光明未来的事情。”

风险投资公司 Andreessen Horowitz 的投资合伙人 Daisy Wolf表示，人工智能可以通过减少临床医生目前执行的任务数量来帮助管理不断上升的医疗成本。

她解释说：“医疗保健成本非常高，这是由大量劳动力短缺造成的，而人工智能将很快帮助我们解决这个问题，它会减轻人类的负担。” “然后每个病人的口袋里都会有一位出色的人工智能医生和护士来补充他们真正的医生。”

她补充说，尽管 ChatGPT 没有接受过明确的医学培训，但从她的角度来看，它仍然“比使用 Google 的普通人更好”，她对所取得的进展印象深刻。

沃尔夫说：“我对技术和人工智能将为人类健康做出的贡献非常乐观。”

尽管如此，莫耶还是解决了人工智能中隐性偏见的问题，指出每个临床医生和每个患者都应该能够访问他所说的人工智能模型的“营养标签” ——模型训练所依据的数据集。

莫耶说：“如果你有这个模型，特别是这些建立在数十亿、数十亿、几乎数万亿个参数之上的大型语言模型，人性中就存在隐含的偏见，而这些大型语言模型就是建立在这种偏见之上的。” “不幸的是，它会反映很多这样的事情。”

从另一个角度来看，巴拉卡特指出人工智能可以帮助解决许多临床试验中出现的偏差。

他说：“现实情况是，获得最先进尖端新疗法的患者是那些知道如何到达正确地点的患者，而服务不足和少数族裔患者则无法获得最先进的临床试验。”

他表示，临床试验向所有人开放是有帮助的，医疗保健专业人员可以向所有人学习，因为“明显”的遗传原因可以区分某些患者。

“最致命的脑癌之一——胶质母细胞瘤，在非裔美国人中几乎闻所未闻——这是有原因的，”他说。 “这是有遗传原因的。让我们学习这一点并将其应用于其他人群。这是双向的。我们必须向每个人学习。”

巴拉卡特补充说，尽管人工智能前景广阔，但我们必须了解，只有部分人有能力使用生成式人工智能工具，这凸显了医疗专业人员了解该技术的重要性。

“我们不能假设所有这些巨大的技术对每个人来说都是可用的，”他说。 “我的建议是，让我们做到最好，这样我们就可以指导你，让我们了解人工智能，让病人到达他们所属的地方。”