富士通和理化学研究所还将进一步为金融和药物发现等关键领域的企业提供量子计算和量子模拟资源在宣布推出新型量子计算机后，富士通和研究机构理化学研究所宣布可以预测蛋白质变化的人工智能药物发现技术

富士通和研究机构 RIKEN 宣布，他们开发了一种人工智能药物发现技术，可以利用生成人工智能从电子显微镜图像中预测蛋白质的结构变化。

这一消息是在两家公司宣布成功开发日本第二台量子计算机后不久发布的，这是全球研究工作的一部分，旨在使技术更加实用，并可以帮助企业最好地优化其数字化转型战略。

富士通计划于今天（2023 年 10 月 10 日）推出其蛋白质结构变化预测技术，作为富士通人工智能平台的人工智能创新组件，使用户能够快速测试先进技术。

企业加大对量子超级计算机的研究

此次发布将新开发的64量子位超导量子计算机的计算能力与富士通开发的40量子位量子计算机模拟器相结合。两家公司都旨在为与其进行联合研究的企业和研究机构提供新平台。

据路透社报道，富士通量子实验室负责人佐藤信太郎表示：“这只是第一步或第二步，我们还有很长的路要走。”

富士通和理化学研究所还将进一步向金融和药物发现等关键领域的企业提供量子计算和量子模拟资源。展望未来，富士通的目标是开发一款基于人工智能的软件，该软件将自动选择不同的计算资源和算法，为客户的问题提供最佳解决方案。

此次合作旨在利用新的混合平台加速与各公司、大学和研究机构的联合研究，并扩大对材料、金融和药物发现等各个领域的实际混合量子应用的探索。

还有许多其他公司也在开展量子计算策略研究，包括 IBM 和 NVIDIA 等公司，其中一些公司致力于利用人工智能发现医疗保健解决方案。事实上，IBM 与 Moderna 进行了类似的合作，探索使用量子计算和生成人工智能技术来开发未来的 mRNA 药物。

生成式人工智能研究提供医疗保健解决方案

两家公司还在探索医疗保健领域的生成式人工智能解决方案。作为 2022 年 5 月启动的联合研究项目的一部分，他们开发了生成人工智能技术，可以根据电子显微镜拍摄的大量投影图像准确估计目标蛋白质构象的各种形式及其可能的比例。

基于这两项技术，两家公司现已开发出能够大范围预测蛋白质结构变化的AI药物发现技术，旨在开发下一代IT药物发现技术，显着缩短开发时间和成本。

该技术旨在根据实验数据准确获取蛋白质构象和变化，所需时间比传统程序少十倍以上，从而实现与细菌和病毒等目标蛋白质结合的药物设计过程的创新。

他们还将致力于利用人工智能药物发现技术作为分析目标蛋白和抗体之间的复合物以及高精度和快速预测分子结构变化的核心资源之一。目标是发现革命性的医疗保健解决方案，最终提高医生的效率，并为患者提供可能改变生活的治疗方法。

******

如需了解更多关于技术世界的见解，请查看最新一期的技术杂志，并务必在LinkedIn和Twitter上关注我们。

其他可能感兴趣的杂志 – AI 杂志|网络杂志。

另请查看我们即将于 2023 年 10 月 11 日至 12 日举行的活动 – Cloud and 5G LIVE 。

******

BizClik是一家全球 B2B 数字媒体平台提供商，涵盖首席执行官、首席财务官、首席营销官、可持续发展领导者、采购和供应链领导者、技术和人工智能领导者、网络领导者、金融科技和保险科技领导者的高管社区，以及制造业等行业、采矿、能源、电动汽车、建筑、医疗保健和食品。

BizClik 总部位于伦敦、迪拜和纽约，提供内容创作、广告和赞助解决方案、网络研讨会和活动等服务。