量子计算具有改变人工智能的潜力 研究表明，量子人工智能可能是区分量子机器与当今经典计算机的四种基本功能之一

量子机器有望将计算提升到一个新的水平，它代表了一种新方法，可以为从汽车到制药行业的现实世界带来许多好处。

量子计算是一项快速新兴的技术，它利用量子力学定律来解决当今最强大的超级计算机实际上无法解决的问题。

量子计算能够以比传统计算机快一亿倍的速度解决问题，因此有可能大幅加速流程。量子计算机使用量子位，量子位可以同时为 1 和 0，从而使这些机器能够处理更复杂的问题。

安永全球客户服务执行合伙人安迪·鲍德温 (Andy Baldwin) 在今年与 IBM 建立量子战略联盟的公告中表示：“就商业、社会和安永组织的重要性而言，量子类似于人工智能多年前所代表的意义。” 。

实现这一目标可能需要一些时间：麦肯锡估计，到 2030 年，只有约 5,000 台量子计算机可以运行。但麦肯锡认为，当这项技术真正到来时，量子人工智能可能是区分量子机器与当今经典计算机的四大基本功能之一。

报告称：“量子计算机有潜力与更好的算法配合使用，从而改变制药和汽车等不同行业的机器学习。”

麦肯锡表示，在制药行业，量子计算有潜力彻底改变生物制药行业分子结构的研发。借助量子技术，药物的研发将减少对试验和错误的依赖，从而提高效率。

我们已经采取措施探索这些可能性。勃林格殷格翰于 2021 年初与 Google Quantum AI 建立了量子计算合作伙伴关系，该协议重点研究和实施药物研发中量子计算的前沿用例，特别是分子动力学模拟。

今年早些时候，生物技术公司 Moderna 和 IBM 宣布他们将探索量子计算和人工智能等下一代技术，以推进和加速 mRNA 研究和科学。

作为交易的一部分，两家公司表示，Moderna 的科学家将了解如何将量子技术应用于经典计算机以前棘手的问题，并宣布两家公司将探索量子方法应对 Moderna 科学挑战的潜在应用。

“IBM 的目标是成为让世界变得更美好的催化剂，与 Moderna 的合作完美体现了这一点。我们正在见证计算世界的一场革命，这场革命是由人工智能和量子计算的非凡进步推动的。”IBM 高级副总裁兼研究院院长 Darío Gil 博士说道。

量子计算机提高机器学习的性能

研究表明，量子计算机有潜力提高机器学习（ML）系统的性能，并最终可能为从药物发现到欺诈检测等各个领域的努力提供动力。

大多数人都会在某些时候因付款被拒绝而感到不便，或者可能成为欺诈交易的受害者。幸运的是，支付卡行业使用的算法意味着这种情况很少发生。但是，正如 IBM 杰出工程师、英国皇家工程院院士 Richard Hopkins 今年早些时候向《科技杂志》解释的那样，即使对这些算法进行微小的改进也会产生相当大的影响，有证据表明量子计算机可以帮助解决这些常见问题。

“我们最近发表了一篇论文，其中我们获取了有关真实借记卡和信用卡详细信息和交易的信息，并通过量子算法和两种传统算法传递它们，”霍普金斯说。

“即使使用今天的量子硬件，只要我们让量子计算机选择参数来预测欺诈，那么我们就能从中等规模的量子计算机中获得相同水平的准确性，”他解释道。 “这本身并不是一件坏事，但它并不能让你获得量子优势。”

然而，正如霍普金斯所描述的，量子算法能够做出性质不同的判断，从而得出不同的结论。

“当我们更仔细地观察这些结果时，我们发现，首先，量子算法选择了不同的参数，”他说。 “然后，当我们再次查看结果时，我们发现它做出了性质不同的判断。准确度是一样的，但很多时候是对不同的要素做出判断，得出不同的结论。”

正如 Hopkins 所描述的，这些混合应用程序将有许多用例，特别是在机器学习领域。

“我认为你将会看到，特别是在机器学习领域，这些混合算法将很早就出现，你将可以高速运行的现有算法的力量与量子算法相结合，这运行速度会变慢，但实际上会使用与其他算法完全不同的算法，做出质的不同决定，”他预测道。

“在商业领域，你会看到这些混合算法开始占据主导地位，你可以同时使用这两种算法来想出比我们今天在经典计算机甚至超级计算机上能做的更好的东西。”