花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

2025年07月09日,19时54分25秒 科技新知 阅读 5 views 次

编辑:杨文、+0

一手实测。

还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart 吗?

它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品,而且学到了 Manus 的「精髓」:有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。

最近,这个 Lovart 出了国内版,名叫星流 Agent,专注于设计和创意内容生成。

它背后接入了 F.1、Kling、Qwen、hailuo02 等数十个顶尖模型,不仅可以创建各种风格的图像,包括照片、插画、艺术作品等,还能制作视频、品牌 logo、海报设计,甚至是 3D 模型。

体验地址:https://www.xingliu.art/

与 Lovart 不同,星流 Agent 登录即可用。首次登录用户可免费体验三次,并有 150 个积分,如果邀请好友注册,则可另外获得 200 个积分。

我们在机器之心编辑部邀请了一堆好友,但积分消耗太快,只能花 49 块钱去买了个会员。

接下来,我们就奉上一手评测,看看这钱花的到底值不值。

一手体验

星流 Agent 的产品界面设计得蛮简洁,主要分为四个区域。

左上角为工具栏,包括 AI 工具箱、插入、智能画板等;下面则是生成器设置区,可选择基础模型、图片和颜色参考以及生图尺寸等;中间部分为输出作品区,以无限画布的形式预览、编辑作品;最右侧则是最核心的 AI 对话区,我们在此输入提示词、联网来指使它干活。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

生成图片或编辑功能

先来试试海报制作。

我们上传一张时尚照片,输入提示词:

提示词:使用这张图片,创作高端时尚商业海报,展示穿蓬松白色服装的优雅女性。添加“Business”、“Negin Mirsalehi”、“MODE 101 ZOMERSE ITEMS”、“BEAUTY Eyeliners”、“OP REIS KOPENHAGEN”等文字内容。

[ 上下滑动查看更多 ]

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

领到任务后,它先是进行用户需求和图片分析,然后给出 4 种设计方向,我们选择其一后,它就开始 AI 润色提示词、设计要点拆解等,最终使用 F.1 Kontext 模型输出图像。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

这张海报生成得简约大气,也完全遵循了提示词,尤其是英文字体没有出现拼写错误,但是在后续生成中文海报时,星流 Agent 出现了 bug。

提示词:新鲜饱满的草莓,颗颗红润饱满,表面带有细腻水珠,质感细腻诱人,商品居于画面中央,色调以鲜艳草莓红为主基调,融入嫩绿叶片与象牙白装饰点缀,背景为天然棉麻织物,衬托出清新自然的气息。风格定位为自然健康,适用于电商促销海报创作,营造出清爽、安心、天然的视觉情感氛围。画面强调高品质食品摄影质感,采用自然主义手法表现水果真实状态,顶部设置醒目宣传语 “来自自然的甜蜜”,底部配文 “当天采摘 新鲜直供”,辅以点缀文字 “香甜多汁”,突出商品特性与吸引力;特别强调品质标语 “自然好食材季”,英文标识为 “NATURAL FRESH HEALTHY & ORGANIC”。文字采用清爽圆润字体,美观实用并重,画面层次清晰,商品质感突出,自然风格精准体现健康视觉冲击,设计输出须严格符合网格系统布局规范,确保元素对齐、间距统一、比例协调。

[ 上下滑动查看更多 ]

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

在第一次生成中,星流 Agent 选用 F.1 Kontext 模型,出现英文拼写正确、中文乱码的情况。我们继续提要求:画面中的文字使用正确的书写。星流 Agent 依然使用 F.1 Kontext 模型,还是输出一堆鬼画符。

(冷知识:经过我们多次对比测评,生成中文字体效果最好的图像生成模型是Seedream 3.0,可在即梦选择「图片3.0」使用)

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

直到第三次,星流 Agent 才完全搞定,至于最后使用的是哪个模型,思考过程并未提及。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

再来看看九宫格表情包。

提示词:一套 9 个超级可爱超萌的表情包,9 宫格,一只可爱的小兔子,第一格是小兔子挥手的动作,文字是 “你好呀”;第二格是小兔子鼓掌的动作,文字是 “加油哦” ;第三格是两只小兔子拥抱的动作,文字是 “抱抱”,第四格是小兔子比心的动作,文字是 “谢谢”;第五格小兔子是大笑,文字是 “哈哈哈”;第六格是小兔子竖大拇指动作,文字是 "你好棒";第七格是小兔子开心跳跃的动作,文字是 “开心”;第八格是小兔子生气鼓腮的动作,文字是 “哼!” ;第九格是小兔子睡觉的动作,文字是 “晚安啦”。极简主义,手绘插图风格, 浅色主色。

[ 上下滑动查看更多 ]

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

星流 Agent 先根据提示词分别生成 9 张表情包图片,然后将其组合成 9 宫格布局,不过在此过程中,它有两个小毛病。

一是在单独生成表情包时,第一张 「你好呀」 文字生成准确无误,但拼接成 9 宫格后,出现了「吞字」的问题。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

[ 上下滑动查看更多 ]

二是在排版设计 9 宫格布局时,经常遇到生成错误导致任务失败。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

我们又让它给机器之心生成一个品牌 logo,并开启「网络搜索」。实话实说,这 4 个设计在美观度上有所欠缺。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

而在生成摄影风格图片方面,星流 Agent 审美还挺在线。

比如输入提示词:两位朋友在咖啡馆里大笑,纪实摄影风格,自然光。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

它会先使用知识库生成相关的设计建议和优化提示词,再使用优化后的提示词生成图像,设置适当参数,确保呈现出纪实摄影风格和自然光照明效果。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

不过有时它润色完提示词后,输出的图像还是 AI 味较浓,手部细节会虚化。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

我们还可以用它生成带货图片。上传人物照片和产品图,输入简单的提示词「让图一女生手里拿着图二玩偶」即可。除了手指略显奇怪外,其他细节几乎没什么瑕疵。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

[ 上下滑动查看更多 ]

我们还可以打字 P 图,只需在聊天框里给出指令:将图片中的玩偶毛发颜色改成浅蓝色。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

此外,我们也可以在无限画布上使用编辑工具修改,比如高清放大、扩图、去背景、擦除、局部重绘、涂抹或抠图等。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

[ 上下滑动查看更多 ]

生成视频或 3D 模型功能

我们首先拿机器之心的吉祥物「土拨鼠」进行了视频生成测试。 上传图片后,输入简单的提示词:生成视频,让图中的土拨鼠拍手。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

星流 Agent 立马响应,经过分析图像、制定计划、生成视频一通操作,最终生成的画面还算流畅,甚至还有向上运镜,只不过土拨鼠的眼睛稍有变化,耗时也较长,生成5秒视频足足用了三分钟左右。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

从它的思考过程来看,视频生成调用的工具是 Video3。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

再尝试一下 3D 建模,还是遵循上述工作流,转换 3D 模型调用的是 VAST 旗下的 Tripo AI 工具,大约耗时 2 分钟。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

初次生成的模型效果不错。它的大眼睛颇有《冰河世纪》中松鼠的神韵,整体轮廓与原图高度吻合,甚至连服装上的文字细节都通过贴图精准还原了。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

我们换了一张不同姿势的图片,看看效果怎么样。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

这个模型的形态匹配度更高,但脸部显得有些灾难,像被大卡车压过一样(sos)。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

为了评估其后期修改的潜力,我们将模型下载至本地。检查发现,模型的多边形网格(mesh)过于密集,拓扑结构也比较杂乱,这给后续的编辑和优化带来了不便。

随后,我们尝试了一个曲面更简洁的模型。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

可以看到,对于这类几何结构简单的对象,生成效果有显著提升。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

模型结构更规整流畅,但拓扑问题依旧存在。

最后,我们体验一下从文字直接到模型的完整工作流。

提示词:生成图片,Q 版小智和皮卡丘,站在比斗台上,背景虚焦,折纸风格,纸张层次丰富,动作多样,表情丰富,色彩鲜艳,立体动作,以独特姿势呈现,褶皱肌理,带点纸张纹理质感,干净背景,16K 分辨率,1:1

[ 上下滑动查看更多 ]

Q 版皮卡丘完成度很高,挑不出毛病,但小智凭空长出了一条「尾巴」。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

接下来让图片动起来,这一步星流 Agent 自动调用的是可灵 2.1,并将之前的图片作为起始帧、自动设置提示词。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

视频开始还挺有意思,但后面折纸风格的小智被捏扁又突然出现显得不合常理,这或许与 Agent 给出的提示词有关。

这次我们把提示词写得详细一点:让图片动起来,皮卡丘开合跳三次,小智原地慢跑。

皮卡丘开合跳停不下来,小智也没有原地跑,属于遵循指令但没完全遵循。

最后来试试建模效果。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

对比官网会发现,虽然生成的效果差不多,但是官网更多的操作选项会提升模型的质量,尤其是「重拓扑」的功能能大幅提升模型的后续可操作性。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

一番体验下来,星流 Agent 给我们最大的感受就是便捷。

以往我们用 AI 设计一个专属的 3D 角色视频,往往需要在多个 AI 工具中来回横跳。比如先使用大语言模型生成提示词,然后使用即梦或 Midjourney 等生成图像,再用 Tripo AI 或混元 3D 等进行 3D 建模,最后使用可灵、Veo3或 hailuo02 等生成视频。

而现在我们只需输入一句话描述需求,星流 Agent 就能自动拆解任务、分析风格、一站式生成「文字 - 图片 - 建模 - 视频」,大大节省了时间。

不过,它的问题也很明显,比如生成图像的手部细节会有瑕疵,中文也经常出现鬼画符,视频生成目前仅限 5 秒,无法满足 10 秒以上需求,生成时间也较长。

此外,价格也不算便宜。星流 Agent 有三种套餐,分别是单年购买、连续包月和单月购买,其中最便宜的是每月 49 元,可获得 4000 星流点数,大约生成 23 次 Agent 任务,这也就意味着,生成过程中只要反复修改,这些点数很快就会耗尽。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

因此,如果是单纯生成图片、视频或 3D 模型,而且审美、精度要求高,我们还是建议使用相应的 AI 工具;如果想快速创建无需高度精细化的作品,则可以选用星流 Agent。

起底背后团队

作为 Lovart 的国内版,星流 Agent 的团队背景与 Lovart 一致。

前段时间 Lovart 走红时,不少人就好奇这背后到底是何方「神圣」,仔细一扒发现首席研究员是王浩帆。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

乍一听这个名字,有些读者或许觉得陌生,但如果我说「20% 霉霉 + 80% 杨幂会长啥样」,很多人就能想起那个名为 InstantID 的项目。这是去年一款让 Yann LeCun 都自愿转发的「AI 写真」项目,由小红书 InstantX 团队开发,而王浩帆就是该团队成员之一。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

此后,他们又推出了风格化图像生成项目 InstantStyle,再次小火一把。

据领英页面显示,王浩帆曾是加州大学伯克利分校的访问学生,后在卡内基梅隆大学获得电气与计算机工程专业硕士学位。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

他的工作经历也是相当丰富。从 2017 年至今,他或兼职或全职干了 15 份工作,曾在中国科学院软件研究所、地平线机器人、OpenMined、快手、小红书实习或工作过,现在是 Lovart AI 的联合创始人。

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

其实,Lovart AI 也只是 Liblib AI 的海外子公司。Liblib AI 成立于 2023 年 5 月,在短短一年内完成了四轮融资,累计金额达数亿元人民币

花49元试了下Lovart国内版,集结数十个模型的设计Agent能有多强?

Liblib AI 团队成员主要毕业于清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外名校,并具有腾讯、阿里、字节、微软、奥美等互联网和设计公司的从业经历,具备 AI、互联网和设计产业相关的背景。其中,多人曾有创业的经验。

据有关媒体报道,其创始人之一陈冕曾在字节跳动担任剪映商业化负责人,28 岁时成为字节最年轻的 4-1 职级。

(来源:新浪科技)



用户登录