人工智能的使用不断增加正在推动数据中心创新人工智能代表着下一个潜在增长和颠覆的时代，促使整个数据中心进行适应和创新以满足需求

人工智能的迅猛发展，以及该技术几乎在一夜之间被数百万用户采用，也带来了其自身的后果。如今，人工智能采用的普及给数据中心市场带来了压力，要求数据中心市场围绕性能预期、政府监管和人工智能行业的未来形态规划多种潜在场景，以保持领先于需求。

根据安永的一份报告，人工智能驱动的应用程序（包括其基础计算和存储需求）将推动数据中心行业下一阶段的增长。

报告作者表示：“人工智能建立在移动和云等先前范式转变技术的基础上，代表着数据中心行业潜在需求增长和颠覆的下一个时代。” “一些公司已经在寻求重新配置其数据中心，以考虑人工智能所需的额外计算能力以及相关的能源消耗和冷却设计。然而，所有数据中心行业参与者都需要积极主动地应对这一趋势，制定战略来应对不断变化的形势并保持领先于未来需求的发展。”

仲量联行新的全球数据中心展望呼应了这一趋势，该展望表明云计算和人工智能的大规模采用正在推动数据中心行业呈指数级增长。

“在大流行消除了工作场所的四堵墙之后，我们的混合工作新世界对数字技术产生了前所未有的需求。员工希望他们的公司能够在他们选择工作的任何地方创造无缝的体验，需要智能技术解决方案来弥合物理和数字之间的差距，”JLL 董事总经理 Andy Cvengros 表示。

“随着对数字技术的依赖增加，数据中心行业正在经历令人印象深刻的增长，并作为一种强大的另类资产类别吸引了投资者和贷方的目光，该资产类别相对不受持续的经济不确定性的影响。”

ChatGPT 等人工智能工具加速数据中心行业的增长

当今人工智能的淘金热正在进一步推动增长。随着 ChatGPT 等人工智能工具的快速发展，生成式人工智能在 2023 年改变行业的潜力预计将加速数据中心计算能力的需求。随着人工智能带来更多的数据使用和计算效率优势，预计到 2025 年，一半的云数据中心将使用人工智能。

数据中心解决方案提供商 DataBank 的首席执行官表示，随着人们对生成式 AI 的兴趣高涨，先进图形芯片 (GPU) 的高需求和供应短缺问题受到了广泛关注，但数据中心容量正在迅速成为一个更大的问题。 ，劳尔·马丁内克。

“即使可以获得先进的 GPU，也需要有一个具有备用电源、冷却和网络容量的数据中心来放置它们，”他说。

“在生成式人工智能热潮出现之前，数据中心行业已经面临着持续的企业数字化和云需求带来的需求压力，几乎没有额外的容量。现在，人工智能开发人员正在竞相抢购 GPU 和高性能计算 (HPC) 机架，这给本已有限的资源带来了额外的压力。”

由于部署成本高且时间长，数据中心通常基于预测需求采用即时交付模型构建。然而，由于对人工智能部署的兴趣迅速增加是一个相对较新的现象，Martynek 解释说，大多数数据中心运营商并未将其纳入其预测中。

“这是除了向电能过渡以及许多核心市场已经大量吸收数据中心容量和电力所带来的电力限制之外的因素，”他描述道。 “生成式人工智能需要的功率是传统工作负载的五倍，而当前的网格没有足够的能力来处理它。更糟糕的是，像我们在全球范围内看到的那样更频繁的热浪将进一步加剧现有电力基础设施的压力。

“如果没有足够的数据中心基础设施来支持训练和操作人工智能模型所需的 HPC 硬件，人工智能的采用可能会减慢。”

人工智能采用的未来及其将如何影响数据中心行业

正如 Marynek 解释的那样，由于人工智能的采用仍处于早期阶段，很难预测事情将如何发展。 “毫无疑问，在我看来，人工智能的力量已经得到认可，我们将看到针对广泛用例的广泛人工智能应用程序进行大量投资，”他说。

“接下来的几年将充实这些用例并将其投入生产。数据中心的基本作用不会改变——作为技术采用的基础——但我认为我们将看到越来越多的数据中心旨在满足 GPU 基础设施更高的功率和冷却要求。”

随着数据中心供不应求，整个行业将需要做出改变。 “目前，数据中心供不应求，我认为这种情况将持续数年，因为新的大型数据中心供应的平均开发时间需要 24 至 48 个月。”