
「比起 R1,DeepSeek 同一时间发布的 R1-Zero 更值得关注。」这是 ARC Prize 联合创始人 Mike Knoop 在一篇新博客中发表的观点。
他认为,R1-Zero 之所以比 R1 更值得分析,是因为它完全依赖强化学习(RL),而不使用人类专家标注的监督微调(SFT),这表明在某些任务中,人类标注并非必要,且未来可能通过纯 RL 方法...
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