只需1080ti,即可在遥感图像中对目标进行像素级定位!代码数据集已开源!
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构建了新的指向性遥感图像分割 benchmark 数据集 RRSIS-D。RRSIS-D基于 SAM 强大的分割功能,再进行手动校准,涵盖多种多样的空间分辨率和物体方向的数据。新数据集能够为传统 RIS 方法向遥感领域迁移应用提供基础。 -
提出了旋转多尺度交互网络(RMSIN),以应对遥感图像中普遍存在的多空间尺度和方向所带来的挑战。 -
设计了层内尺度交互模块和层间尺度交互模块来处理不同尺度内和跨尺度的细粒度信息。同时,作者在分割的解码器端引入了旋转自适应卷积来增强模型的鲁棒性,有效应对 RRSIS 中无处不在的旋转现象。 -
广泛的实验证明了本文中的 RMSIN 优于当前 SOTA 方法,在一系列评估指标上,持续表现出最佳性能,为之后的 RRSIS 的研究提供强有力的基线。
图3:RMSIN 模型的流程示意图。
(来源:机器之心)