“变得更加以人为本将使员工能够继续完成手头的任务，并最终提高整个企业的生产力。” AI 杂志与 WalkMe 的首席信息官 Uzi Dvir 探讨了当前 2024 年人工智能领域的一些预测，包括人工智能保护和业务转型

2023年是人工智能技术带来突破性影响的一年。然而，全球商业界对“为了发展而发展”进行了很多讨论，并质疑人工智能（如果不能有效利用）将如何影响劳动力。

WalkMe 首席信息官 Uzi Dvir 表示，展望未来，企业将意识到数字投资必须以人为本，否则就会失败。他预计 2024 年组织将减少对技术本身的关注，而更多地关注技术所服务的人员。他相信企业对人工智能的使用将确保该技术对人类员工来说更加高效。

“以人为中心”的人工智能和数字采用平台的意义

Dvir 说：“不言而喻，这项技术 重要的是——应用程序需要运行，操作系统需要安全——但如果员工不使用他们的软件并释放预期的好处，那么企业就会失败。这意味着“数字化采用”正在成为这个难题中越来越重要的一部分。

“企业将更加重视确保技术堆栈从员工的角度来看有意义。他们会找到一种更直观的方法，帮助员工履行职责，而无需装满抽屉的说明手册，了解数百种不同的软件如何工作，也不需要在培训课程中花费无尽的时间来学习如何使用与工作无关的工具。他们的角色。

“变得更加以人为本将使员工能够继续完成手头的任务，并最终提高整个企业的生产力。”

针对目前正在对企业产生变革性影响的生成式人工智能解决方案，Dvir 表示，到 2024 年，生成式人工智能解决方案应该会在各个技术堆栈中使用，以“增强跨部门和工作流程的业务流程”。

他说：“明年我们可能会看到更全面的生成式人工智能解决方案。数字采用平台（DAP）提供定制的用户指导和自动化以及可操作的数据见解，将在了解个人如何在组织内使用生成式人工智能解决方案以及促进安全使用这些技术以充分享受他们承诺提高生产率。”

人工智能保护与投资之间的平衡

对人工智能和其他类型技术的投资正在增加，特别是在业务开发方面。麦肯锡 2023 年初的一份报告指出，到 2023 年，60% 的公司将使用生成式人工智能 – 据 WalkMe 称，这一数字预计只会上升。

该公司预计，随着生成式人工智能进入 2024 年，误差和网络安全将继续成为两大风险，企业必须努力改善其技术状况。

Dvir 表示：“人工智能可能带来了当今所有类别中最大的增长潜力，但也带来了一些最大的风险。公司将投资于抓住人工智能优势，同时积极减轻和解决其风险因素。

“随着生成式人工智能在工作场所找到一席之地，雇主正在投资指南、风险缓解技术和参数，以确保公司信息免受“未知”风险因素的影响。”

在考虑人工智能的道德用例时，WalkMe 预测美国政府将继续与企业合作，以确保它们保持竞争优势，同时降低风险。

2023年10月，美国总统乔·拜登向大型科技公司发布了一项行政命令，以实现其认为安全、可靠和值得信赖的人工智能。 WalkMe 预计，随着人工智能对经济和国家安全变得更加重要，政府将在 2024 年采取历史性行动。

德维尔预计，美国政府将继续制定“人工智能的指导方针和监管框架，同时优先考虑国家和经济安全”。

他说：“所有人都将从对人工智能相关快节奏创新的更负责任的方法中受益。如果不防范恶意行为者和无意的恶意使用，人工智能可能会构成生存威胁。

“美国和世界各地的私营和公共部门都认识到这些挑战。各个公司必须承担遵守这些标准的责任，否则可能会面临安全问题，或者因缺乏尖端技术的利用而落后。”

2024 年人工智能会取代人类劳动力吗？

Dvir 表示，虽然人工智能可能不会在 2024 年取代人类劳动力，但那些缺乏这些技术知识或理解的人可能会被那些取代人类劳动力的人“取代”。

他表示：“技术供应商承诺生成式人工智能将大幅提高生产力，但我们并没有看到 2023 年的宣传兑现。”

“人工智能推动的生产力低于预期的原因包括采用障碍，包括缺乏培训以及刚接触人工智能技术的公司缺乏机构知识。

“到 2024 年，我们可能会看到人工智能驱动的生成式聊天机器人、虚拟助手和自动化工具变得更加复杂和强大，并且更加融入全球经济。

他继续说道：“使用人工智能工具能力更强的员工可能会在技术素养较低的同事中胜出。正因为如此，组织将面临着解决劳动力绩效日益扩大的差距的任务，而人工智能技术的巨大贡献加速了这一差距。”

帮助企业实现技术目标

最终，企业的目标是利用人工智能技术实现超高生产力，优化资源并加速决策。银行和医疗保健等受到严格监管的企业将需要帮助来调整业务流程以实现人工智能驱动。

Dvir 表示：“在这个新市场中，IT 合作伙伴将在帮助企业实现这些目标方面发挥关键作用，并将专门针对此类转型充当顾问或服务提供商。更多员工将能够实现超高生产力，首先是通过人工智能工具支持的数据驱动分析和洞察。

“随着超生产力的兴起，企业将释放新的可能性——类似于电力和白炽灯泡等技术的出现，使工业化经济体能够迅速增加其国内生产总值和产出。

“培养超高生产力的企业将超越同行，从而引发数据洞察和工具的竞赛，使员工能够以前所未有的产出水平运作。投资者可能会重新关注公司如何实现人工智能驱动的超生产力，而正确把握这些因素的公司可能会超越竞争对手并吸引更多投资者。”

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